Оценка сосудистого русла и перфузии легких у больных хронической тромбоэмболической легочной гипертензией с помощью субтракционной КТ-ангиопульмонографии: результаты предварительного исследования


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Оценить состояние сосудистого русла и перфузию легких у больных хронической тромбоэмболической легочной гипертензией (ХТЭЛГ) методом компьютерной томографии (КТ); сопоставить выраженность тромботического поражения легочных артерий (ЛА) с перфузионными нарушениями паренхимы, данными ангиопульмонографии, клиническими и гемодинамическими характеристиками. Материалы и методы. В период с ноября 2015 г. по май 2016 г. обследовали 22 пациента (7 мужчин, 15 женщин) в возрасте от 27 до 67 лет с верифицированным диагнозом ХТЭЛГ на компьютерном томографе Aquilion ONE 640 VISION Edition («Toshiba Medical Systems», Япония) с 320 рядами детекторов. Оценку дефекта перфузии в представленном исследовании выполняли с использованием нового программного обеспечения, позволяющего совмещать контрастные и бесконтрастные изображения методом субтракции. Анализ данных КТ включал визуальную оценку состояния сосудистого русла и паренхимы легких, а также количественную оценку с возможностью построения перфузионных карт, полуавтоматического определения индекса обструкции (ИО) и индекса перфузионных нарушений (ИПН). ИО сопоставлен с ИПН, средним давлением в ЛА по данным катетеризации правых отделов сердца и тестом с 6-минутной ходьбой. Результаты. Обнаружена статистически значимая корреляция между ИО и ИПН у пациентов с ХТЭЛГ (r Пирсона 0,56; p=0,0065). Взаимосвязи среднего давления в ЛА и сосудисто-перфузионными показателями (ИО и ИПН), а также между сосудисто-перфузионными показателями и результатами теста с 6-минутной ходьбой не выявлено. Заключение. Сочетание КТ-ангиопульмонографии с оценкой легочной перфузии (в рамках одного исследования) позволяет оценить выраженность сосудистого поражения и перфузионных нарушений, а также определить эффективность лечения больных ХТЭЛГ.

Об авторах

Т Н Веселова

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России

Москва, Россия

А Ю Демченкова

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России

Москва, Россия

Т В Мартынюк

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России

Москва, Россия

Н М Данилов

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России

Москва, Россия

С К Терновой

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России; ФГБОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России

Москва, Россия

И Е Чазова

ФГБУ «Российский кардиологический научно-производственный комплекс» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. McLaughlin V, Archer S, Badesch D et al. ACCF/AHA 2009 Expert Consensus Document on Pulmonary Hypertension. Journal of the American College of Cardiology. 2009;53(17):1573-1619. doi: 10.1016/j.jacc.2009.01.004
  2. Чазова И.Е., Мартынюк Т.В., Акчурин Р.С. и др. Клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической тромбоэмболической легочной гипертензии. Евразийский кардиологический журнал. 2016;2:8-27.
  3. Данилов Н.М., Матчин Ю.Г., Мартынюк Т.В. и др. Транслюминальная баллонная ангиопластика легочных артерий у больных с неоперабельной хронической тромбоэмболической легочной гипертензией (первый опыт в России). Consilium Medicum. 2015;10:61-66.
  4. Galiè N, Humbert M, Vachiery J et al. 2015 ESC/ERS Guidelines for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension. Eur Heart J. 2015;37(1):67-119. doi: 10.1093/eurheartj/ehv317
  5. Lewis G, Hoey ETD, Reynolds JH, Ganeshan A, Ment J. Multi-detector CT assessment in pulmonary hypertension: techniques, systematic approach to interpretation and key findings. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2015;5(3):423-432. doi: 10.3978/j.issn.2223-4292.2015.01.05
  6. Grosse C, Grosse A. CT Findings in Diseases Associated with Pulmonary Hypertension: A Current Review. RadioGraphics. 2010; 30(7):1753-1777. doi: 10.1148/rg.307105710
  7. Available at: http://Iodine Mapping of the Lung Using Subtraction Imaging for Pulmonary Embolism: Technique and Initial Clinical Experience LL-CHE4249, in RSNA 2013: Chicago. Accessed September 12, 2016.
  8. Qanadli S, El Hajjam M, Vieillard-Baron A et al. New CT Index to Quantify Arterial Obstruction in Pulmonary Embolism. American Journal of Roentgenology. 2001;176(6):1415-1420. doi: 10.2214/ajr.176.6.1761415
  9. Chae E, Seo J, Jang Y et al. Dual-Energy CT for Assessment of the Severity of Acute Pulmonary Embolism: Pulmonary Perfusion Defect Score Compared With CT Angiographic Obstruction Score and Right Ventricular/Left Ventricular Diameter Ratio. American Journal of Roentgenology. 2010;194(3):604-610. doi: 10.2214/ajr.09.2681
  10. Yu T, Yuan M, Zhang Q, Shi H, Wang D. Evaluation of computed tomography obstruction index in guiding therapeutic decisions and monitoring percutanous catheter fragmentation in massive pulmonary embolism. Journal of Biomedical Research. 2011; 25(6):431-437. doi: 10.1016/s1674-8301(11)60057-2
  11. Reichelt A, Hoeper M, Galanski M, Keberle M. Chronic thromboembolic pulmonary hypertension: Evaluation with 64-detector row CT versus digital substraction angiography. European Journal of Radiology. 2009;71(1):49-54. doi: 10.1016/j.ejrad.2008.03.016
  12. Lu G, Wu S, Yeh B, Zhang L. Dual-energy computed tomography in pulmonary embolism. The British Journal of Radiology. 2010; 83(992):707-718. doi: 10.1259/bjr/16337436
  13. Lu G, Zhao Y, Zhang L, Schoepf U. Dual-Energy CT of the Lung. American Journal of Roentgenology. 2012;199(5,Suppl.):S40-S53. doi: 10.2214/ajr.12.9112
  14. Meinel F, Graef A, Thierfelder K et al. Automated Quantification of Pulmonary Perfused Blood Volume by Dual-Energy CTPA in Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension. RöFo — Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren. 2013;186(02):151-156. doi: 10.1055/s-0033-1350412
  15. Thieme S, Ashoori N, Bamberg F et al. Severity assessment of pulmonary embolism using dual energy CT — correlation of a pulmonary perfusion defect score with clinical and morphological parameters of blood oxygenation and right ventricular failure. Eur Radiol. 2011;22(2):269-278. doi: 10.1007/s00330-011-2267-3
  16. Мершина Е.А., Синицын В.Е., Плотникова М.Л. и др. Применение двухэнергетической компьютерно-томографической ангиопульмонографии у пациентов с хронической тромбоэмболической легочной гипертензией до и после тромбэндартерэктомии из легочной артерии. Вестник рентгенологии и радиологии. 2013;2:27-31.
  17. Мершина Е.А., Синицын В.Е., Фролова Ю.В. и др. Диагностика и оценка результатов лечения хронической тромбоэмболической легочной гипертензии (ХТЭЛГ) с помощью двухэнергетической МСКТ. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2013;3(3):52-56. Ссылка активна на 12.09.2016. Доступно по: http://rejr.ru/volume/11/mershina.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».