Отправить статью по E-mail Оценка влияния курения на состав выдыхаемого воздуха пациентов с бронхолегочными заболеваниями с применением оптико-акустический спектроскопии
- Авторы: Букреева ЕБ1, Буланова АА2, Кистенев ЮВ3,2, Никифорова ОЮ4
-
Учреждения:
- Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России
- Национальный исследовательский Томский государственный университет
- Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России, Томск
- Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН
- Выпуск: Том 89, № 3 (2017)
- Страницы: 34-37
- Раздел: Передовая статья
- URL: https://journal-vniispk.ru/0040-3660/article/view/32178
- DOI: https://doi.org/10.17116/terarkh201789334-37
- ID: 32178
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Резюме Цель исследования. Изучить влияние курения на воздух, выдыхаемый больными хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и бронхиальной астмой (БА), с применением оптико-акустической спектроскопии. Материалы и методы. Проведен анализ спектров поглощения выдыхаемого воздуха (СПВВ) у здоровых добровольцев и больных ХОБЛ и БА с помощью лазерного оптико-акустического газоанализатора ILPA-1 на основе CO2-лазера. Для оценки результатов использовали методику, основанную на вычислении интегральной оценки (ИО) состояния объекта. Результаты. Сравнение ИО СПВВ больных ХОБЛ и некурящих здоровых лиц показало, что в диапазоне длин волн, соответствующем ветви 10R генерации CO2-лазера, регистрируются спектры соединений, образование которых связано с курением. Кроме того, получены данные об отличии выдыхаемого воздуха больных БА от выдыхаемого воздуха как курящих, так и некурящих здоровых лиц. На основе расчетов получены пороговые значения ИО СПВВ в диапазоне длин волн, соответствующем ветви 10P генерации CO2-лазера, которые позволяют отличать некурящих здоровых лиц от больных БА и ХОБЛ в 94 и 89% случаев соответственно. Заключение. Подтверждено, что курение существенно влияет на состав воздуха, выдыхаемого здоровыми лицами. Показано, что использование референтной группы, сформированной из некурящих здоровых лиц, позволяет повысить точность при выявлении ХОБЛ и БА методом оптико-акустической спектроскопии. При дальнейшей разработке данного направления открываются перспективы получения нового метода для диагностики ХОБЛ и БА.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Е Б Букреева
Сибирский государственный медицинский университет Минздрава РоссииТомск, Россия
А А Буланова
Национальный исследовательский Томский государственный университетТомск, Россия
Ю В Кистенев
Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России, Томск; Национальный исследовательский Томский государственный университет
О Ю Никифорова
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАНТомск, Россия
Список литературы
- Хроническая обструктивная болезнь легких. Под ред. А.Г. Чучалина. 2-е изд. М.: Атмосфера; 2011.
- Willemse BW, Postma DS, Timens W, Hacken NH. The impact of smoking cessation on respiratory symptoms, lung function, airway hyperresponsiveness and inflammation. European Respiratory Journal. 2004;23(3):464-476. doi: 10.1183/09031936.04.00012704
- Bush A. COPD: a pediatric disease. COPD. 2008;5(1):53-67. doi: 10.1080/15412550701815965
- Filipiak W, Ruzsanyi V, Mochalski P, Filipiak A, Bajtarevic A, Ager C, Denz H, Hilbe W, Jamnig H, Hackl M, Dzien A, Amann A. Dependence of exhaled breath composition on exogenous factors, smoking habits and exposure to air pollutants. J Breath Res. 2012;6(3): 10.1088/1752-7155/6/3/036008. Accessed April 4, 2016. Available at:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3863686 doi: 10.1088/1752-7155/6/3/036008
- Kaper J, Wagena EJ, Willemsen MC, Van Schayck CP. Reimbursement for smoking cessation treatment may double the abstinence rate: results of a randomized trial. Addiction. 2005;100(7):1012-1020. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01097.x
- Fens N, Zwinderman AH, Van der Schee MP, de Nijs SB, Dijkers E, Roldaan AC, Cheung D, Bel EH, Sterk PJ. Exhaled Breath Profiling Enables Discrimination of Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma. Am J Respir Crit Care Med. 2009;180(11):1076-1082. doi: 10.1164/rccm.200906-0939OC
- Basanta M, Ibrahim B, Dockry R, Douce D, Morris M, Singh D, Woodcock A, Fowler SJ. Exhaled volatile organic compounds for phenotyping chronic obstructive pulmonary disease: a cross-sectional study. Respir Res. 2012;13(1):72. Accessed April 4, 2016. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3514190
- Fens N, Van der Schee MP, Brinkman P , Sterk PJ. Exhaled breath analysis by electronic nose in airways disease. Established issues and key questions. Clin Exp Allergy. 2013;43(7):705-715. doi: 10.1111/cea.12052
- Степанов Е.В. Методы высокочувствительного газового анализа молекул-биомаркеров в исследованиях выдыхаемого воздуха. Труды Института общей физики им. А.М. Прохорова. 2005;61:5-47. Ссылка активна на 04.04.2016. Доступно по: http://www.gpi.ru/trudiof/Vol_61/1_stepanov.pdf
- Букреева Е.Б., Буланова А.А., Кистенев Ю.В., Никифорова О.Ю. Диагностика хронической обструктивной болезни легких с помощью оптико-акустического газоанализа. Пульмонология. 2015;(1):45-49.
- Агеев Б.Г., Кистенев Ю.В., Никифорова О.Ю., Никотин Е.С., Никотина Г.С., Фокин В.А. Применение интегральной оценки состояния объекта для анализа выдыхаемого воздуха и диагностики заболеваний человека. Оптика атмосферы и океана. 2010;23(07):570-579.
- Bukreeva EB, Bulanova AA, Kistenev YV, Nikiforova OY. Diagnostics of bronchopulmonary diseases by Mahalanobis distance based absorption spectrum analysis of exhaled air. Front Optoelectron. 2015;8(2):183-186. doi: 10.1007/s12200-015-0498-7
- Фокин А.В. Модель согласования биомедицинских данных и комплекс программ для интегральной оценки состояния биосистем: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. Томск; 2009. Ссылка активна на 04.04.2016. Доступно по ссылке:http://sun.tsu.ru/mminfo/000372857/000372857.pdf
- Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ. Statistic. М.: Медиа Сфера; 2002.
Дополнительные файлы
