Роль полиморфизма A/C гена AGTR1 в развитии фибрилляции предсердий


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить полиморфизм А/С гена AGTR1, ассоциированный с фибрилляцией предсердий (ФП), для определения групп риска пациентов, подверженных развитию данного заболевания. Материалы и методы. Обследовали 90 пробандов с подтвержденным диагнозом ФП и 144 их родственников I, II, III степени родства. Данные семьи составили основную группу исследования. Группа контроля сформирована из 100 относительно здоровых лиц без сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе. Всем проведены сбор анамнеза и жалоб, электрокардиография, холтеровское мониторирование электрокардиограммы и др., а также молекулярно-генетический анализ, исследование гормонов щитовидной железы. Результаты. Не выявлено статистически значимых данных о взаимосвязи полиморфизма А/С гена AGTR1 и развития ФП ни в одной группе больных. Полученные результаты могут быть обусловлены генетическими особенностями сибирской популяции, зависящими от климатических условий, географии проживания, и подтверждают, что ФП является гетерогенным заболеванием. Заключение. Не установлено статистически значимых различий между больными основной группы и лицами группы контроля. Полученные нами данные свидетельствуют о гетерогенности ФП и подтверждают мультифакторный характер заболевания.

Об авторах

А В Кускаева

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

С Ю Никулина

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

А А Чернова

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

Н В Аксютина

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

А П Кускаев

КГБУЗ «Красноярская межрайонная клиническая больница №20 им. И.С. Берзона»

Красноярск, Россия

И И Черкашина

ГБОУ ВПО «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России

Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Feinberg WM, Blackshear JL, Laupacis A, Kronmal R, Hart RG. Prevalence, age distribution, and gender of patients with atrial fibrillation. Analysis and implications. Archives of internal medicine. 1995;155(5):469-473. https://doi.org/10.1001/archinte.1995.00430050045005
  2. Сулимов В.А., Голицын С.П., Панченко Е.П., Матюшин Г.В., Никулина C.Ю. и др. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. Российский кардиологический журнал. Рекомендации РКО, ВНОА И АССХ. 2013;4:1-100.
  3. Шульман В.А., Никулина С.Ю., Исаченко О.О., Аксютина Н.В., Романенко С.Н., Максимов В.Н., Куликов И.В., Устинов С.Н., Казаринова Ю.Л., Ромащенко А.Г., Воевода М.И. Генетические аспекты фибрилляции предсердий. Вестник аритмологии. 2007;46:57-60.
  4. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж. Методы генетической инженерии. Молекулярное клонирование: пер. с англ. М.: Мир; 1984.
  5. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: пер. с нем. М.: Мир; 1982.
  6. Математические методы в изучении генетики мультифакториальных заболеваний. Под ред. Шабалина В.Н. Учебное пособие. М., 1994.
  7. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций: пер. с англ. М.: Финансы и статистика; 1989.
  8. Поллард Д. Справочник по вычислительным методам статистики: пер. с англ. М.: Финансы и статистика; 1982.
  9. Онлайн калькулятор для расчета распределения частот генотипов по закону Харди-Вайенберга. http://www.oege.org/software/hwe-mr-calc.shtml
  10. Hou S, Lu Y, Huang D, Luo X, Yue D, Zhang J. Association of atrial fibrillation with gene polymorphisms of connexin 40 and angiotensin II receptor type 1 in Chongming adults of Shanghai. International journal of clinical and experimental medicine. 2015;8(7):11803-11810.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».