Оценка взаимосвязи параметров периферической скелетной и дыхательной мускулатуры у больных хронической обструктивной болезнью легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) относится к группе заболеваний с высоким уровнем коморбидности. Особое место занимают патологические изменения периферической скелетной и респираторной мускулатуры у больных ХОБЛ, которые часто недооцениваются.

Цель. Исследовать у больных ХОБЛ взаимосвязь между функциональными и количественными параметрами периферической (мышцы конечностей) и дыхательной мускулатуры.

Материалы и методы. Под наблюдением находились 127 пациентов (98 мужчин/29 женщин, средний возраст 67,6±8,2 года) вне обострения ХОБЛ. Все больные ХОБЛ были классифицированы согласно GOLD (2019 г.) на группы А, В, С, D. Для диагностики саркопении применен алгоритм Европейской рабочей группы по саркопении у людей старшей возрастной категории (EWGSOP2). Мышечная масса измерена с помощью двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, оценивался индекс аппендикулярной тощей массы. Максимальные экспираторное и инспираторное усилия исследовались при помощи бодиплетизмографа MasterScreen Body. Площадь респираторных мышц анализировалась по компьютерной томографии органов грудной клетки с использованием программы Vidar Dicom Viewer.

Результаты. Саркопения диагностирована у 43,3% больных ХОБЛ. Дисфункция дыхательной мускулатуры определялась у 66,1% пациентов с ХОБЛ, вероятность ее выявления возрастала в группах С и D по сравнению с группами А и B [отношение шансов 6,6 (95% доверительный интервал 2,9–15,0); p<0,0001]. Установлены взаимосвязи между функциональными параметрами саркопении и силой респираторных мышц, а также между массой периферической скелетной мускулатуры и площадью дыхательных мышц по данным компьютерной томографии (р<0,01). Саркопения, как и дисфункция респираторной мускулатуры, наблюдалась чаще у лиц с выраженными симптомами заболевания, с тяжелой и крайне тяжелой обструкцией дыхательных путей, а также у больных с преимущественно эмфизематозным фенотипом ХОБЛ (р<0,01).

Заключение. Саркопения – частая коморбидная патология при ХОБЛ, ее развитие связано с тяжестью течения основного заболевания. Определена взаимосвязь между параметрами периферической (мышцы конечностей) и дыхательной мускулатуры у больных ХОБЛ.

 

Об авторах

Ангелина Курбановна Сулейманова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: angelina.suleymanova91@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2387-0370

аспирант и ассистент каф. госпитальной терапии педиатрического фак-та.

Россия, Москва

Ирина Александровна Баранова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: angelina.suleymanova91@gmail.com

д.м.н., проф., проф. каф. госпитальной терапии педиатрического фак-та

Россия, Москва

Список литературы

  1. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GOLD 2019); http://goldcopd.org
  2. Alfonso J Cruz-Jentoft, Gülistan Bahat, et al. Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2; Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2018;169. doi: 10.1093/ageing/afy169
  3. Enright PL, Kronmal RA, Manolio TA, et al. Respiratory muscle strength in the elderly. Correlates and reference values. Cardiovascular health study research group. Am J Respir Crit Care Med. 1994;149:430-8. doi: 10.1164/ajrccm.149.2.8306041
  4. Wilson SH, Cooke NT, Edwards RH, et al. Predicted normal values for maximal respiratory pressures in caucasian adults and children. Thorax. 1984;39(7):535–8. doi: 10.1136/thx.39.7.535.
  5. Rozenberg D, Singer LG, Mendes P, et al. Association of Thoracic Muscle Cross-Sectional Area and Clinical Outcomes in Lung Transplant Candidates. J Heart Lung Transplant. 2015;34:S15-6. doi: 10.1016/j.healun.2015.01.029
  6. Barreiro E, Jaitovich A. Muscle atrophy in chronic obstructive pulmonary disease: molecular basis and potential therapeutic targets. J Thorac Dis. 2018;10(12):1415-24. doi: 10.21037/jtd.2018.04.168
  7. Ischaki E, Papatheodorou G, Gaki E, et al. Body mass and fat-free mass indices in COPD: relation with variables expressing disease severity. Chest. 2007;132:164-9. doi: 10.1378/chest.06-2789
  8. Schols AM, Broekhuizen R, Weling-Scheepers CA, et al. Body composition and mortality in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Clin Nutr. 2005;82:53-9. doi: 10.,1093/ajcn.82.1.53
  9. American Thoracic Society/European Respiratory Society: ATS/ERS statement on respiratory muscle testing. Am J Respir Crit Care Med. 2002;166:518-624. doi: 10.1164/rccm.166.4.518
  10. Black L, Hyatt R. Maximal Respiratory Pressures: Normal Values and Relationship to Age and Sex. Am Rev Respir Dis. 1969;99:696. doi: 10.1164/arrd.1969.99.5.696
  11. Goodpaster BH, Thaete FL, Kelley DE. Composition of skeletal muscle evaluated with computed tomography. Ann N Y Acad Sci. 2000;904:18. doi: 10.1111/j.1749-6632.2000.tb06416.x
  12. Shen W, Punyanitya M, Wang Z, et al. Total body skeletal muscle and adipose tissue volumes: estimation from a single abdominal cross-sectional image. J Appl Physiol. 2004;97:2333. doi: 10.1152/japplphysiol. 00744.2004
  13. McDonald ML, Diaz AA, Ross JC, et al. Quantitative computed tomography measures of pectoralis muscle area and disease severity in chronic obstructive pulmonary disease. A cross-sectional study. Ann Am Thorac Soc. 2014;11:326. doi: 10.1513/AnnalsATS.201307-229OC
  14. Tanimura K, Sato S, Fuseya Y, et al. Quantitative assessment of erector spinae muscles in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Novel chest computed tomography-derived index for prognosis. Ann Am Thorac Soc. 2016;13:334. doi: 10.1513/AnnalsATS.201507-446OC

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».