Висцеральное ожирение как фактор риска развития рака молочной железы
- Авторы: Баирова К.И.1, Мкртумян А.М.2, Прилепа С.А.3, Медведева Е.В.3
-
Учреждения:
- ГБУЗ «Городская поликлиника №195» Департамента здравоохранения г. Москвы
- ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России
- ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»
- Выпуск: Том 97, № 10 (2025): Вопросы эндокринологии
- Страницы: 830-835
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/0040-3660/article/view/351369
- DOI: https://doi.org/10.26442/00403660.2025.10.203363
- ID: 351369
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. Имеются доказательства взаимосвязи ожирения с некоторыми видами рака, в том числе рака молочной железы (РМЖ). Исследования взаимосвязи характера распределения жировой ткани, висцерального ожирения (ВО) и инсулинорезистентности (ИР) с развитием РМЖ практически отсутствуют. Наше исследование посвящено влиянию ВО и ИР на развитие РМЖ.
Цель. Оценить частоту ВО и ИР у пациенток с впервые выявленным РМЖ в амбулаторном звене.
Материалы и методы. Проведено обсервационное ретроспективное исследование, включающее 160 электронных медицинских карт женщин с подозрением на рак. Группа контроля (n=103) включала женщин с негативным гистологическим исследованием. Исследуемую группу составили пациентки, у которых РМЖ подтвержден гистологически. Оценивали антропометрические данные, гликемию и липидный профиль. Статистическая обработка результатов выполнена методом описательной статистики и расчета коэффициента корреляции Спирмена с оценкой достоверности по t-критерию Стьюдента.
Результаты. Максимальная частота РМЖ наблюдается у женщин старше 60 лет (80%). Средний возраст в группе участниц с подтвержденным РМЖ составил 64,51±10,30 года, в группе контроля – 55,81±12,20 (р<0,0004). Средний индекс массы тела у пациенток с РМЖ составил 30,50±4,98, в группе контроля – 25,76±5,70 (р<0,05). Высокий уровень ВО отмечен у 82% пациенток с РМЖ. В группе пациенток с РМЖ частота встречаемости высоких значений общего холестерина – 72%, триглицеридов – 61%, липопротеинов низкой плотности – 68%, тогда как в группе пациенток с неподтвержденным РМЖ – соответственно 10, 33, 24%. При оценке косвенных признаков ИР у пациенток с РМЖ зафиксированы высокие значения показателей, что указывает на ее наличие: в группе контроля индекс ВО выше нормальных значений в 22% случаев, отношение триглицеридов к липопротеинам высокой плотности – в 12%, метаболический индекс – в 1%, индекс накопления липидов – в 14%.
Заключение. Результаты исследования подчеркивают значимость ВО и ИР в патогенезе РМЖ, что имеет важное значение для ранней диагностики и профилактики заболевания.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Кермен Ивановна Баирова
ГБУЗ «Городская поликлиника №195» Департамента здравоохранения г. Москвы
Автор, ответственный за переписку.
Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-9391-5175
канд. мед. наук, зам. глав. врача по профилактике
Россия, МоскваАшот Мусаелович Мкртумян
ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России
Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1316-5245
д-р мед. наук, проф., зав. каф. эндокринологии и диабетологии лечебного фак-та, заслуженный врач РФ
Россия, МоскваСветлана Александровна Прилепа
ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»
Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0009-0000-4057-0903
доц. каф. внутренних болезней лечебного фак-та
Россия, ТулаЕлена Викторовна Медведева
ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»
Email: bairova@list.ru
ORCID iD: 0009-0009-7389-220X
ассистент каф. внутренних болезней лечебного фак-та
Россия, ТулаСписок литературы
- World Health Organization. Available at: https://www.who.int/home Accessed: September 20, 2024.
- Henley S, Ward E, Scott S, et al. Annual report to the nation on the status of cancer, part I: National cancer statistics. Cancer. 2020;126(10):2225-49. doi: 10.1002/cncr.32802
- World Health Organization. Global cancer observatory. Available at: https://gco.iarc.fr/ Accessed: September 20, 2024.
- Злокачественные новообразования в России в 2021 г. (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России, 2022. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/11/zlokachestvennye-novoobrazovaniya-v-rossii-v-2021-g_zabolevaemost-i-smertnost.pdf. Ссылка активна на 20.09.2024 [Zlokachestvennye novoobrazovaniia v Rossii v 2021 g. (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, GV Petrovoi M.: Moskovskii nauchno-issledovatel'skii onkologicheskii institut im. P.A. Gertsena – filial FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr radiologii» Minzdrava Rossii, 2022. Available at: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/11/zlokachestvennye-novoobrazovaniya-v-rossii-v-2021-g_zabolevaemost-i-smertnost.pdf. Accessed: 20.09.2024 (in Russian)].
- Салухов В.В., Кадин Д.В. Ожирение как фактор онкологического риска. Обзор литературы. Медицинский совет. 2019;(4):94-102 [Salukhov VV, Kadin DV. Obesity as a cancer risk factor. Literature review. Meditsinsky sovet. 2019;(4):94-102 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701X-2019-4-94-102
- Kolb R, Sutterwala FS, Zhang W. Obesity and cancer: inflammation bridges the two. Curr Opin Pharmacol. 2016;29:77-89. doi: 10.1016/j.coph.2016.07.005
- Iyengar NM, Gucalp A, Dannenberg AJ, Hudis CA. Obesity and Cancer Mechanisms: Tumor Microenvironment and Inflammtion. J Clin Oncol. 2016;34(35):4270-6. doi: 10.1200/JCO.2016.67.4283
- Glenny EM, Coleman MF, Giles ED, et al. Designing Relevant Preclinical Rodent Models for Studying Links Between Nutrition, Obesity, Metabolism, and Cancer. Annu Rev Nutr. 2021;41:253-82. doi: 10.1146/annurev-nutr-120420-032437
- Carter P, Vithayathil M, Kar S, et al. Predicting the effect of statins on cancer risk using genetic variants from a Mendelian randomization study in the UK Biobank. Elife. 2020;9:e57191. doi: 10.7554/eLife.57191
- White AJ, Nichols HB, Bradshaw PT, Sandler DP. Overall and central adiposity and breast cancer risk in the Sister Study. Cancer. 2015;121(20):3700-8. doi: 10.1002/cncr.29552
- Van den Brandt PA, Spiegelman D, Yaun SS, et al. Pooled analysis of prospective cohort studies on height, weight, and breast cancer risk. Am J Epidemiol. 2000;152(6):514-27. doi: 10.1093/aje/152.6.514
- Sebastiani F, Cortesi L, Sant M, et al. Increased incidence of breast cancer in postmenopausal women with high body mass index at the Modena Screening Program. J Breast Cancer. 2016;19(3):283-91. doi: 10.4048/jbc.2016.19.3.283
- Bhaskaran K, Douglas I, Forbes H, et al. Body mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5.24 million UK adults. Lancet. 2014;384(9945):755-65. doi: 10.1016/s0140-6736(14)60892-8
- Sun L, Zhu Y, Qian Q, et al. Body mass index and prognosis of breast cancer: An analysis by menstruation status when breast cancer diagnosis. Medicine (Baltimore). 2018;97(26):e11220. doi: 10.1097/md.0000000000011220
- Renehan AG, Tyson M, Egger M, et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet. 2008;371(9612):569-78. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60269-X
- World Cancer Research Fund. Worldwide Cancer Data. Available at: https://www.wcrf.org/cancer-trends/worldwide-cancer-data. Accessed: September 21, 2024.
- Wanders JOP, Holland K, Veldhuis WB, et al. Volumetric breast density affects performance of digital screening mammography. Breast Cancer Res Treat. 2017;162(1):95-103. doi: 10.1007/s10549-016-4090-7
- Chen HL, Ding A, Wang ML. Impact of central obesity on prognostic outcome of triple negative breast cancer in Chinese women. SpringerPlus. 2016;5:594. doi: 10.1186/s40064-016-2200-y
- Либис Р.А., Исаева Е.Н. Возможность применения индекса висцерального ожирения в диагностике метаболического синдрома и прогнозировании риска его осложнений. Российский кардиологический журнал. 2014;19(9):48-53 [Libis RA, Isaeva EN. Opportunities for the use of visceral obesity index in metabolic syndrome diagnostics and prognosis of its complication risk. Rossiiskii Kardiologicheskii Zhurnal. 2014;19(9):48-53 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2014-9-48-53
- Ebrahimi M, Seyedi SA, Nabipoorashrafi SA, et al. Lipid accumulation product (LAP) index for the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD): a systematic review and meta-analysis. Lipids Health Dis. 2023;22(1):41. doi: 10.1186/s12944-023-01802-6
- McLaughlin T, Reaven G, Abbasi F, et al. Is there a simple way to identify insulin-resistant individuals at increased risk of cardiovascular disease? Am J Cardiol. 2005;96(3):399-404. doi: 10.1016/j.amjcard.2005.03.085
- Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., и др. Возможности применения нового метаболического индекса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. РФК. 2014;10(3):264-74 [Roitberg GE, Dorosh ZhV, Sharkhun OO, et al. New metabolic index use potentialities in evaluation of insulin resistance in clinical practice. RFK. 2014;10(3):264-74 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2014-10-3-264-274
- Shuster A, Patlas M, Pinthus JH, Mourtzakis M. The clinical importance of visceral adiposity: a critical review of methods for visceral adipose tissue analysis. Br J Radiol. 2012;85(1009):1-10. doi: 10.1259/bjr/38447238
- Eloi JC, Epifanio M, de Gonçalves MM, et al. Quantification of abdominal fat in obese and healthy adolescents using 3 tesla magnetic resonance imaging and free software for image analysis. PLoS One. 2017;12(1):e0167625. doi: 10.1371/journal.pone.0167625
- Ashtary-Larky D, Daneghian S, Alipour M, et al. Waist circumference to height ratio: better correlation with fat mass than other anthropometric indices during dietary weight loss in different rates. Int J Endocrinol Metab. 2018;16(4):e55023. doi: 10.5812/ijem.55023
- Tutunchi H, Ebrahimi Mameghani M, Ostadrahimi A, Asghari-Jafarabadi M. What are the optimal cut-off points of anthropometric indices for prediction of overweight and obesity? Predictive validity of waist circumference, waist-to-hip and waist-to-height ratios. Health Promot Perspect. 2020;10(2):142-7. doi: 10.34172/hpp.2020.23
- Kaviani A, Neishaboury M, Mohammadzadeh N, et al. Effects of obesity on presentation of breast cancer, lymph node metastasis and patient survival: A retrospective review. Asian Pac J Cancer Prev. 2013;14(4):2225-9. doi: 10.7314/apjcp.2013.14.4.2225
- Arnold M, Jiang L, Stefanick ML, et al. Duration of Adulthood Overweight, Obesity, and Cancer Risk in the Women’s Health Initiative: A Longitudinal Study from the United States. PLoS Med. 2016;13(8):e1002081. doi: 10.1371/journal.pmed.1002081
- Hirose M, Schilf P, Gupta Y, et al. Lifespan effects of mitochondrial mutations. Nature. 2016;540(7633):E13-14. doi: 10.1038/nature20778
- Kricker A, Di Sipio T, Stone J, et al. Bodyweight and other correlates of symptom-detected breast cancers in a population offered screening. Cancer Causes Control. 2012;23(1):89-102. doi: 10.1007/s10552-011-9858-9
- Трошина Е.А., Румянцев П.О., Алташина М.В., Плохая А.А. Влияние избыточной массы тела и ожирения на факторы риска развития молочной железы у женщин в постменопаузе. Oжирение и метаболизм. 2012;9(3):3-10 [Troshina EA, Rumyantsev PO, Altashina MV, Plokhaya AA. An Impact of Overweight and Obesity on the Risk Factors For Breast Cancer in Postmenopausal Women. Obesity and Metabolism.2012;9(3):3-10 (in Russian)]. doi: 10.14341/2071-8713-4965
Дополнительные файлы








