Vascular remodeling indicators and their impact on prognosis in patients with chronic heart failure


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To estimate vascular remodeling indicators and their impact on prognosis in patients with chronic heart failure (CHF). Subjects and methods. The study enrolled 128 patients with prior myocardial infarction and CHF and 40 individuals as a comparison group. Endothelium-dependent and -independent vasodilation (EDV and EIDV) was studied in the reactive hyperemia (RH) test and nitroglycerin (NTG) test. Carotid artery (CA) intima-media thickness (IMT) and great arterial rigidity were studied.Results. As compared to the control subjects, the patients with CHF were found to have EDV and EIVD reductions that were more pronounced in those with Functional Class IV CHF, more CA IMT, and abnormal arterial rigidity. There were relationships of EDV and EIDV to CA IMT (r= -0.30; p=0.02) and aortic pulse wave velocity (APWV) (r= -0.30; p=0.05). Multivariate analysis showed that the risk for cardiovascular events (CVE) in the CHF patients with an APWV of >12 m/sec during a year was 2.02 times higher than in those with an APWV of ≤12 m/sec (relative risk 2.02, 95 confidence interval, 1.01-4.03). Conclusion. APWV is an independent risk factor of CVE in patients with CHF.

作者简介

N Kosheleva

ГОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздравсоцразвития России

A Rebrov

ГОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздравсоцразвития России

参考

  1. Cohn J.N., Ferrari R., Sharpe N. Cardiac remodeling - concept and clinical implications: a consensus paper from an international forum on cardiac remodeling. Behalf of an International Forum on Cardiac Remodeling. J Am Coll Cardiol 2000; 35: 569-582.
  2. Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Ультразвуковая ангиология. М: Реальное время 2003; 336.
  3. Crouse J.R. Imaging atherosclerosis: state of the art. J Lipid Res 2006; 47: 1677-1699.
  4. Vanhoutte P.M. Endothelial dysfunction and atherosclerosis. Eur Heart J 1997;18: E19-E29.
  5. Inoue T., Node K. Vascular Failure: a new clinical entity for vascular disease. Hypertension 2006; 24 (11): 2121-2130.
  6. Pauca A.L., O'Rourke M.F., Kon N.D. Prospective evaluation of a method for estimating ascending aortic pressure from the radial artery pressure waveform. Hypertension 2001; 38 (4): 932-937.
  7. Bots M.L., Hoes A.W., Koudstaal P.J. et al. Common carotid intima-media thickness and risk of stroke and myocardial infarction. The Rotterdam Study. Circulation 1997; 96: 1432-1437.
  8. Dijk J.M., Algra A., van der Graaf Y. et al. SMART study group. Carotid stiffness and the risk of new vascular events in patients with manifest cardiovascular disease. The SMART study. Eur Heart J 2005; 26 (12): 1213-1220.
  9. Орлова Я.А., Кузьмина А.Е., Масенко В.П. и др. Влияние жесткости артерий на развитие сердечно-сосудистых осложнений при ишемической болезни сердца. Сердце 2009; 12: 11-17.
  10. Национальные Рекомен¬дации ВНОК И ОССН по диагностике и лечению ХСН (второй пересмотр). Сердеч недостат 2007; 1: 4-41.
  11. Guyatt G.H., Sullivan M.J., Thompson P.J. et al. The 6-minute walk: a new measure of exercise capacity in patients with chronic heart failure. Can Med Assoc J 1985; 132 (8): 919-923.
  12. Lieberman E.H., Gerhard M.D., Uehata A. et al. Flow-induced vasodilation of the human brachial artery is impaired in patients. Am J Cardiol 1996; 78: 22-27.
  13. Затейщикова А.А., Затейщиков Д.А. Эндотелиальная регуляция сосудистого тонуса: методы исследования и клиническое значение. Кардиология 1998; 9: 68-80.
  14. Ghiadoni L., Taddei S., Virdis A. et al. Endothelial function and common carotid artery wall thickening in patients with essential hypertension. Hypertension 1998; 32: 25-32.
  15. Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L. et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J 2006; 27: 2588-2605.
  16. Котовская Ю.В., Кобалава Ж.Д. Анализ пульсовой волны: новая жизнь старого метода. Сердце 2008: 3: 133-137.
  17. Thorand B., Baumert J., Doring A. et al. Association of cardiovascular risk factors with markers of endothelial dysfunction in middle-aged men and women. Results from the MONICA/KORA Augsburg Study. Thromb Haemost 2006; 95: 134-141.
  18. Tomiyama H., Koij Y., Yambe M. et al. Brachial-ancle pulse wave velocity is a simple and independent predictor of prognosis in patients with acute coronary syndrome. Circ J 2005; 69: 815-822.
  19. Илюхин О.В., Калганова Е.Л., Лопатин Ю.М. Эластичность и реактивность магистральных артерий у больных ишемической болезнью сердца, осложненной сердечной недостаточностью. Кардиология 2005; 10: 52-53.
  20. Vihert A.M. Atherosclerosis of the aorta and coronary arteries in coronary heart disease. Bull World Health Organ 1976; 53: 585-596.
  21. Farrar D.J., Bond M.G., Riley W.A. et al. Anatomic correlates of aortic pulse wave velocity and carotid artery elasticity during atherosclerosis progression and regression in monkeys. Circulation 2005; 112: 194-199.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2012

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».