Associations of the prevalence of cardiovascular diseases with a high level of depression in the open population of an average urbanized Siberian town


如何引用文章

全文:

详细

AIM. To reveal an association of the prevalence of coronary heart disease (CHD) and metabolic syndrome (MS) with a high level of depression in the open population of 25-64-year-old men in an average urbanized Siberian town. MATERIALS AND METHODS. The survey was conducted on a representative sample formed from the voting list of 25-64-year-old men in one of the administrative districts of Tyumen. The standard WHO MONICA-psychosocial questionnaire was used to study associations of the prevalence of CHD and MS with a high level of depression within cardiologic screening. RESULTS. The age-adjusted prevalence of depression was 4.6% (a high rate) and 19% (a moderate rate) in the 25-64-year-old men of the average urbanized town of West Siberia. With advancing age, the high level of depression increased, peaking in a 55-64-year-old group. In high depression and CHD in the 25-64-year-old men, the odds ratio (OR) was 21.07 for high depression and 39.84 for a definite CHD form. High depression was significantly more common in MS patients in the open population of 25-64-year-old people of the average urbanized Siberian town and in the 55-64 year old age group. An association was found between high depression and a combination of MS components: a concurrence of abdominal obesity, hypertriglyceridemia, and lower high-density lipoprotein cholesterol (OR 13.13). Conclusion. The epidemiological criteria revealed by standardized survey methods for psychosocial factors, depression in particular, should be used during the preventive examinations of a male population and during the selection of able-bodied people with cardiovascular disease to undergo in-depth examination and follow-up.

作者简介

E Akimova

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Новосибирск

Email: akimova@cardio.tmn.ru

V Kuznetsov

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"

M Kaiumova

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Новосибирск

V Gafarov

Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Новосибирск

R Kaiumov

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Новосибирск

E Gakova

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"; Межведомственная лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Новосибирск

V Smaznov

Филиал ФГБУ "НИИ кардиологии" СО РАМН, "Тюменский кардиологический центр"

参考

  1. Бойцов С.А., Оганов Р.Г. Опыт профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в стране. Тер арх 2012; 9: 4-10.
  2. World Health Organisation. Global health risks. Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. WHO: Geneva; 2009.
  3. Гафаров В.В., Громова Е.А., Кабанов Ю.Н., Гагулин И.В. Личность и ее взаимодействие с социальной средой: непроторенная дорога. Новосибирск: СО РАН; 2008.
  4. Singh-Manoux A., Macleod J., Davey Smith G.J. Psychosocial factors and public health. Epidemiol Community Health 2003; 57 (8): 506-553.
  5. Vaccarino V., Johnson B., Sheps D. et al. Depression, inflammation, and incident cardiovascular disease in women with suspected coronary ischemia: the National Heart, Lung, and Blood Institute-sponsored WISE study. J Am Coll Cardiol 2007; 20: 2044-2050.
  6. Carney P.M., Freedland K.E., Rich M.W., Jaffe A.S. Depression as a risk factor for cardiac events in established coronary heart disease: a review of possible mechanisms. Am J Cardiol 1995; 17: 142-149.
  7. Гафаров В.В., Громова Е.А., Гагулин И.В., Гафарова А.В. Восьмилетнее изучение влияния депрессии на риск возникновения инфаркта миокарда в популяции мужчин 25-64 лет. Тер арх 2005; 9: 60-64.
  8. Kinder L.S., Carnethon M.R., Palaniappan L.P. et al. Depression and the metabolic syndrome in Young Adults: Findings from the Third National Health and Nutrition Survey. Psychosom Med 2004; 66: 316-322.
  9. Акимова Е.В., Каюмова М.М., Смазнова О.В. и др. Психосоциальная составляющая здоровья в тюменской мужской популяции 25-64 лет. Мир науки, культуры, образования 2012; 1 (32): 257-260.
  10. Акимова Е.В., Гафаров В.В., Трубачева И.А. и др. Ишемическая болезнь сердца в Сибири: межпопуляционные различия. Сибирский медицинский журнал (Томск) 2011; 3 (26): 153-157.
  11. Simmons R.K., Alberti K.G., Gale E.A. et al. The metabolic syndrome: useful concept or clinical tool? Report of a WHO Expert Consultation. Diabetologia 2010; 53 (4): 600-605.
  12. Токарева З.Н., Мамедов М.Н., Деев А.Д. и др. Распространенность и особенности проявлений метаболического синдрома во взрослой городской популяции. Кардиоваск терапия и проф 2010; 9 (1): 10-14.
  13. Гинсар Е.А., Селятицкая В.Г., Лутов Ю.В. и др. Распространенность метаболического синдрома и его структура в зависимости от массы тела у работающих мужчин г. Мирного. Профилакт медицина 2010; 1: 37-41.
  14. Шляхто Е.В., Конради А.О. Эпидемиология метаболического синдрома в различных регионах. Зависимость от используемых критериев и прогностическое значение. Артер гипертензия 2007; 2 (13): 95-112.
  15. Wulsin L.R., Singal B.M. Do Depressive Symptoms Increase the Risk for the Onset of Coronary Disease? A Systematic Quantitative Review. Psychosomatic Med 2003; 65 (2): 201-210.
  16. Mann Samuel J. Severe paroxysmal hypertension: An automatic syndrome and its relationship to repressed syndrome and its relationship to repressed emotions. Psychosomatics 1996; 37 (5): 444-450.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».