Influence of nonuniformity of the submerged perforated sheet on steam demand leveling on the evaporation surface of a VVER steam generator


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of a calculation and experimental research of the influence of nonuniformity of the submerged perforated sheet on steam demand leveling on the evaporation surface are published in the current article. A short description of the PGV test facility and a measuring system whose test section is a transverse “cut” of an actual PGV-1000 steam generator with the internals is presented. The methods of experimental starts are explained and instrumentations are described. A uniformly perforated sheet with the flow section of 5.7% and a nonuniformly perforated sheet with the flow section of 4.3% on the cold half and 8.1% on the hot half were used in the experiments. The system pressure was approximately 7 MPa, the inlet steam flow rate was varied between 4.23 and 7.94 t/h, i.e., the steam velocity on the evaporation surface was 0.15–0.29 m/s. The experimental results were analyzed with (1) the engineering method based on estimating the flow rates of steam on hot and cold half by the experimental values of the pressure drop on submerged list and (2) the STEG code, which was developed for three-dimensional mathematical modeling of the two-phase thermohydraulics in the heat exchanger volume and upgraded. It was established that changing the perforation from a uniform to a nonuniform one increases the residual nonuniformity coefficient, which characterizes the flow of steam from the hot side to the cold side under the sheet. However, the steam separation becomes worse because of a high local residual nonuniformity coefficients near the border of two plates with different perforation levels.

Об авторах

V. Blinkov

JSC Elektrogorsk Research and Engineering Center for NPP safety (JSC EREC)

Автор, ответственный за переписку.
Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Svyatogo Konstantina 6, Elektrogorsk, 142530

I. Elkin

JSC Elektrogorsk Research and Engineering Center for NPP safety (JSC EREC)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Svyatogo Konstantina 6, Elektrogorsk, 142530

D. Emelianov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

V. Melikhov

JSC Elektrogorsk Research and Engineering Center for NPP safety (JSC EREC)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Svyatogo Konstantina 6, Elektrogorsk, 142530

O. Melikhov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Nerovnov

JSC Elektrogorsk Research and Engineering Center for NPP safety (JSC EREC)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Svyatogo Konstantina 6, Elektrogorsk, 142530

S. Nikonov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Y. Parfenov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: tf.12.05@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».