Development of a self-contained device for rapid detection of volatile impurities in the oil system of a turbine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The research is devoted to development of a self-contained device for rapid detection of volatile impurities in the oil system of a turbine and testing it using the operating equipment. The device consists of a remote sensor, whose sensitive element is a 3–5-mm long wire probe 20 microns in diameter, and a measurement unit that comprises a microcontroller with a set of peripherals. The design of the device enables automation of the measurement procedure with a minimum number of preset settings and real-time output of information to the operator console. The software of the device provides two-stage pulse heating of the wire probe and a resistance temperature detector. The two-stage mode proves to be the most sensitive to appearance in the system of moisture, including its trace amounts. The characteristic time of the heating is of the order of 10 ms. The measurement procedure is based on a method that consists in automatic search for spontaneous boiling-up temperature of the oil accompanied by a characteristic response signal. The results were interpreted by formal correlation of the measured values with an array of calibration data obtained in similar experiments with well-defined oil samples. An experimental method for application of the device has been developed that takes into account technological factors, such as comparatively high values of the flow rate and the temperature of the oil in locations of the oil drain from bearings, the variability of these values, and the variety of noise types that accompany the operation of the thermal power equipment that complicate the online measurements. Tests of the device were carried out in locations of oil drain from supporting bearings. The test results have demonstrated the possibility of applying the device directly in the oil system of a turbine and provided a practical basis for development of a system of multipoint control of the technological scheme in real time.

Ключевые слова

Об авторах

A. Starostin

Institute of Thermal Physics, Ural Branch; Ural Federal University

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amudsena 107a, Ekaterinburg, 620016; ul. Mira 19, Ekaterinburg, 620002

V. Shangin

Institute of Thermal Physics, Ural Branch

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amudsena 107a, Ekaterinburg, 620016

V. Bukhman

Sredneural’skaya GRES

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Lenina 2, Sredneural’sk, Sverdlovsk oblast, 624070

D. Volosnikov

Institute of Thermal Physics, Ural Branch

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amudsena 107a, Ekaterinburg, 620016

P. Skripov

Institute of Thermal Physics, Ural Branch; Ural Institute of State Fire Service of the Emergency Control Ministry of Russia

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amudsena 107a, Ekaterinburg, 620016; ul. Mira 22, Ekaterinburg, 620062

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».