Fatigue test results of the rotating steel blades of steam turbine K-25-0.6 GEO with ion-plasma coating


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fatigue test results of the rotating steel blades of the fourth stage of the K-25-0.6 low pressure cylinder Geo steam turbine manufactured in the Kaluga Turbine Plant (hereinafter, KTP) with the ion-plasma coating were presented. Coating formation was carried out at the National Research University (MPEI) on the Gefest vacuum pilot plant by the magnetron sputtering method. Characteristics of the obtained coating were analyzed with the use of the scientific-research equipment of the National Research University (MPEI). Fatigue tests of the rotating blades and determination of the fatigue strength of the material with the ion-plasma coating were carried out on the electrodynamic vibration machines VEDS-400A in the KTP structural laboratory. The following characteristics were obtained after tests: Ti-TiN composition, 10–11 μm thickness, 1200 HV 0.05 microhardness. Fatigue tests showed that destruction, regardless of availability or nonavailability of the coating, took place by cross-section in the root zone both on the leading and trailing edges of the blade, i.e., in the most stressed zones. It was found out that the maximum stresses during tests were revealed in the root section along the trailing edge on the blade pressure side, and the less stresses were on the leading edge. Fatigue strength of the working blades after coating formation increased by 12% minimum. Results of the fatigue tests prove the previously obtained data concerning 10–12% increase of the fatigue strength of the blade steel with the ion-plasma coating and allow claiming that the process of their formation exerts the positive influence on the fatigue characteristics of the blade materials.

Об авторах

G. Kachalin

Moscow Power Engineering Institute (MPEI National Research University)

Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Mednikov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Tkhabisimov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI National Research University)

Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

D. Arkad’ev

Kaluga Turbine Plant

Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Moskovskaya 241, Kaluga, 248010

S. Temkin

Kaluga Turbine Plant

Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Moskovskaya 241, Kaluga, 248010

N. Senina

Kaluga Turbine Plant

Email: mednalex@mail.ru
Россия, ul. Moskovskaya 241, Kaluga, 248010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».