Development of requirements on safety cases of machine industry products for power engineering


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This article considers security assurance for power engineering machinery in the design and production phases. The Federal Law “On Technical Regulation” and the Customs Union Technical Regulations “On Safety of Machinery and Equipment” are analyzed in the legal, technical, and economic aspect with regard to power engineering machine industry products. From the legal standpoint, it is noted that the practical enforcement of most norms of the Law “On Technical Regulation” makes it necessary to adopt subordinate statutory instruments currently unavailable; moreover, the current level of adoption of technical regulations leaves much to be desired. The intensive integration processes observed in the Eurasian Region in recent years have made it a more pressing task to harmonize the laws of the region’s countries, including their technical regulation framework. The technical aspect of analyzing the technical regulation of the Customs Union has been appraised by the IDEF0 functional modeling method. The object of research is a steam turbine plant produced at the turbine works. When developing the described model, we considered the elaboration of safety case (SC) requirements from the standpoint of the chief designer of the turbine works as the person generally responsible for the elaboration of the SC document. The economic context relies on risk analysis and appraisal methods. In their respect, these are determined by the purposes and objectives of analysis, complexity of considered objects, availability of required data, and expertise of specialists hired to conduct the analysis. The article proposes the description of all sources of hazard and scenarios of their actualization in all production phases of machinery life cycle for safety assurance purposes. The detection of risks and hazards allows forming the list of unwanted events. It describes the sources of hazard, various risk factors, conditions for their rise and development, tentative risk appraisals, and elaboration of tentative guidelines for reducing hazard and risk levels.

Об авторах

K. Aronson

Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

V. Brezgin

Ural Federal University

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

Yu. Brodov

Ural Federal University

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

N. Gorodnova

Ural Federal University

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

A. Kultyshev

Ural Turbine Works

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620017

V. Tolmachev

Ural Scientific Research Institute for Metrology

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620990

E. Shablova

Ural Federal University

Email: konst59@list.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».