Development of a thermal scheme for a cogeneration combined-cycle unit with an SVBR-100 reactor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

At present, the prospects for development of district heating that can increase the effectiveness of nuclear power stations (NPS), cut down their payback period, and improve protection of the environment against harmful emissions are being examined in the nuclear power industry of Russia. It is noted that the efficiency of nuclear cogeneration power stations (NCPS) is drastically affected by the expenses for heat networks and heat losses during transportation of a heat carrier through them, since NPSs are usually located far away from urban area boundaries as required for radiation safety of the population. The prospects for using cogeneration power units with small or medium power reactors at NPSs, including combined-cycle units and their performance indices, are described. The developed thermal scheme of a cogeneration combined-cycle unit (CCU) with an SBVR-100 nuclear reactor (NCCU) is presented. This NCCU should use a GE 6FA gasturbine unit (GTU) and a steam-turbine unit (STU) with a two-stage district heating plant. Saturated steam from the nuclear reactor is superheated in a heat-recovery steam generator (HRSG) to 560–580°C so that a separator–superheater can be excluded from the thermal cycle of the turbine unit. In addition, supplemental fuel firing in HRSG is examined. NCCU effectiveness indices are given as a function of the ambient air temperature. Results of calculations of the thermal cycle performance under condensing operating conditions indicate that the gross electric efficiency ηel NCCUgr of = 48% and Nel NCCUgr = 345 MW can be achieved. This efficiency is at maximum for NCCU with an SVBR-100 reactor. The conclusion is made that the cost of NCCU installed kW should be estimated, and the issue associated with NCCUs siting with reference to urban area boundaries must be solved.

Об авторах

V. Kasilov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: nil_pgu@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

A. Dudolin

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nil_pgu@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

S. Krasheninnikov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: nil_pgu@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».