Analysis of experimental characteristics of multistage steam-jet electors of steam turbines

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A series of questions for specification of physical gas dynamics model in flow range of steam-jet unit and ejector computation methodology, as well as functioning peculiarities of intercoolers, was formulated based on analysis of experimental characteristics of multistage team-jet steam turbines. It was established that coefficient defining position of critical cross-section of injected flow depends on characteristics of the “sound tube” zone. Speed of injected flow within this tube may exceed that of sound, and pressure jumps in work-steam decrease at the same time. Characteristics of the “sound tube” define optimal axial sizes of the ejector. According to measurement results, the part of steam condensing in the first-stage coolant constitutes 70–80% of steam amount supplied into coolant and is almost independent of air content in steam. Coolant efficiency depends on steam pressure defined by operation of steam-jet unit of ejector of the next stage after coolant of steam-jet stage, temperature, and condensing water flow. As a rule, steam entering content of steam-air mixture supplied to coolant is overheated with respect to saturation temperature of steam in the mixture. This should be taken into account during coolant computation. Long-term operation causes changes in roughness of walls of the ejector’s mixing chamber. The influence of change of wall roughness on ejector characteristic is similar to the influence of reverse pressure of the steam-jet stage. Until some roughness value, injection coefficient of the ejector stage operating in superlimiting regime hardly changed. After reaching critical roughness, the ejector switches to prelimiting operating regime.

Об авторах

K. Aronson

Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

A. Ryabchikov

Ural Federal University

Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

Yu. Brodov

Ural Federal University

Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

D. Brezgin

Ural Federal University

Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

N. Zhelonkin

Ural Federal University

Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

I. Murmanskii

Ural Federal University

Email: lta_ugtu@mail.ru
Россия, ul. Mira 19, Yekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».