Cogeneration steam turbines from Siemens: New solutions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Enhanced Platform system intended for the design and manufacture of Siemens AG turbines is presented. It combines organizational and production measures allowing the production of various types of steam-turbine units with a power of up to 250 MWel from standard components. The Enhanced Platform designs feature higher efficiency, improved reliability, better flexibility, longer overhaul intervals, and lower production costs. The design features of SST-700 and SST-900 steam turbines are outlined. The SST-700 turbine is used in backpressure steam-turbine units (STU) or as a high-pressure cylinder in a two-cylinder condensing turbine with steam reheat. The design of an SST-700 single-cylinder turbine with a casing without horizontal split featuring better flexibility of the turbine unit is presented. An SST-900 turbine can be used as a combined IP and LP cylinder (IPLPC) in steam-turbine or combined-cycle power units with steam reheat. The arrangements of a turbine unit based on a combination of SST-700 and SST-900 turbines or SST-500 and SST-800 turbines are presented. Examples of this combination include, respectively, PGU-410 combinedcycle units (CCU) with a condensing turbine and PGU-420 CCUs with a cogeneration turbine. The main equipment items of a PGU-410 CCU comprise an SGT5-4000F gas-turbine unit (GTU) and STU consisting of SST-700 and SST-900RH steam turbines. The steam-turbine section of a PGU-420 cogeneration power unit has a single-shaft turbine unit with two SST-800 turbines and one SST-500 turbine giving a power output of Nel. STU = 150 MW under condensing conditions.

Об авторах

V. Kasilov

Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: sholodkov@mpei.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

S. Kholodkov

Siemens Company

Автор, ответственный за переписку.
Email: sholodkov@mpei.ru
Россия, ul. Bol’shaya Tatarskaya 9, Moscow, 115184

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».