Experience of implementation of in-furnace methods of decreasing NOx in E-320-13.8-560GM boilers: Problems and ways for their solution


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

During natural gas combustion, the content of nitrogen oxides in combustion products is approximately 450 mg/m3 in many E-320-13.8-560GM boilers in service, which is more than 3.5 times higher than the established maximum NOx concentrations in flue gases for such boilers. Estimates according to the existing techniques have shown that gas combustion on the basis of in-furnace techniques (the feeding of combustion products to burners together with air in the volume of 15% and two-stage combustion with 20% air feeding through the nozzles upstream of the burners) enables one to decrease NOx emissions to the level of concentrations of less than 100 mg/m3, which is lower than the maximum allowable values. However, the application of any of the proposed measures with respect to a boiler makes its operation under normal load significantly difficult, since the thermal capacity of the superheater is higher in both cases, which leads to an increase in the temperature of superheated steam above the maximum allowable temperature. On the basis of the developed adapted boiler model, which was created using the Boiler Designer software, we performed numerical studies to determine the required boiler reconstruction volume; the implementation of this reconstruction will provide reliable boiler operation at all working loads and ensure the normative values of NOx emissions. According to the results of thermal calculations, it was proposed to reduce the surface of the cold stage of the superheater circuit and increase the size of the economizer. It is noted that the implementation of environmental protection measures usually decreases the boiler efficiency. At the same time, it has been established that the technical and economic performance of the E-320-13.8-560GM boiler does not decrease owing to an increase in the economizer surface and a decrease in air inflows and overflows in regenerative air heaters and remains at the same level if the air inflow volume decreases from the available 30 to 20%. The fundamental solutions that were used for the E-320-13.8-560GM boiler to decrease NOx emissions can also be used for other BKZ gas-and-oil-fired boilers.

Об авторах

A. Tugov

All-Russia Thermal Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

V. Supranov

National Research University Moscow Power Engineering Institute Moscow (NRU MPEI)

Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

M. Izyumov

National Research University Moscow Power Engineering Institute Moscow (NRU MPEI)

Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

V. Vereshchetin

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

Yu. Usman

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

A. Natal’in

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti-boiler@mail.ru
Россия, Moscow, 115280

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».