Flow-Accelerated Corrosion Wear of Power-Generating Equipment: Investigations, Prediction and Prevention: Part 3. Managing the Flow-Accelerated Corrosion of Pipelines and Equipment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The third part of this review1 discusses matters concerned with managing the flow-accelerated corrosion of power-generating equipment’s and pipelines' components. The importance of these matters tends to increase with increasing the capacity of power plant units and the time for which they have been in operation. The article considers the capabilities of object-oriented software packages aimed at providing information support to the personnel (PSSPs) in regard to scheduling in-service inspections for timely revealing cases of close-to-inadmissible flow-accelerated corrosion-induced thinning. The prospects of using PSSPs for minimizing the carryover of iron-containing products of general flow-accelerated corrosion into the process circuit of NPP units are shown. The list of parameters and characteristics necessary for numerically estimating the thinning rates and residual life of pipelines and equipment susceptible to flow-accelerated corrosion is determined. The possibility of using some PSSPs to predict the thinning of process circuit component walls taking into account the effect of cavitation and droplet impingement erosion on the metal is pointed out. The need to optimize the scheduling of in-service inspections of near-seam zones of welded connections used in the pipelines of the condensate–feedwater and wet steam paths of power units is substantiated. It is pointed out that work is underway for fitting the Russian NPP units with PSSPs able to define— based on calculation results, data of in-service inspections, and other information—a priority list of components to be subjected to first-priority or next scheduled in-service inspection and to schedule repair (or replacement) of components susceptible to intense thinning. It is shown that the use of stainless steels for making the components of pipelines and equipment operating in the secondary circuit of NPP power units is often an excessive measure for preventing the occurrence of inadmissible local flow-accelerated corrosioninduced thinning and for minimizing the concentration of iron in feed water. The prospects for comprehensively solving the flow-accelerated corrosion problems by implementing appropriate measures at the designing, construction, and operation stages are considered. The main topical practical objectives for coping with the problem of flow-accelerated corrosion in power engineering are formulated.

Об авторах

G. Tomarov

OOO Geoterm-M

Автор, ответственный за переписку.
Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

A. Shipkov

OOO Geoterm-M

Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

D. Aflitonov

OOO Geoterm-M

Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».