Comparison and Ranking of Steam-Turbine Installations of Thermal Power-Stations’ Power-Generating Units by Working Efficiency


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Increasing the objectivity of comparison and ranking of working efficiency of steam-turbine installations of thermal power-stations' power-generating units under conditions when the accuracy of technical and economic indices (TEI) to be calculated by energy characteristics leaves much to be desired; in other words, the results of TEI analysis are far from objective, and the improvement of analysis techniques of TEI is not only actual but also necessary. Traditionally, the analysis consists of comparison of actual and normal values of TIEs. The discrepancies of these values define the reserve of thermal economy and recommendations ensuring the enhancement of working efficiency of thermal power stations (TPS). Systematic improvement of recommendations' reliability is ensured by experimental clarification of energy characteristics 4 years on average after the major repair of a power-generating unit (PGU). In time, wear leads to increasing the calculation error of rated values of techno-economic indices and amendments taking into account aging. Finally, there comes a point when a manual clarification of rated TEIs becomes economically unsuitable. In accordance with the Rules for Technical Operation, the analysis results of TEIs are needed to ensure the most economical operation of powergenerating units, the development of schedules of repair and adjustment and alignment of power-generating units, the estimation of quality of operational personnel work, and drawing up of accounts on the thermal efficiency. Personnel should solve all these problems, as well as many others, depending on the difference of the actual average monthly and approximate rated values of dozens of TEI. It is proposed, along with the methods of analysis, to apply the methods of synthesis of TEI. The methods of synthesis require overcoming the influence of difference in dimensions, the influence of interrelation of TEI, and the operating conditions of powergenerating units. The possibility for synthesis of TEI manually is practically excluded, since their bulkiness and multiplicity cause a high risk of erroneous decisions. An automated analysis and synthesis system of TEI of thermal power stations' power-generating units was developed. It provides, along with the information support of personnel, methodological support in the form of recommendations for enhancement of working effectiveness of both individual power-generating units and thermal power stations as a whole. The objectivity of these recommendations is undoubted within the framework of initial data.

Об авторах

E. Farhadzadeh

Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Institute of Energetic

Автор, ответственный за переписку.
Email: elmeht@rambler.ru
Азербайджан, Baku, AZ, 1012

A. Muradaliyev

Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Institute of Energetic

Email: elmeht@rambler.ru
Азербайджан, Baku, AZ, 1012

Y. Farzaliyev

Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Institute of Energetic

Email: elmeht@rambler.ru
Азербайджан, Baku, AZ, 1012

S. Abdullayeva

Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Institute of Energetic

Email: elmeht@rambler.ru
Азербайджан, Baku, AZ, 1012

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».