Possibility of Electromembrane Softening Treatment of Network Water at a Thermal Power Station


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibility of electromembrane softening treatment of network water at a thermal power station is shown. Technology for the manufacturing of an inert anode free from noble metals or their compounds is proposed. Performed resource tests have demonstrated that such an anode can be in operation in chloride–sulfate solutions for several years almost without wear. A mathematical model describing the electrical current utilization efficiency as a function of process parameters and electrolysis regimes in the electromembrane softening of water has been developed. The results of calculating the current utilization efficiency coefficient by this model are in satisfactory agreement with experimental results. The current utilization coefficient in the formation of NaOH does not depend on the anolyte composition but appreciably decreases with increasing catholyte concentration and slightly grows with increasing current density at a constant catholyte concentration. Experiments have not disclosed any essential dependence between the specific water and CO32- ion transports and the process parameters. Experiments on estimating the depth of the electromembrane softening of initial water for the heat supply networks of Kharkiv have demonstrated that the electromembrane method provides the residual hardness of 0.3–0.4 mg-equiv/dm3, which is almost four times lower than for water subjected to soda–lime treatment. The experiments performed on a test bench setup have confirmed that the application of heterogeneous cation-exchange membranes (both MK-40 (OAO Shchekinoazot) and CMI 9000 (Membrane International)) provides the possibility to attain a high current utilization ratio above 88%. The carbonate index of water after electromembrane softening corresponds to the normative requirements to water for heat supply networks with a heat transfer agent temperature below 150°C (no higher than 0.4 (mg-equiv/dm3)2]. This provides the possibility to use the treated water immediately in heat supply networks without further ion-exchange softening. Some technical and economic parameters of the softening process and the technical parameters of an industrial electromembrane softener are given, and the possibilities of the utilization of wastes and byproducts are considered.

Об авторах

V. Mykhaylenko

Podgorny Institute for Mechanical Engineering Problems

Автор, ответственный за переписку.
Email: port342017@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61046

O. Antonov

Podgorny Institute for Mechanical Engineering Problems

Email: port342017@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61046

O. Lukyanova

Podgorny Institute for Mechanical Engineering Problems

Email: port342017@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61046

T. Berezka

National Technical University Kharkiv Polytechnic Institute

Email: port342017@gmail.com
Украина, Kharkiv, 61002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».