Hydrodynamic Features of the Flow Downstream from the Mixing Spacer Grid in a Kvadrat Fuel Assembly in PWRs


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The experimental investigation of local hydrodynamic characteristics of the coolant flow downstream of a mixing spacer grid (MSG) in characteristic regions of a Kvadrat fuel assembly in PWRs was performed. The importance of this investigation is due to the fact that MSGs of interest can enhance heat-and-mass transfer. Finding the best design of the grid is required for corroboration of the thermal engineering reliability and operability of the PWR core. The paper presents a description of the test facility and a model of a fuel assembly fragment, the investigation procedure, and discussion of the results. The experiments were performed in the aerodynamic test facility on a scaled model of a fragment of a Kvadrat fuel assembly by simulating the water coolant flow using an air flow according to the hydrodynamic similarity theory. Within the scope of the investigation, the transverse velocity fields in the coolant flow were studied in the characteristic cross-sections of the fuel assembly. The transverse velocity distribution was measured with a five-channel pneumometric probe that can determine the module and direction of a flow velocity vector at an investigated point. The experimental results are presented in the form of distribution of relative transverse velocity downstream of MSG in the characteristic regions of the fuel assembly, such as standard cells, guide channel, and a gap between fuel rods. Based on the experimental data, the coolant flow features have been revealed, and the regularities in the development of transverse velocity field downstream of the mixing spacer grid under investigation have been determined. These experimental data are required for assessment of the mixing spacer grid effectiveness, verification of 3D CFD-programs, and applicable cell-by-cell codes for calculation of a PWR core with a Kvadrat fuel assembly.

Ключевые слова

Об авторах

O. Samoilov

AO Afrikantov OKB Mechanical Engineering

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603074

A. Noskov

AO Afrikantov OKB Mechanical Engineering

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603074

D. Shipov

AO Afrikantov OKB Mechanical Engineering

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603074

S. Dmitriev

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Dobrov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

D. Doronkov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

M. Legchanov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Pronin

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

D. Solntsev

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Sorokin

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Khrobostov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: Proninaleksei@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».