A Scalable Automation System for the Auxiliary and DC Power Supply Switchgear of Power Plants and Substations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The principles of implementing a scalable microprocessor system for automation of auxiliary and d.c. power supply switchgear at power plants and substations are described taking as an example the demonstration model of the cabinet with self-contained switchgears for shutoff and control valves (of the KRUZA P type). The computerized subsystem constructed on the basis of a communication programmable logic controller is described. The controller serves for supporting digital data exchange according to the standard protocols used in the electric power industry (Modbus, IEC 61850, and IEC 60870-101/104). The field-level digital networks transmit data exchanged with distributed signal input/output modules and panel-mounted instruments. The upper-level network transmits these data to the process instrumentation and control system (process I&C). Approaches to elaborating application software that allows scalable automation system configurations to be developed are considered. Embodiment versions in the form of a self-contained automation system, process I&C subsystem, or a remote-control subsystem are given. The use of standard modules in cabinet designs and in control algorithms helps enhance the reliability in designing production process control systems.

Об авторах

V. Makarov

Protvino Experimental Works Progress

Email: trofi56@bk.ru
Россия, Protvino, Moscow oblast, 142280

A. Trofimov

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: trofi56@bk.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).