Simulation of Heat and Mass Transfer in an Organic Compound Pyrolysis Reactor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Heat and mass transfer processes and decomposition of organic compounds in a pyrolysis reactor are simulated using the ANSYS Fluent software package. Simulation of the pyrolysis of organic compounds, in contrast to simulation of their combustion, is dealt with only in a few studies. However, there are many engineering applications of this process, including thermal decomposition of various wastes where the use of pyrolysis, due to its specifics, seems to be very promising. Because of the wide variety of organic compounds, implementation of their processing in practice using the pyrolysis process depends heavily on the properties of a given feed and requires theoretical justification. A pyrolysis reactor equipped with a mixer is described, and the problem in the computer simulation of wetted polypropylene’s thermal decomposition is formulated. Polypropylene is a component of many medical products, such as catheters, transfusion systems, disposable syringes, etc. It has the highest decomposition heat among all components of medical waste and controls the maximum time of their decomposition. A description is given of a two-phase mathematical model consisting of the well-known mass, momentum, and energy conservation equations, mass transfer equation, and equation of state. The results from calculation of the propylene pyrolysis and the dynamics of thermal decomposition of a solid phase in a reactor are presented. The time of moisture evaporation and pyrolysis of a specimen at 600°С was determined. The hydrodynamic and heat transfer characteristics of the process enabling the performance of a thermal processing package and the requirements for the design of a test facility are considered. The results on the rate and time of polypropylene decomposition offer prospects for predicting the throughput capacity and loading frequency for the investigated reactor.

Об авторах

N. Zroichikov

Krzhizhanovskii Power Engineering Institute; National Research University Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: zna@eninnet.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 111250

S. Fadeev

Krzhizhanovskii Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: fadeev@eninnet.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Kaverin

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander_7@bk.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Pai

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: ArtPay93@yandex.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».