ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙТРИНО ВЫСОКИХ ЭНЕРГИЙ НА БОЛЬШОМ АДРОННОМ КОЛЛАЙДЕРЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В эксперименте SND@LHC в ЦЕРН зарегистрированы первые нейтрино в диапазоне псевдобыстрот 7.2 > η > 8.4, рожденные в протон-протонных соударениях при энергии 13.6 ТэВ. SND@LHC — это автономный эксперимент на основе компактного гибридного детектора для регистрации нейтрино высоких энергий на Большом адронном коллайдере. Детектор позволяет различать взаимодействия нейтрино всех трех ароматов и исследовать процесс рождения чармированных частиц в области псевдобыстрот, недоступных для других экспериментов на БАК. Целью эксперимента является также изучение рассеяния слабо взаимодействующих частиц на электронах и протонах мишени.

Об авторах

Н. С Коновалова

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Н. М Окатьева

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Н. Г Полухина

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Ж. Т Садыков

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Н. И Старков

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Е. Н Старкова

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

М. М Чернявский

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Москва, Россия

Т. В Щедрина

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Email: tvshchedrina@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. C. Ahdida, R. Albanese, A. Alexandrov, M. Andreini, A. Anokhina, A. Bay, P. Bestmann, C. Betancourt, I. Bezshyiko, A. Blanco, M. Bogomilov, K. Bondarenko, W. M. Bonivento, P. Boisseaux-Bourgeois, A. Boyarsky, L. Buonocore, et al., Tech. Rep. No. CERN-LHCC-2021-003, No. LHCC-P-016, CERN, Geneva (2021).
  2. M. Bustamante and A. Connolly, Phys. Rev. Lett. 122, 041101 (2019).
  3. M. Aaboud, G. Aad, B. Abbott, J. Abdallah, O. Abdinov, B. Abeloos, R. Aben, O. S. AbouZeid, N. L. Abraham, H. Abramowicz, H. Abreu, R. Abreu, Y. Abulaiti, B. S. Acharya, L. Adamczyk, D. L. Adams, et al. (ATLAS Collab.), Eur. Phys. J. C 76, 653 (2016).
  4. H. Abreu, C. Antel, A. Ariga, T. Ariga, J. Boyd, F. Cadoux, D. W. Casper, X. Chen, A. Coccaro, C. Dozen, P. B. Denton, Y. Favre, J. L. Feng, D. Ferrere, I. Galon, S. Gibson, et al., Eur. Phys. J. C 80, 61 (2020).
  5. LHCb Collab., LHCb Tracker Upgrade Technical Design Report, Tech. Rep. No. CERN-LHCC-2014-001, No. LHCB-TDR-015, CERN, Geneva (2014).
  6. A. Ariga, T. Ariga, G. De Lellis, A. Ereditato, and K. Niwa, in: Particle Physics Reference Library, Vol. 2, Detectors for Particles and Radiation, Ed. by C. W. Fabjan and H. Schopper (Elsevier, New York, 2020), p. 383–438.
  7. W. Bai, M. Diwan, M. V. Garzelli, Y. S. Jeong, and M. H. Reno, J. High Energy Phys. 2006, 032 (2020).
  8. N. Beni, M. Brucoli, S. Buontempo, V. Cafaro, G. M. Dallavalle, S. Danzeca, G. De Lellis, A. Di Crescenzo, V. Giordano, C. Guandalini, D. Lazic, S. Lo Meo, F. L. Navarria, and Z. Szillasi, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 46, 115008 (2019).
  9. N. Beni, M. Brucoli, V. Cafaro, T. Camporesi, F. Cerutti, G. M. Dallavalle, S. Danzeca, A. De Roeck, A. De Rujula, D. Fasanella, V. Giordano, C. Guandalini, A. Ioannisyan, D. Lazic, A. Margotti, S. Lo Meo, et al., J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 47, 125004 (2020).
  10. L. A. Anchordoqui, A. Ariga, T. Ariga, W. Bai, K. Balazs, B. Batell, J. Boyd, J. Bramante, M. Campanelli, A. Carmona, F. G. Celiberto, G. Chachamis, M. Citron, G. De Lellis, A. De Roeck, H. Dembinski, et al., Phys. Rept. 968, 1 (2022).
  11. A. Di Crescenzo and G. Galati, Symmetry 15, 1256 (2023).
  12. A. Boyarsky, O. Mikulenko, M. Ovchynnikov, and L. Shchutska, J. High Energy Phys. 2022, 6 (2022).
  13. A. Boveia and C. Doglioni, Rev. Nucl. Part. Sci. 68, 1 (2018).
  14. A. Alexandrov, A. Buonaura, L. Consiglio, N. D’Ambrosio, G. De Lellis, A. Di Crescenzo, G. Galati, V. Gentile, A. Lauria, M. C. Montesi, V. Tioukov, M. Vladymyrov, and E. Voevodina, Sci. Rep. 7(1), 7310 (2017).
  15. A. Alexandrov, G. De Lellis, and V. Tioukov, Sci. Rep. 9(1), 2870 (2019).
  16. N. Agafonova et al. (OPERA Collab.), Phys. Rev. Lett. 120, 211801 (2018).
  17. A. Alexandrov, N. Konovalova, N. Okateva, N. Polukhina, N. Starkov, and T. Shchedrina, Measurement 187, 110244 (2022).
  18. N. Polukhina, N. Konovalova, and T. Shchedrina, Physics 2023, 499 (2023).
  19. R. Albanese et al. (SND@LHC Collab.), Phys. Rev. Lett. 131, 031802 (2023).
  20. H. Abreu et al. (FASER Collab.), Phys. Rev. Lett. 131, 031801 (2023).
  21. SND@LHC Collab., AdvSND@LHC The Advanced Scattering and Neutrino Detector at High Lumi LHC, Letter of Intent, March 3 (2024).
  22. CMS Collab., JINST 5, T03015 (2010).
  23. S. Roesler et al., in: Advanced Monte Carlo for Radiation Physics, Particle Transport Simulation and Applications, Ed. by A. Kling et al. (Springer, Berlin, Heidelberg, 2001).
  24. A. Ferrari et al., FLUKA: A multi-particle transport code (Program version 2005), Tech. Rep. No. CERN-2005-010, SLAC-R-773, INFN-TC-05-11, CERN, INFN (2005).
  25. T. T. Bohlen, F. Cerutti, M. P. W. Chin, A. Fasso` , A. Ferrari, P. G. Ortega, A. Mairani, P. R. Sala, G. Smirnov, and V. Vlachoudis, Nucl. Data Sheets 120, 211 (2014).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».