Моделирование циклических процессов сорбции–десорбции в системах адсорбционного аккумулирования природного газа на основе нанопористого углеродного адсорбента из торфа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Внедрение метода хранения природного газа в адсорбированном состоянии (АПГ) для практического использования в топливных системах транспортных средств зависит от доступности адсорбента с нужными свойствами и выработки оптимальных режимов заправки / выдачи топлива, которые обеспечат максимальную эффективность и наибольший запас хода автомобиля на одной заправке топливом. В данной работе представлены результаты моделирования цикла заправки / выдачи газа для полноразмерных АПГ баллонов (адсорберов) объемом 65 и 150 л, заполненных углеродным адсорбентом, в условиях активного терморегулирования и без для различных скоростей заправки в диапазоне от 5 до 5000 л/мин. Расчеты проводились с помощью модели с сосредоточенными параметрами, с использованием результатов измерений адсорбции метана в промышленном углеродном адсорбенте из торфяного сырья PAC-3 в интервале температур от 213 до 393 К, а также адсорбционно-стимулированной деформации адсорбента и оценке сопутствующих тепловых эффектов. Как следует из данных рентгеновской дифракции и сканирующей электронной микроскопии, PAC-3 обладает неоднородными фазовым и химическим составами, что обусловлено структурными особенностями прекурсора (торфа) и условиями активации. Согласно данным низкотемпературной адсорбции азота, пористая структура адсорбента является преимущественно микропористой с небольшой долей мезопор. Дилатометрические измерения показали, что в процессе адсорбции метана линейные размеры гранул PAC-3 изменяются на 0.62%, а их объем – на 1.85%, что должно быть учтено при проектировании системы АПГ во избежание ее разрушения, а также для точных расчетов температурных флуктуаций, возникающих в процессе заправки / выдачи газа. В результате проведенного моделирования было показано, что при активном терморегулировании системы АПГ не происходит сильного нагрева адсорбента, а существенно увеличиваются как количество выдаваемого топлива, так и максимальный запас хода автомобиля на одной заправке. Терморегулирование АПГ системы наиболее эффективно при малых скоростях заправки (от 5 до 80 л/мин), высоких давлениях и больших объемах адсорбера.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. Д. Шелякин

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

И. Е. Меньщиков

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

А. В. Школин

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

С. С. Чугаев

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

А. Е. Гринченко

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

А. В. Шапагин

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

Е. В. Хозина

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

А. А. Фомкин

ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: i.menshchikov@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Sustainable Development Goals https://www.un.org/sustainabledevelopment/development-agenda/ Дата обращения: 15 июня 2024 г.
  2. Opening Remarks at Global Sustainable Transport Forum 2023. Department of Economic and Social Affairs. United Nations. https://www.un.org/en/desa-en/opening-remarks-global-sustainable-transport-forum-2023 Дата обращения: 3 сентября 2024 г.
  3. Marmiroli B., Venditti M., Dotelli G. et al. // Appl. Energy. 2020. V. 260. P. 114236. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114236
  4. International Energy Agency. Data and statistics. https://www.iea.org/data-and-statistics/country¼CHINAREG&fuel¼CO2%20emissions&indicator¼CO2%20emissions%20by%20sector. Дата обращения: 3 августа 2024 г.
  5. Liu F., Mauzerall D.L., Zhao F. et al. // Int. J. Hydrogen Energy.2021. V. l. 46. P. 17982. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.02.198
  6. Ogden J., Jaffe A.M., Scheitrum D. et al. // Energy Policy. 2018. V. 115. P. 317. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.12.049
  7. Abdullah N.N., Anwar G. // IJELSS. 2021. V. 6. P. 479. https://doi.org/10.22161/ijels.61.64
  8. Аксютин О.Е., Ишков А.Г., Романов К.В., Тетеревлев Р.В. // Газовая промышленность. 2018. № 11. T. 777. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metano-vodorodnaya-energiya-dlya-nizkoemissionnogo-razvitiya
  9. Bolzonella D., Battista F., Cavinato C. et al. // Biohythane Production From Food Wastes. In: Biomass, Biofuels, Biochemicals, Biohydrogen (2-d Edition). Elsevier. 2019. P. 347-368. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64203-5.00013-7
  10. Hassan Q., Azzawi I.D.J., Sameen A.Z. et al. // Sustainability. 2023. V. 15. P. 11501. https://doi.org/10.3390/su151511501
  11. Li F., Mauzerall D.L., Zhao F. et al. // Int. J. Hydrogen Energy. 2021 V. 46. P. 17982. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.02.198
  12. Chala G.T., Abd Aziz A.R., Hagos F.Y. // Energies. 2018. Vl. 11. P. 2934. https://doi.org/10.3390/en11112934
  13. Eswara A.K., Misr S.C., Ramesh U.S. // Proceeding of Annual Meeting of Society of Naval Architects & Marine Engineers Society of Naval Architects & Marine Engineers, Washington, USA. November 8. 2013. P. 1–23. https://doi.org/10.5957/SMC-2013-T22
  14. Цивадзе А.Ю., Аксютин О.Е., Ишков А.Г. и др. // Успехи хим., 2018. Т. 87. № 10. С. 950. https://doi.org/10.1070/RCR4807.
  15. Ohba T., Vallejos-Burgos F., Kaneko K. Fundamental Science of Gas Storage. In: Kaneko K., Rodríguez-Reinoso F. (eds) Nanoporous Materials for Gas Storage. Green Energy and Technology. Singapore: Springer. 2019. https://doi.org/10.1007/978-981-13-3504-4_3
  16. Wu Z., Wee V., Ma X. et al. // Adv. Sustainable Syst. 2021. V. 5. P. 2000200. https://doi.org/10.1002/adsu.202000200
  17. Shkolin A.V., Fomkin A.A., Men’shchikov I.E. et al. // Adsorption. 2019. V. 25. P. 1559. https://doi.org/10.1007/s10450-019-00135-0
  18. Prajwal B.P., Ayappa G.K. // Adsorption. 2014. V. 20. P. 769. https://doi.org/10.1007/s10450-014-9620-1
  19. Simon C.M., Kim J., Gomez-Gualdron D.A. et al. // Energy Environ. Sci.. 2015. V. 10. P. 1190. https://doi.org/10.1039/C4EE03515A
  20. Men'shchikov I.E., Shkolin A.V., Strizhenov E.M. et al. // Nanomaterials. 2020. V. 10. 2243. https://doi.org/10.3390/nano10112243
  21. Prosniewski M., Rash T., Romanos. J. et al. // Fuel. 2019. V. 244. P. 447. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.02.022
  22. Chang K. J. and Talu O. // Appl. Therm. Eng. 1996. Vl. 16. P. 359. https://doi.org/10.1016/1359-4311(95)00017-8
  23. Mota J.P.B., Saatdjian E., Tondeur D. et al. // Adsorption. 1995. V. 1. P. 17. https://doi.org/10.1007/BF00704143
  24. Vasiliev L.L., Kanonchik L.E., Tsitovich A.P. // Int. J. Therm. Sci.. 2017. V. 120. P. 252. https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2017.06.005
  25. Feroldi M., Neves A.C., Borba C.E. et al. // J. Clean. Prod. 2018. V. 172. P. 921. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.247
  26. Patil K.H., Sahoo S. // J. Nat. Gas Sci. Eng. 2018 V. 52. P. 267. https://doi.org/10.1016/j.jngse.2018.01.008
  27. Strizhenov E.M., Chugaev. S.S., Men’shchikov I.E. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 11. 3274. https://doi.org/10.3390/nano11123274
  28. Mirzaei S., Shahsavand A., Ahmadpour A. et al. // Appl. Therm. Eng. 2022. V. 206. P. 118067. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.118067
  29. Strizhenov E.M., Chugaev S.S., Shelyakin I.D. et al. // Heat Mass Transf. 2022. https://doi.org/10.1007/s00231-022-03272-5
  30. Nie Z., Lin Y., Jin X. // Front. Mech. Eng. 2016. V. 11. P. 258. https://doi.org/10.1007/s11465-016-0381-2
  31. Bergna D., Hu T., Prokkola H. et al. // Waste & Biomass Valor. 2020 . V. 11. P. 2837. https://doi.org/10.1007/s12649-019-00584-2
  32. Aziz Md.A., Shah S.S., Abu Nayem S.M. et al. // J. Energy Storage. 2022. V. 50. P. 104278. https://doi.org/10.1016/j.est.2022.104278
  33. Men’shchikov I.E., Shkolin A.V., Khozina E.V. et al. // Nanomaterials. 2020. V. 10. P. 1379. https://doi.org/10.3390/nano10071379
  34. Мухин В.М., Тарасов А.В., Клушин В.Н. Активные угли России. М.: Металлургия, 2000. 352 с.
  35. Bell I.H., Wronski J., Quoilin S., et al. // Ind. Eng. Chem. Res.. 2014. V. 53. P. 2498.
  36. https://doi.org/10.1021/ie4033999 https://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=C74828&Units=SI&Mask=4#Thermo-Phase. Дата обращения: 12 сентября 2022 г.
  37. Дубинин М.М., Радушкевич Л.В. // Доклады Академии Наук СССР. 1947. Т. LV. № 4. С. 331.
  38. Dubinin M.M. // Progr. Surf. Membr. Sci. 1975. V. 9. P. 1. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-571809-7.50006-1
  39. Brunauer S., Emmett P.H., Teller E. // J. Am. Chem. Soc. 1938. V. 60. P. 309. https://doi.org/10.1021/ja01269a023
  40. Rouquerol J., Llewellyn P., Rouquerol F. // Stud. Surf. Sci. Catal. 2007. V. 160. P. 49. https://doi.org/10.1016/S0167-2991(07)80008-5
  41. Gregg S.J., Sing K.S.W. Adsorption, surface area, and porosity. London: Academic press (Inc), 1982, 303 p.
  42. Olivier J.P., Conklin W.B., Szombathely M.V. // Stud. Surf. Sci. Cat. 1994. V. 87. P. 81. https://doi.org/10.1016/S0167-2991(08)63067-0.
  43. ISO 787-11:1981. General methods of test for pigments and extenders. Part 11: Determination of tamped volume and apparent density after tamping.
  44. Школин А.В., Фомкин А.А. // Измер. Техника. 2018. Т. 61. С. 395. https://doi.org/10.1007/s11018-018-1440-3
  45. Школин А.В., Фомкин А.А., Меньщиков И.Е. и др. / Патент № 2732199 // Б.И. № 26, 2020.
  46. ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008. Часть 3. Неопределенность измерения. Руководство по выражению неопределенности измерения. https://files.stroyinf.ru/Data/651/65118.pdf. Дата обращения: 18 июня 2020 г.
  47. Solovtsova O.V., Men’shchikov I.E., Shkolin A.V. et al. // Adsorpt. Sci. Techn. 2022. V. 2022. Article ID 4855466. https://doi.org/10.1155/2022/4855466
  48. Men’shchikov I.E., Shkolin A.V., Khozina E.V. et al. // Adsorption. 2023. V. 29. P. 255. https://doi.org/10.1007/s10450-023-00411-0
  49. Дубинин М.М., Астахов В.А. // Изв. АН. СССР. 1971. Т. 20. С. 5.
  50. Shkolin A.V., Men'shchikov I.E., Fomkin A.A. // Российские нанотехнологии. 2022. Т. 17. С. 858. https://doi.org/10.1134/S2635167622040231
  51. Школин А.В., Фомкин А.А., Меньщиков И.Е. и др. / Патент № 2766188 / Б.И. 4. 2022.
  52. Shkolin A.V., Men’shchikov I.E., Khozina E.V. et al. // Adsorption. 2023. V. 29. P. 237. https://doi.org/10.1007/s10450-022-00370-y
  53. Бакаев В.А. / Дис. ... д-ра хим. наук: 01.06.1989. М.: МГУ.
  54. Myers A.L. //AIChE Journal. 2002. V. 48. P. 145. https://doi.org/10.1002/aic.690480115
  55. Кутателадзе С.С., Боришанский В.М. Справочник по теплопередаче. / Л: Госэнергоиздат, 1959. С.414.
  56. Wiśniewska M., Nowicki P. // Colloid. Surf. A: Physicochem. Eng. Asp. 2020. V. 585. P. 124179. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2019.124179
  57. Sutcu H. // Korean J. Chem. Eng. 2007. V. 24. P. 736. https://doi.org/10.1007/s11814-007-0035-5
  58. Uraki Y., Tamai Y., Ogawa M. // BioResources. 2009. V. 4. P. 205. https://doi.org/10.15376/biores.4.1.205-213
  59. Shiryaev A.A., Voloshchuk A.M., Volkov V.V. et al. // J. Phys. Conf. Ser. 2017. V. 848. P. 012009. https://doi.org/10.1088/1742-6596/848/1/012009
  60. Men’shchikov I., Shiryaev A., Shkolin A. et al. // Korean J. Chem. Eng. 2021 V. 38. P. 276. https://doi.org/10.1007/s11814-020-0683-2
  61. Shiryaev A.A., Pré P., Pardanaud C. et al. // Adsorption. 2023. V. 29. P. 275. https://doi.org/10.1007/s10450-023-00406-x
  62. Thommes M., Kaneko K., Neimark A.V. et al. // Pure Appl. Chem. 2015. V. 87. P. 1051. https://doi.org/10.1515/pac-2014-1117
  63. Меньщиков И.Е., Фомкин А.А., Школин А.В. и др. // Изв. АН. Сер. Хим. 2018. Т. 67. № 10. С. 1814. https://doi.org/10.1007/s11172-018-2294-1
  64. Школин А.В., Фомкин А.А., Цивадзе А.Ю. и др. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2016. Т. 52. № 6. С. 563.
  65. Policicchio A., Filosa R., Abate S. et al. // J. Porous. Mater. 2017. V. 24. P. 905. https://doi.org/10.1007/s10934-016-0330-9
  66. Shkolin A.V., Men’shchikov I.E., Khozina E.V. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2022 V. 67. P. 1699. https://doi.org/10.1021/acs.jced.1c00904
  67. Casco E.M., Martínez-Escandell M., Gadea-Ramos E. // Chem. Mater. 2015. V. 27. P. 959. https://doi.org/10.1021/cm5042524
  68. Школин А.В., Фомкин А.А., Меньщиков И.Е. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2024. Т. 60. С. 18. https://doi.org/10.1134/S2070205124701417
  69. Folman M., Yates D.J.C. // Trans. Faraday Soc. 1958. V. 54. P. 429. https://doi.org/10.1039/TF9585400429
  70. Men’shchikov I.E., Shkolin A.V., Fomkin A.A. et al. // Adsorption. 2021. V. 27. P. 1095. https://doi.org/10.1007/s10450-021-00338-4
  71. Yakovlev V.Yu., Fomkin A.A., Tvardovski A.V. // J. Coll. Inter. Sci. 2003. V. 268. P. 33. https://doi.org/10.1016/S0021-9797(03)00696-9
  72. Shkolin A., Men’shchikov I., Khozina E. et al. // Colloids and Interfaces. 2023. V. 7. P. 46. https://doi.org/10.3390/colloids7020046
  73. Kim K.H., Kim M.H. // Sustainability. 2023. V. 15. P. 11574. https://doi.org/10.3390/su151511574
  74. Men’shchikov I., Shkolin A., Khozina E. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 11. 971. https://doi.org/10.3390/nano11040971
  75. Пулин А.Л., Фомкин А.А., Синицын В.А. и др. // Изв. АН. Сер. Хим.. 2001. № 1. С.57. https://doi.org/10.1023/A:1009568916792
  76. Khamforoush M., Moosavi R., Hatami T. // J. Nat. Gas Sci. Eng. 2014. V. 20. P. 121. https://doi.org/10.1016/j.jngse.2014.06.009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схематическое изображение системы АПГ без терморегулирования (слева) и с терморегулированием (справа): (1) баллон с адсорбентом (адсорбер), (2) вентиль, (3) блок управления системой терморегулирования (TCU), (4) трубки с циркулирующим теплоносителем, (5) внешний теплообменник.

Скачать (109KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Снимки СЭМ поверхности образца PAC-3, полученного из торфа, при различных увеличениях, масштабные линейки: 100 мкм (а), 50 мкм (б), 5 мкм (в) и 1 мкм (г).

Скачать (963KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Дифрактограмма рентгеновского рассеяния на адсорбенте PAC-3. Вертикальными пунктирными линиями обозначены характерные для графита рефлексы (002), (100), (101) и (11).

Скачать (79KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Изотермы адсорбции паров азота при 77 K в порах адсорбента PAC-3 (а) в линейных и полулогарифмических координатах (вставка) и расчетная функция распределения пор по размерам (б), полученная методом NLDFT для модели смешанных щелевидных и цилиндрических пор.

Скачать (246KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость адсорбции метана на микропористом углеродном адсорбенте PAC-3 от давления в полулогарифмических координатах при различных температурах (а). Экспериментальные изостеры адсорбции метана на PAC-3 (б) при величинах адсорбции метана, ммоль г–1: 0.5 (1); 1 (2); 2 (3), 3 (4), 4 (5), 5 (6), 6 (7), 7 (8). Символы – экспериментальные данные, пунктирные линии – линейная аппроксимация.

Скачать (400KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Зависимость полной удельной объемной емкости VF адсорбера АПГ, загруженного PAC-3 (сплошные линии), и емкости баллона КПГ того же объема (пунктирные линии) при различных температурах.

Скачать (238KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Экспериментальные данные АСД для PAC-3 в зависимости от величины адсорбции метана при различных температурах. Символами обозначены экспериментальные данные, а сплошными линиями – результаты сплайн-аппроксимации. Пунктирная линия соответствует нулевой деформации адсорбента.

Скачать (201KB)
Метаданные
9. Рис. 8. (а) Дифференциальная мольная изостерическая теплота адсорбции метана в PAC-3, рассчитанная по ур. (9) (сплошные линии) и по ур. (10) для Z ≠ 1 (пунктирные линии) и Z = 1 (черная пунктирная линия), в зависимости от величины адсорбции метана для различных температур. (б) Дифференциальная мольная изостерическая энтропия адсорбционной системы PAC-3-метан в зависимости от величины адсорбции метана для различных температур.

Скачать (252KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Температурная зависимость дифференциальной мольной изостерической теплоемкости адсорбционной системы метан-PAC-3 (сплошные линии) и изохорной теплоемкости метана (пунктирные линии) для различных величин адсорбции метана.

Скачать (232KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Разница между температурами адсорбента, достигнутыми в конце заправки адсорбера объемом 65 (a) и 150 л (б), рассчитанными по ур. 9 и 10, в зависимости от давления заправки для условий естественной конвекции (сплошные линии) и принудительной терморегуляции (пунктирные линии) при различных расходах газа.

Скачать (368KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Изменение во времени давления заправки в системе АПГ объемом 65 л (а) и 150 л (б) в процессе заправки с различными скоростями подачи газа в условиях естественной конвекции (сплошные линии) и принудительной терморегуляции (пунктирные линии).

Скачать (314KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Изменение во времени средней температуры адсорбента в процессе заправки адсорбера объемом 65 л (а) и 150 л (б) для различных расходов газа в условиях естественной конвекции (сплошные линии) и принудительной терморегуляции (пунктирные линии). Серыми пунктирными линиями обозначены состояния системы при постоянном значении давления.

Скачать (334KB)
Метаданные
14. Рис. 13. Разница между средними температурами адсорбента, ΔTfin, достигнутыми в адсорбере объемом 65 л (а) и 150 л (б) при заправке до давления 19.6 и 6.5 МПа при естественной конвекции и в условиях принудительной терморегуляции, в зависимости от длительности заправки (скорости заправки). Серыми пунктирными линиями обозначены границы области наибольшей эффективности терморегулирования.

Скачать (294KB)
Метаданные
15. Рис. 14. Динамика изменения во времени средней температуры адсорбента (а) и давления (б) в адсорбере АПГ объемом 65 (сплошные линии) и 150 л (пунктирные линии) в процессе стабилизации (простоя), происходящем после заправки до давления 3.5, 6.5 и 10 МПа.

Скачать (228KB)
Метаданные
16. Рис. 15. (а) Объем выдаваемого газа (левая ось) и соответствующий пробег автомобиля (правая ось) в зависимости от длительности стабилизации термодинамических параметров (времени простоя) адсорбера объемом 65 л и 150 л (линии) и баллона КПГ того же объема (кружки) после заправки до давления 3.5, 6.5 и 10 МПа в условиях естественной конвекции (сплошные линии) и принудительной терморегуляции (пунктирные линии). (б) Прирост количества газа, поданного из адсорбера объемом 65 л (сплошные линии) и 150 л (пунктирные линии), за счет использования принудительного терморегулирования в зависимости от длительности стабилизации после заправки до давления 3.5, 6.5 и 10 МПа.

Скачать (246KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».