Подход к оптимизации параметров масс-спектрометрического детектирования при идентификации сверхмалых количеств высокотоксичных веществ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описана процедура оптимизации следующих параметров: скорости сканирования, длительности регистрации селективных переходов (dwell time), длительности задержки при переходе от одного селективного перехода к другому (pause time). В работе использовали хроматограф для ВЭЖХ с трехквадрупольным масс-спектрометрическим детектором (LC-MS/MS Shimadzu 8050). Хроматографическое разделение осуществляли на колонке с обращенно-фазовым сорбентом Phenomenex Kinetex С18. В качестве подвижной фазы А использовали 0.1 %-ный раствор муравьиной кислоты в воде с добавлением 10 ммоль/л формиата аммония, в качестве подвижной фазы Б – 0.1 %-ный раствор муравьиной кислоты в метаноле с добавлением 10 ммоль/л формиата аммония. Установлены оптимальные параметры для подтверждающих методов: длительность регистрации селективных переходов – не менее 10 мс, длительность задержки при переходе от одного селективного перехода к другому – 1 мс, скорость сканирования – от 1000 до 5000 сканирований в секунду. Данная методика успешно применена при проведении рутинных химико-токсикологических исследований проб мочи с низким содержанием различных наркотических и лекарственных веществ.

Об авторах

М. Ш. Айгумов

Ноябрьский психоневрологический диспансер

Автор, ответственный за переписку.
Email: aygumov.m@yandex.ru
Россия, просп. Мира, 37Б, Ноябрьск, 629806

С. А. Савчук

Ассоциация специалистов по химико-токсикологическому и судебно-химическому анализу; Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН

Email: aygumov.m@yandex.ru
Россия, просп. Науки, 17, корп. 6, лит. А, пом. 95H, Санкт-Петербург, 195220; Ленинский просп., 31, корп. 4, Москва, 119071

Список литературы

  1. The Scheduled MRM algorithm Pro – Automated intelligent design of high throughput, high quality quantitation assays. SCIEX technical note RUO-MKT-02-8539-A.
  2. Thomas S.N., French D., Jannetto P.J., Rappold B.A., Clarke W.A. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry for clinical diagnostics// Nat. Rev. Methods Primers. 2022. V. 2. № 1. P. 96.
  3. Clarke W., Molinaro R.J., Bachmann L.M., Botelho J.C., Cao Z., French D. et al. CLSI. Liquid chromatography-mass spectrometry methods; Approved guideline. CLSI document C62-A // CLSI. 2014. V. 34. № 16.
  4. Stone P., Glauner T., Kuhlmann F., Schlabach T., Miller K. New Dynamic MRM Mode Improves Data Quality and Triple Quad Quantification in Complex Analyses. Agilent Technologies Technical Overview, publication number 5990-3595, 2009.
  5. Triggered MRM: Simultaneous Quantification and Confirmation Using Agilent Triple Quadrupole LC/MS Systems, Agilent Technologies, publication number 5990-8461EN, 2013.
  6. LC/MS/MS Forensic Toxicology DB, Instruction Manual, 225-28669A, April 2018.
  7. Baker D., Fages L., Capodanno E., Loftus N. Multi-residue veterinary drug analysis of >200 compounds using MRM Spectrum mode by LC-MS/MS, ASMS 2017 TP-207, Shimadzu.
  8. König S., Wüthrich T., Bernhard W., Weinmann W. Screening by LC–MS-MS and fast chromatography: An alternative approach to traditional immunoassays? // Spectrosc. Suppl. 2013. V. 11. № 2. P. 22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».