ОСОБЕННОСТИ ИЗЛУЧЕНИЯ СМЕСИ МОЛЕКУЛЯРНЫХ ГАЗОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрен характер теплового излучения из слоя плотного газа, находящегося в локальном термодинамическом равновесии с излучением. Спектр излучения слоя газа, содержащего смесь молекулярных газов и микрочастиц, состоит из большого числа (сотен и тысяч) пиков, которые поднимаются над пьедесталом, отвечающим излучению микрочастиц. Исследуется изменение парциальных потоков излучения при изменении концентрации одной из активных компонент. Большое значение для проводимого анализа и расчетов имеет информация по излучательным параметрам молекул, которая содержится в банке данных HITRAN. Показано, что модель однородной атмосферы с усреднением по спектру для одной или всех компонент ненадежна при анализе изменения потока излучения в результате изменения концентрации одной из излучающих компонент. Эта модель удобна только для оценки интегральных параметров излучения газа. Модель плотного облака использует предположение, что излучение в разные стороны слоя определяются разными пространственными областями, не влияющими друг на друга, а также предполагает резкую границу для излучения дисперсной фазы. Эта модель работает тем лучше, чем больше оптическая толщина слоя относительно молекулярных компонент. Точность и возможности модели плотного облака демонстрируются расчетами потоков излучения, создаваемых стандартной атмосферой в области полос поглощения молекул углекислого газа. Показана принципиальная разница между изменением потока излучения из оптически плотного слоя газа с меняющейся температурой при изменении концентрации активной компоненты для однокомпонентной и многокомпонентной систем. В однокомпонентном газе изменение парциального потока излучения в результате изменения концентрации излучающей компоненты пропорционально градиенту температуры, тогда как в многокомпонентном газе изменение парциального потока излучения данной компоненты почти компенсируется обратным изменением за счет поглощения другими компонентами. Показана ошибка в пять раз в климатических моделях для изменения глобальной температуры в результате изменения концентрации атмосферного углекислого газа, поскольку в этих моделях пренебрегается поглощением излучения дополнительного углекислого газа молекулами воды и облаками. В дополнение к этому, представленные алгоритмы могут стать основой для создания усилителей излучения в области лазерных переходов для углекислого газа с длинами волн вблизи 9.5 и 10.6 мкм. Эти усилители подходят для мониторинга очагов горения на поверхности Земли со спутников, а также двигателей и энергетических установок, использующих сжигание горючих веществ. Чувствительность этих лазерных усилителей на порядки величины превышает чувствительность современных тепловизоров, а указанные для усиления спектральные линии лазерных переходов попадают в окно прозрачности атмосферы.

Об авторах

Д. А. Жиляев

Объединенный институт высоких температур Российской академии наук

Email: zhiliay@gmail.com
Россия, 125412, Москва

Б. М. Смирнов

Объединенный институт высоких температур Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: bmsmirnov@gmail.com
Россия, 125412, Москва

Список литературы

  1. U.S. Standard Atmosphere, Washington, U.S. Government Printing Office (1976).
  2. https://www.cfa.harvard.edu/
  3. http://www.hitran.iao.ru/home
  4. http://www.hitran.org/links/docs/definitions-andunits
  5. R. M. Goody, Atmospheric Radiation : Theoretical Basis, Oxford Univ. Press, London (1964).
  6. R. M. Goody and Y. L. Yung, Principles of Atmospheric Physics and Chemistry, Oxford Univ. Press (1995).
  7. K. N. Liou, An Introduction to Atmospheric Radiation, Acad. Press, Amsterdam (2002).
  8. G. W. Petry, A First Course in Atmospheric Radiation, Sunlog Publ., Madison (2006).
  9. W. Zdunkowski, T. Trautmann, and A. Bott, Radiation in the Atmosphere, Cambridge Univ. Press, Cambridge (2007).
  10. M. L. Salby, Physics of the Atmosphere and Climate, Cambridge Univ. Press, Cambridge (2012).
  11. B. M. Smirnov, Microphysics of Atmospheric Phenomena, Springer Atmospheric Series, Switzerland (2017).
  12. B. M. Smirnov, Transport of Infrared Atmospheric Radiation, de Gruyter, Berlin (2020).
  13. B. M. Smirnov and D. A. Zhilyaev, Foundation 1, 184 (2021).
  14. B. M. Smirnov, Global Atmospheric Phenomena Involving Water, Springer Atmospheric Series, Switzerland (2020).
  15. V. P. Krainov, Qualitative Methods in Physical Kinetics and Hydrodynamics, American Inst. of Phys., New York (1992).
  16. B. M. Smirnov, Global Energetics of the Atmosphere, Springer Atmospheric Series, Switzerland (2021).
  17. F. Reif, Statistical and Thermal Physics, McGrow Hill, Boston (1965).
  18. Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц, Статистическая физика, т. 1, Наука, Москва (1976) [Oxford, Pergamon Press (1980)].
  19. Я. Б. Зельдович, Ю. П. Райзер, Физика ударных волн и высокотемпературные гидродинамические явления, Наука, Москва (1966).
  20. B. M. Smirnov, Physics of Ionized Gases, Wiley, New York (2001).
  21. S. Arrhenius, Phil. Mag. 41, 237 (1896).
  22. G. S. Calendar, Weather 4, 310 (1949).
  23. G. N. Plass, Tellus VIII, 141 (1956).
  24. G. N. Plass and D. I. Fivel, Quant. J. Roy. Met. Soc. 81, 48 (1956).
  25. Intergovernmental Panel on Climate Change, Nature 501, 297 (2013); http://www.ipcc.ch/pdf/assessment?report/ar5/wg1/WGIAR5-SPM-brochure-en.pdf
  26. B. M. Smirnov, J. Atmos. Sci. Res. 2, 21 (2019).
  27. G. Kirchhoff and R. Bunsen, Ann. der Physik und Chem. 109, 275 (1860).
  28. Д. А. Жиляев, Б. М. Смирнов, ЖЭТФ 160, 807 (2021).
  29. Palaeosens Project Members, Nature 491, 683 (2012).
  30. L. B. Stap, P. K¨ohler, and G. Lohmann, Earth Syst. Dynam. 10, 333 (2019).
  31. J. Feichter, E. Roeckner, U. Lohmann, and B. Liepert, J. Clim. 17, 2384 (2004).
  32. J. Hansen, , M. Sato, R. Ruedy et al., J. Geophys. Res. 110, D18104 (2005).
  33. J. Hansen, M. Sato, R. Ruedy et. al., http://www.columbia.edu/ jeh1/mailing/2016/20160120-Temperature2015
  34. http://berkeleyearth.org/global-temperature-reportfor-2021
  35. https://en.wikipedia.org/wiki/HadCRUT
  36. https://datahub.io/core/global-temp
  37. https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-globaltemperature
  38. R. D. Hudson and J. W. Hudson, Proc. IEEE 63, 104 (1975).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».