ДВА МЕХАНИЗМА ДИНАМО В УРАВНЕНИИ КАЗАНЦЕВА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено сравнение двух механизмов магнитного динамо, описывающих генерацию магнитной энергии в турбулентных проводящих средах. Оба типа генерации — и мелкомасштабное, и α2-динамо — исследуются в рамках единой модели Вайнштейна – Кичатинова, основанной на уравнении Казанцева. Эта модель описывает поведение корреляционного тензора магнитного поля в несжимаемом, дельтакоррелированном во времени, локально однородном и изотропном потоке проводящей жидкости или плазмы. Для мелкомасштабной генерации критическим является магнитное число Рейнольдса, а для α2-генерации — наличие зеркальной асимметрии. Анализируется граница в параметрическом пространстве, разделяющая области доминирования генерации обоих типов. Классификация магнитного динамо осуществляется исходя из зависимости скорости генерации от магнитной диффузии, параметра α, а также соответствующей спектральной картины растущего магнитного поля. Полученные результаты могут быть полезны астрофизикам, планетологам, специалистам по магнитной гидродинамике, а также по течениям в плазме и в металлических расплавах.

Об авторах

И. В. Макарова

МГУ им. М. В. Ломоносова,

Email: yushkov.msu@mail.ru
Москва, Россия

Е. В. Юшков

МГУ им. М. В. Ломоносова; Институт космических исследований Российской академии наук

Email: yushkov.msu@mail.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Д. Д. Соколов

МГУ им. М. В. Ломоносова; Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: yushkov.msu@mail.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. G. Rudiger, L. L. Kitchatinov, and R. Hollerbach, Magnetic Processes in Astrophysics: Theory, Simulations, Experiments, Wiley-VCH Verlag GmbH, Weinheim (2013).
  2. Д. Д. Соколов, P. A. Степанов, П. Г. Фрик, УФН 184, 313 (2014).
  3. Ya. B. Zeldovich, A. A. Ruzmaikin, and D. D. Sokoloff, Magnetic Fields in Astrophysics, Gordon and Breach Science Pub., New York (1983).
  4. E. N. Parker, Astrophys. J. 122, 293 (1955).
  5. M. Steenbeck, F. Krause, and K. H. Radler, Z. Naturforsch. A 21, 369 (1966).
  6. А. П. Казанцев, ЖЭТФ 53, 1806 (1967)
  7. D. Holdenried-Chernoff, D. A. King, and B. A. Buffett, J. Phys. A 56, 455701 (2023).
  8. S. I. Vainshtein and L. L. Kichatinov, J. Fluid Mech. 168, 73 (1986).
  9. Я. Б. Зельдович, С. А. Молчанов, А. А. Рузмайкин, Д. Д. Соколов, УФН 152, 3 (1987).
  10. А. С. Ильин, А. В. Копьев, В. А. Сирота, К. П. Забин, УФН 195, 794 (2025).
  11. G. K. Batchelor, The Theory of Homogeneous Turbulence, Cambridge Univ. Press (1953).
  12. I. Abushzada, E. Yushkov, P. Frick, and D. Sokoloff, Phys. Rev. E 112, 015104 (2025).
  13. B. Г. Новиков, А. А. Рузмайкин, Д. Д. Соколов, ЖЭТФ 85, 909 (1983).
  14. E. Yushkov, A. Lukin, D. Sokoloff, and P. Frick, Geophys. Astrophys. Fluid Dyn. 113, 184 (2019).
  15. O. B. Артамонова, Д. Д. Соколов, Вестник МГУ 27, 8 (1986).
  16. A. Brandenburg, K. Subramanian, A. Balogh, and M. L. Goldstein, Astrophys. J. 734, 9 (2011).
  17. C. A. Молчанов, А. А. Рузмайкин, Д. Д. Соколов, УФН 145, 593 (1985).
  18. R. R. Allahverdiyev, E. V. Yushkov, and D. D. Sokoloff, Geomagn. Aeron. 63, 882 (2023).
  19. E. V. Yushkov, Magnetohydrodynamics 50, 373 (2014).
  20. E. V. Yushkov and A. S. Lukin, Geophys. Astrophys. Fluid Dyn. 111, 138 (2017).
  21. H. H. Калиткин, Численные методы, Наука, Москва (1978).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».