Дифференциация трудовых отношений на современном наукоемком предприятии (опыт case-study)

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Трудовые отношения рассматриваются как синтезирующее понятие жизненного мира работника современного наукоемкого промышленного предприятия. Данные поискового эмпирического исследования ключевых характеристик трудовых отношений (трудового сознания, трудового поведения и производственной среды) свидетельствуют о различиях между работниками автоматизированных и неавтоматизированных производственных участков. Среди работников первых участков заметно выше доля «конформистов», ниже уровень социального самочувствия, удовлетворенности работой и ее компонентами, вовлеченности в цифровую среду, профессиональное обучение, а также сильнее выражена готовность к конфликту на предприятии. Среди работников неавтоматизированных участков выше доли «прагматиков», ориентирующихся на материальные мотивы, хорошо адаптированных к производственной среде, удовлетворенных своей нынешней профессией и карьерными перспективами, демонстрирующих высокий уровень социального самочувствия. Такие различия, связанные с более высоким отчуждением от труда на автоматизированных участках, требуют мер по ускорению адаптации работников к новому содержанию труда в условиях четвертой промышленной революции и формированию у них состояния включенности в дела предприятия, проявления инициативы и творческого отношения к труду.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Владислав Юрьевич Бочаров

Самарский национальний исследовательский университет им. С. П. Королева; ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlad.bocharov@gmail.com

кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и культурологии, ассоциированный научный сотрудник Социологического института РАН

Россия, Самара; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Анисимов Р. И. Труд в эпоху неопределенности // Социологические исследования. 2017. № 11. С. 44–52.
  2. Бессокирная Г. П. Инновационное поведение российских рабочих: опыт измерения на промышленных предприятиях // Институциональные возможности и ресурсы российских работников в поиске согласия: сб. науч. ст. Н. Новгород: НГГУ им. Н. И. Лобачевского, 2023. С. 14–26.
  3. Бочаров В. Ю. Изменение подходов российской социологии к изучению трудовых отношений // Социологические исследования. 2022. № 7. C. 41–52.
  4. Бочаров В. Ю., Васькина Ю. В. Социальное самочувствие молодых работников промышленных предприятий: индикаторы и факторы // Журнал исследований социальной политики. 2017. Т. 15. № 2. С. 201–216.
  5. Бочаров В. Ю., Васькина Ю. В. и др. Факторы трудовой мотивации работников предприятий аэрокосмического кластера в условиях цифровизации и роботизации // Семиотические исследования. 2023. Т. 3. № 4. С. 100–113.
  6. Бочаров В. Ю., Климова С. Г. Анализ социальной напряженности на ряде российских предприятий // Трудовые отношения: состояние и тенденции развития в России. Самара: Самар. ун-т, 2013. С. 115–133.
  7. Вильховченко Э. Д. Постиндустриальные модели труда: социоорганизационный прогресс на рубеже XXI века // Мировая экономика и международные отношения. 2003. № 3. С. 56–65.
  8. Здравомыслов А. Г., Ядов В. А. Человек и его работа в СССР и после. 2-е изд., испр. и доп. М.: Аспект Пресс, 2003.
  9. Ключевой вопрос социологии труда: сб. научных трудов / Под ред. Е. Г. Антосенкова. М.: НИИ труда, 1988.
  10. Козина И. М. Особенности стратегии case-study при изучении производственных отношений на промышленных предприятиях России // Социология 4M. 1995. № 5–6. С. 65–90.
  11. Кревневич В. В. Социальные последствия автоматизации. М.: Наука, 1985.
  12. Крупец Я. Н. Социальное самочувствие как интегральный показатель адаптированности // Социологические исследования. 2003. № 4. С. 143–149.
  13. Одегов Ю. Г., Павлова В. В., Теленная Л. С. Технологические предпосылки трансформации сферы труда // Уровень жизни населения регионов России. 2018. № 4 (210). С. 69–75.
  14. От прекарной занятости к прекаризации жизни / Под ред. Ж. Т. Тощенко. М.: Весь Мир, 2022.
  15. Попов А. В. Типология работников как инструмент управления трудовым поведением // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 1(25). С. 162–175.
  16. Прекарная занятость: истоки, критерии, особенности / Под ред. Ж. Т. Тощенко. М.: Весь Мир, 2021.
  17. Романов П. В. Формальные организации и неформальные отношения: кейс-стади практик управления в современной России. Саратов: Сарат. ун-т, 2000.
  18. Становление трудовых отношений в постсоветской России / Под ред. Дж. ДеБарделебен, С. Г. Климовой, В. А. Ядова. М.: Академ. проект, 2004.
  19. Темницкий А. Л. Трудовые отношения на новом частном предприятии (социологический анализ данных трех исследований). М.: ИС РАН, 2000.
  20. Тихонов А. В. Влияние производственной самостоятельности рабочего на отношение к труду // Социологические исследования. 1976. № 1. С. 31–44.
  21. Ткаченко И. С., Антипов Д. В. и др. Концептуальная модель цифрового завода производственного предприятия аэрокосмической отрасли // Известия Самарского научного центра РАН. 2023. Т. 25. № 3. С. 90–106.
  22. Тощенко Ж. Т. Социальные резервы труда: Актуальные вопросы социологии труда. М.: Политиздат, 1989.
  23. Тощенко Ж. Т. Социология жизни. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016.
  24. Тукумцев Б. Г. Избранные статьи: сборник статей / Под ред. В. Ю. Бочарова. Самара: Самар. ун-т, 2023.
  25. Тукумцев Б. Г. Трудовые отношения // Социология труда. Теоретико-прикладной толковый словарь. СПб.: Наука, 2006, С. 365–366.
  26. Чилипенок Ю. Ю. Социально-трудовые отношения: теория и практика взаимодействия субъектов в сфере малого и среднего бизнеса. Н. Новгород: НИСОЦ, 2015.
  27. Шаталова Н. И. Психофизиологические особенности трудового поведения работника // Вестник НГУЭУ. 2015. № 1. С. 178–189.
  28. Яковлева Е. В., Зуйкова Е. П. Мотивация работников в период развития индустрии 4.0 // Экономика труда. 2018. Т. 5. № 2. С. 405–418.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».