СОЦИОЛОГИЯ ИНТЕГРАТИВНОГО СОЦИО-НЕЙРОСЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В форме академического эссе представлена теоретико-методологическая рамка нового научного направления – социологии интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Поскольку эта тема является новой и дискурсивной, предварительно рассматриваются: тенденция расширения предметного поля социологии, соотношение понятий «нейросетевая агентность» и «искусственный интеллект», концептуализация «гибридной vs интегративной» социальности и признаки институционализации интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Разрабатываемая социология интегративного социо-нейросетевого взаимодействия может быть отнесена к классу теорий среднего уровня. Объектом исследования новой теории являются интегративные трансформационные практики взаимодействия людей и нейросетевых систем. Предметная область определена как выявление конкретных механизмов и процессов внутри этих отношений, с анализом их воздействия на социальную среду. Сформулированы цель и задачи новой теории, уровни аналитических переходов, ключевые понятия и возможности их операционализации. Уточнены методологические ресурсы проверки теоретических представлений и приведены примеры гипотез для эмпирического анализа. Также представлены перспективы полидисциплинарности анализа и сценарного развития интегративного социо-нейросетевого взаимодействия.

Об авторах

Н. С Ладыжец

Удмуртский государственный университет, Институт истории и социологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: lns07@mail.ru
доктор философских наук, профессор, зав. кафедрой социологии Ижевск, Россия

Список литературы

  1. Браславский Р.Г. Цивилизационный поворот и метатеоретическая реконфигурация современной социологии // Социологические исследования. 2024. № 4. С. 37–48. doi: 10.31857/S0132162524040042.
  2. Василенко Л.А., Мещерякова Н.Н. Социология цифрового общества. Томск: ТГПТУ, 2021.
  3. Вебер М. Избранные произведения. М.: Прогресс, 1990.
  4. Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. Метод социологии. М.: Наука, 1991.
  5. Иванов Д.В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Ч. 2. Теории и методы для дополненной реальности // Социологические исследования. 2024. № 7. С. 23–36. doi: 10.31857/S0132162524070045.
  6. Ивченкова М.С. Социальные изменения и стабильность в предметном поле социологии // Социологические исследования. 2024. Т. 50. № 1. С. 151–154. doi: 10.31857/S0132162524010148.
  7. Игнатьев В.И. Цифровая детерминация постсоциальности: нарративы и концепции кризиса социального // Социология науки и технологии. 2025. Т. 16. № 1. С. 227–239. doi: 10.24412/2079-0910-2025-1-227-239.
  8. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
  9. Ладыжец Н.С. Гибридная социальность: социогуманитарные аспекты воздействия разработок в области искусственного интеллекта на развитие высшего образования // Вестник Удмуртского ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2024. Т. 8. № 1. С. 42–48. doi: 10.35634/2587-9030-2024-8-1-42-48.
  10. Латур Б. Как лучше регистрировать агентность вещей: семиотика и онтология // Социология власти. 2023. Т. 35. № 2. С. 156–196. doi: 10.22394/2074-0492-2023-2-156-196.
  11. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М.: ВШЭ, 2020.
  12. Латур Б. Сферы и сети: два способа понимания глобального // Вестник РУДН. Философия. 2013. № 2. С. 5–16.
  13. Луман Н. Социальные системы. Очерк общей теории. СПб.: Наука, 2007.
  14. Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура. М.: АСТ: Хранитель; Н. Новгород: Нижнолиграф, 2006.
  15. Мертон Р.К. Явные и латентные функции. М.: Директ-Медиа, 2007.
  16. Мищенко А.С. Использование технологии нейронных сетей в строительной деятельности // Экономические и юридические науки. 2024. Т. 67. № 2. С. 21–25. doi: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-21-25.
  17. Парсонс Т. О социальных системах. М.: Академ. Проект, 2002.
  18. Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академ. Проект, 2000.
  19. Пеннер Р.В. От субъектности к агентности в социальных и гуманитарных дискурсах XXI века // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 22. № 4. С. 393–397. doi: 10.18500/1819-7671-2022-22-4-393-397.
  20. Пономарев А.М. Гибридная социальность: человек и искусственный интеллект // Философские контексты современности: искусственный интеллект и интеллектуальная интуиция. ФИКОС 2022. Ижевск: УДГУ, 2022a. С. 202–206.
  21. Пономарев А.М. Технологии искусственного интеллекта в контексте современной трансформации социальности // Дискурс-Пи. 2022b. Т. 19. № 4. С. 159–177. doi: 10.17506/18179568_2022_19_4_159.
  22. Резаев А.В., Старков В.С., Трегубова Н.Д. Социология в эпоху «искусственной социальности»: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3–12. doi: 10.31857/S013216250008489-0.
  23. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. doi: 10.14515/monitoring.2019.6.03.
  24. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 3. С. 3–22. doi: 10.14515/monitoring.2023.3.2384.
  25. Сорокин П.С. Проблема «агентности» через призму новой реальности: состояние и направления развития // Социологические исследования. 2023. № 3. С. 103–114. doi: 10.31857/S013216250022927-2.
  26. Сорокин П.С. Социологическая теория: вызовы и возможности российской социологии // Социологические исследования. 2021. № 11. С. 12–23. doi: 10.31857/S013216250017006-9.
  27. Сорокин П.С., Афанасьева И.А. Поля агентности в сфере искусства: акторы, среды, проявления и факторы формирования // Социологические исследования. 2024. № 10. С. 129–138. doi: 10.31857/S0132162524100119.
  28. Сорокин П.С., Зыкова А.В. «Трансформирующая агентность» как предмет исследований и разработок в трансформирующемся обществе: обзор и интерпретация международного опыта // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 5. С. 216–241. doi: 10.14515/monitoring.2021.5.1858.
  29. Титаренко Л.Г. Российская социология в поиске ответов на теоретические вызовы. // Социологические исследования. 2023. № 5. С. 15–25. doi: 10.31857/S013216250025794-6.
  30. Черныш М.Ф. Культурный поворот и кризис проблематизации в современной социологии // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 3–14. doi: 10.31857/S013216250023707-0.
  31. Cristianini N., Scantamburio T., Ladyman J. The Social Turn of Artificial Intelligence // AI & SOCIETY. 2023. No. 38. P. 89–96. doi: 10.1007/s00146-021-01289-8.
  32. Esposito E. Artificial Communication How Algorithms Produce Social Intelligence. Massachusetts: The MIT Press, 2022. doi: 10.7551/mitpress/14189.001.0001.
  33. Goldmann D. Wenn der Ki-Tutor kommt. Didaktik in postdigitalen Zeiten // Journal für Allgemeine Didaktik. 2025. Jg. 13. doi: 10.35468/jfad-13-2025-07.
  34. Rama I., Airoldi M. The Sociocultural Roots of Artificial Conversations: The Taste, Class and Habitus of Generative AI Chatbots // New Media & Society. 2025. Vol. 27. No. 10. P. 5546–5567. doi: 10.1177/14614448251338273.
  35. Tsvetkova M., Yasseri T. et al. A New Sociology of Humans and Machines // Nature Human Behavior. 2024. No. 8. P. 1864–1876. doi: 10.1038/s41562-024-02001-8.
  36. Zhao Y., Wang M. Digital Sociology: Origin, Development and Prospects from a Global Perspective // Journal of Chinese Sociology. 2023. Vol. 19. No. 10. doi: 10.1186/s40711-023-00198-1.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».