Subjective well-being: the problem of analyzing population qualitative heterogeneity (part 1)

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article discusses importance of the methodological problem of analyzing the qualitative heterogeneity of a set of objects in the process of sociological measuring of subjective well-being. It presents the results of an exploratory study aimed at testing a number of tools in procedures of reconstructing social types among the population as qualitatively homogeneous latent formations (according to the nature of subjective well-being). Taking as preconditions, the authors proceed from the existence of five group problems of a theoretical and methodological nature, the formulation and solution of which presumably contribute to developing a methodology for studying qualitative heterogeneity.

This part of the article, first, substantiates the existence of a request for methodological reflecting the use of generalized indicators of subjective well-being (life satisfaction, personal happiness) in mass surveys, the importance of the transition to multidimensional models of measurement and analysis implemented within the conceptual framework of the typological method of social knowledge. Second, the complete set of particular indicators and the logic of their selection for typological analysis are offered (the results will be presented in the second part of the article). Third, the problem of studying the relationship between indicators of subjective well-being is raised from the perspective of forming the basis for the typology.

全文:

受限制的访问

作者简介

Anna Kuchenkova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.v.kuchenkova@gmail.com

Cand. Sci. (Sociol.), Assoc. Prof., Senior Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

Galina Tatarova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: tatarova-gg@rambler.ru

Dr. Sci. (Sociol.), Prof., Chief Researcher

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Balatsky Y. V. (2005) Life Satisfaction Factors: Measurement and Integral Indicators. Monitoring obshchestvennogo mneniya [Monitoring of Public Opinion]. No. 4(76): 42–52. (In Russ.)
  2. Bessokirnaya G. G., Temnitsky A. L. (2000) Workers at a private enterprise: life satisfaction. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 7: 33–37. (In Russ.)
  3. Bojanowska A., Zalewska A. M. (2016) Lay Understanding of Happiness and the Experience of Well-Being: Are Some Conceptions of Happiness More Beneficial than Others? Journal of Happiness Studies. Vol. 17: 793–815.
  4. Cummins R. A., Eckersley R. et al. (2003) Developing a national index of subjective well-being: The Australian Unity Well-being Index. Social Indicators Research. Vol. 64: 159–190.
  5. Cummins R. A. (1996) The Domains of Life Satisfaction: An Attempt to Order Chaos. Social Indicators Research. Vol. 38. Iss. 3: 303–328.
  6. Delle Fave A., Brdar I. et al. (2016) Lay Definitions of Happiness across Nations: The Primacy of Inner Harmony and Relational Connectedness. Frontiers in Psychology. Vol. 7. Art. 30: 1–23. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00030.
  7. Diener E., Diener C. (1996) Most people are happy. Psychological science. Vol. 7. Iss. 3: 181–185.
  8. Diener E., Lucas R. E., Oishi S. (2018) Advances and Open Questions in the Science of Subjective Well-Being. Collabra: Psychology. Vol. 4. Iss. 1. Art. 15: 1–49. doi: 10.1525/collabra.115.
  9. Diener E., Suh E., Oishi S. (1997) Recent findings on subjective well-being. Indian Journal of Clinical Psychology. Vol. 24. Iss. 1: 25–41.
  10. Easterlin R. A., Sawangfa O. (2009) Happiness and Domain Satisfaction: New Directions for the Economics of Happiness. In: Dutt A. K., Radcliff B. (eds.) Happiness, Economics and Politics. Towards a Multi-Disciplinary Approach. Cheltenham: Edward Elgar: 70–96.
  11. Eid M., Langeheine R., Diener E. (2003) Comparing typological structures across cultures by multigroup latent class analysis. Journal of Cross-Cultural Psychology. Vol. 34. No. 2: 195–210.
  12. Information and Analytical Bulletin (INAB). (2020) No. 1. Subjective and objective well-being in modern Russian society: results of empirical research. URL: https://www.isras.ru/index.php?page_id1198&id9089
  13. doi: 10.1525/collabra.115. (In Russ.)
  14. Hashenko V. A. (2007) Subjective economic well-being typology. Psikhologicheskiy zhurnal [Psychological Journal]. Vol. 28. No. 1: 57–69. (In Russ.)
  15. Krasko J., Intelisano S., Luhmann M. (2022) When Happiness is Both Joy and Purpose: The Complexity of the Pursuit of Happiness and Well-Being is Related to Actual Well-Being. Journal of Happiness Studies. Vol. 23(7): 1–29.
  16. Kuchenkova A. V., Tatarova G. G. (2019) “Life-cycle Stage” as a Determinant of Personal Subjective Wellbeing. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 8: 30–43. doi: 10.31857/S013216250006135–1. (In Russ.)
  17. Loewe N., Bagherzadeh M. et al. (2014) Life Domain Satisfactions as Predictors of Overall Life Satisfaction Among Workers: Evidence from Chile. Social Indicators Research. Vol. 118: 71–86.
  18. Mareeva S. V. (2018) Subjective well-being and ill-being zones in the Russian society. Vestnik RUDN. Ser.: Sotsiologiya [RUDN Journal of Sociology]. Vol. 18. N. 4: 695–707. doi: 10.22363/2313-2272-2018-18-4-695-707 (In Russ.)
  19. McAdams K.K., Lucas R. E., Donnellan M. B. (2012) The Role of Domain Satisfaction in Explaining the Paradoxical Association Between Life Satisfaction and Age. Social Indicators Research. Vol. 109: 295–303.
  20. McMahan E.A., Estes D. (2011) Hedonic Versus Eudaimonic Conceptions of Wellbeing: Evidence of Differential Associations with Self-reported Well-being. Social Indicators Research. Vol. 103(1): 93–108.
  21. Myagkov A. Yu. (2015) Diagnostics and measurement of students’ social well-being: grounding of the method. Sotsiologiya obrazovaniya [Sociology of Education]. No. 7: 102–113. (In Russ.)
  22. Oishi Sh., Diener E. et al. (1999) Value as a Moderator in Subjective Well-Being. Journal of Personality. Vol. 67. Iss. 1: 157–184.
  23. Ponocny, I., Weismayer, C. et al. (2016) Are Most People Happy? Exploring the Meaning of Subjective Well-Being Ratings. Journal of Happiness Studies. Vol. 17. Iss. 6: 2635–2653.
  24. Schimmack U. (2008) The Structure of Subjective Well-Being. In: Eid M., Larsen R. J. (eds.) The Science of Subjective Well-Being. New York: The Guilford Press: 97–123.
  25. Shilova V. A. (2019) Classification of Communicative Strategies in the Implementation of Management Decisions. Sociologicheskaja nauka i social’naja praktika [Sociological Science and Social Practice]. Vol. 7. No. 3: 136–150. doi: 10.19181/snsp.2019.7.3.6694. (In Russ.)
  26. Shirokanova A. A. (2020) Trends of Subjective Well-being in Russia: 1998–2018. Vestnik SPbGU. Sotsiologiya [Bulletin of Saint-Petersburg University. Sociology]. Vol. 13. No. 1: 4–24. doi: 10.21638/spbu12.2020.101. (In Russ.)
  27. Sirgy M. J., Kim M. Y. et al. (2020) The Relationship Between Domain Satisfaction and Domain Importance: The Moderating Role of Depression. Journal of Happiness Studies. Vol. 21. Iss. 6: 2007–2030.
  28. Tatarova G. G. (2007) Fundamentals of typological analysis in sociological research. Moscow: Vysshee obrazovanie i nauka. (In Russ.)
  29. Tatarova G. G. (2012) The concept of “social type” in empirical research. In: Sociology and society: global challenges and regional development: Materials of the IV Regular All-Russian Sociological Congress. Moscow: ROS: 7187–7194. 1 CD ROM. (In Russ.)
  30. Tatarova G. G., Bessokirnaya G. P., Kuchenkova A. V. (2021) Subjective Well-Being at Work: Research Practices of Sociological Measurement. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No 10: 37–49. doi: 10.31857/S013216250015546-3. (In Russ.)
  31. Tatarova G. G., Kuchenkova A. V. (2016) Indicators of Subjective Well-being as Characteristics for Typology Building. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 10: 21–32. (In Russ.)
  32. Tatarova G. G., Kuchenkova A. V. (2020) “Life Satisfaction” and “Personal Happiness” in the Sociological Studies of Subjective Well-being. In: Gorshkov M. K. (ed.) Reforming Russia: Yearbook. Iss. 18. Moscow: Novyy khronograf: 565–589. doi: 10.19181/ezheg.2020.24. (In Russ.)
  33. Tatarova G. G., Kuchenkova A. V. (eds.) (2023) Typological analysis in sociology as a diagnostic procedure. Moscow: FNISTC RAN. (In Russ.)
  34. Tikhonova N. (2015) Russians’ life satisfaction: dynamics and factors. Obshchestvennyye nauki i sovremennost’ [Social sciences and modernity]. No. 3: 19–33. (In Russ.)
  35. Tolstova Yu.N. (1986) Ensuring the homogeneity of initial data in the process of applying mathematical methods. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 3: 49–154. (In Russ.)
  36. Trotsuk I. V. (2020) We are happy, prosperous, or pretending: a social request for methodological reflection. In: Kuleshova A. V. (ed.) Materials of the X International Sociological Grushin Conference “Living in Russia. Live in peace. Sociology of everyday life”, May 20 – November 14, 2020. Moscow: VTsIOM: 107–112. (In Russ.)
  37. Voronin G. L., Zakharov V. Y. Kozyreva P. M. (2016) “Who lives well in Russia?” 1994–2013 Monitoring survey. Sotsiologicheskiy Zhurnal [Sociological Journal]. Vol. 22. No. 1: 26–53. doi: 10.19181/socjour.2016.22.1.3918. (In Russ.)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».