Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 52, № 5 (2018)
Interpolation Model Predictive Control of Nonlinear Systems Described by Quasi-LPV Model
Meng Zhao , Jiang C., Tang X., She M.
PDF
(Eng)
Том 51, № 7 (2017)
Using Event Logs for Local Correction of Process Models
Mitsyuk A., Lomazova I., van der Aalst W.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
A Consistent Approach to Building Secure Big Data Processing and Storage Systems
Poltavtseva M.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Big Data Management System Security Threat Model
Poltavtseva M., Zegzhda D., Kalinin M.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2019)
Quality Fuzzy Predictive Control of Water in Drinking Water Systems
Bouzid S., Ramdani M., Chenikher S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Security Provision in Wireless Sensor Networks on the Basis of the Trust Model
Ovasapyan T., Ivanov D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 7 (2019)
Computer Simulation of a Smart Building
Maryasin O., Kolodkina A., Ogarkov A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 4 (2019)
User Mobility in a 5G Cell with Quasi-Random Traffic under the Complete Sharing and Bandwidth Reservation Policies
Efstratiou P., Moscholios I.
PDF
(Eng)
Том 51, № 3 (2017)
The detection of Udpstorm attacks based on model checking linear temporal logic
Deng M., Nie K., Zhu W., Zhang C.
PDF
(Eng)
Том 50, № 2 (2016)
Backstepping control with speed estimation of PMSM based on MRAS
Liu X., Zhang G., Mei L., Wang D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Prevention of DoS Attacks by Predicting the Values of Correlation Network Traffic Parameters
Lavrova D., Popova E., Shtyrkina A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 7 (2019)
Estimating the Average Temporal Benefit in Probabilistic Environmental–Economic Models
Rodina L., Tyuteev I.
PDF
(Eng)
Том 53, № 4 (2019)
Using Hybrid Discriminative-Generative Models for Binary Classification
Abroyan N.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2018)
Optimization of Model Reference Adaptive Controller for the Inverted Pendulum System Using CCPSO and DE Algorithms
Bejarbaneh E., Bagheri A., Bejarbaneh B., Buyamin S.
PDF
(Eng)
Том 50, № 7 (2016)
Nonclassical relaxation oscillations in neurodynamics
Glyzin S., Kolesov A., Rozov N.
PDF
(Eng)
Том 50, № 2 (2016)
Research on the security mechanism of cloud computing service model
Zhang Y.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Model and Method for Optimizing Computational Processes in Parallel Computing Systems
Anisimov V., Zegzhda P., Anisimov E., Saurenko T., Kasatkin V.
PDF
(Eng)
Том 53, № 7 (2019)
On Methods of the Verification and Elaboration of Development Programs for Agricultural Territories
Vega Vice J., Mikhailov V.
PDF
(Eng)
Том 53, № 3 (2019)
Development of Method of Matched Morphological Filtering of Biomedical Signals and Images
Povoroznyuk A., Filatova A., Zakovorotniy A., Shehna K.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
Intelligent Planning Reliability-Based Inspections of Fatigued Structures for the Crack Initiation Period in the Weibull Case under Parametric Uncertainty
Nechval N., Berzins G., Nechval K.
PDF
(Eng)
Том 50, № 7 (2016)
Incremental approach to the technology of test design for industrial projects
Drobintsev P., Kotlyarov V., Nikiforov I., Letichevsky A.
PDF
(Eng)
Том 50, № 2 (2016)
Fuzzy dynamic fault tree analysis for electro-mechanical actuator based on algebraic model with common-cause failures
Yuyan C., Ting L., Jian W., Rong X., Xinmin W.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Face Recognition Based on the Coefficient Tree for Three Scale Wavelet Transformation
Wang Lyanpen , Petrosyan O., Jianming D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 7 (2019)
Application of a Genetic Algorithm for Finding Edit Distances between Process Models
Kalenkova A., Kolesnikov D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 1 (2019)
An Improved Generalized Fuzzy Model Based on Epanechnikov Quadratic Kernel and Its Application to Nonlinear System Identification
Zhang Qinli , Chen Yu
PDF
(Eng)
1 - 25 из 42 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».