Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Detection of Threats in Cyberphysical Systems Based on Deep Learning Methods Using Multidimensional Time Series
Kalinin M., Lavrova D., Yarmak A.
Architectures for building secure vehicular networks based on SDN technology
Kalinin M., Krundyshev V., Semianov P.
An ontological model of the domain of applications for the Internet of Things in analyzing information security
Lavrova D., Vasil’ev Y.
A risk-oriented approach to the control arrangement of security protection subsystems of information systems
Anisimov V., Zegzhda P., Anisimov E., Bazhin D.
Optimization of program recursive function calls analysis method
Shan C., Yu Z., Hu C., Xue J., Wu L.
Detection of Information Security Breaches in a Digital Production System Based on the Component Interaction Model
Pavlenko E.
Modeling Big Data Management Systems in Information Security
Poltavtseva M., Kalinin M.
Detecting DDoS Attacks Using Machine Learning Techniques and Contemporary Intrusion Detection Dataset
Naveen Bindra , Manu Sood
Hierarchical Software-Defined Security Management for Large-Scale Dynamic Networks
Kalinin M., Krundyshev V., Rezedinova E., Reshetov D.
Approaches to detecting active network nodes in IPv6 address space
Ivanov D., Moskvin D., Ovasapyan T.
Information security of data channels based on a multifunctional tailored software and hardware solution
Sukhoparov M., Lebedev I., Korzhuk V., Krivtsova I.
Key Derivation Policy for data security and data integrity in cloud computing
Senthil Kumari P., Nadira Banu Kamal A.
Application of an Artificial Neural Network for Detection of Attacks in VANETs
Malyshev E., Moskvin D., Zegzhda D.
Security Protection of System Sharing Data with Improved CP-ABE Encryption Algorithm under Cloud Computing Environment
Shumin Xue , Chengjuan Ren
Analysis of the Information Security Threats in the Digital Production Networks
Dakhnovich A., Moskvin D., Zegzhda D.
Investigation of a Markov Model for Computer System Security Threats
Magazev A., Tsyrulnik V.
Information security architecture synthesis in distributed information computation systems
Grusho A., Grusho N., Timonina E.
Token scanning as a new scientific approach in the creation of protected systems: A new generation OS MICROTEK
Molyakov A.
Research on the security mechanism of cloud computing service model
Zhang Y.
51 - 69 из 69 результатов << < 1 2 3 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».