Long-Term Dynamics of Snow Depth and Snow Composition in Terms of the Geochemical Landscape of Upper Reaches of the Klyazma River


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The dynamics of snow depth and snow composition in the period of 2013–2018 has been discussed. The annual snow cover dynamics is characterized by the alternation of high and low values. The highest values were typical for winter of 2012/2013 followed by a decrease in 2013/2014. The leading role in the snow cover distribution belongs to the elementary landscape position within the geochemical landscape. Over the research years, the water equivalent of snow cover has been characterized by a bicarbonate–calcium composition. Contents of minor components have been generally of the same order of magnitude as the results obtained for the South Taiga landscapes. Some excess of individual components in the snow water in comparison with Мeshchera and Baikal landscapes, taken as a background, is due to the proximity of the studied geochemical landscape and the M-10 main road (Moscow–St. Petersburg). It is assumed that a relatively high Ca content in the snow water of the superaqueous landscape is related to a possible Ca arrival from external meadow–marsh carbonate soils boiling from the surface. Sulfate ion has been found out to play a key role in the diagnosis of atmogeochemical pollution which has been partially established for the studied landscapes.

Об авторах

L. Bogatyrev

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Zhilin

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

F. Zemskov

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Karpukhin

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Benediktova

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Vartanov

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Zavgorodnyaya

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Demin

Department of Soil Sciences, Moscow State University

Email: bogatyrev.l.g@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».