Formation of theoretical and methodological approaches in the research of investment policy of regional economic entities

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Increasing the volume of attracted investment funds and intensifying investment processes through increasing the investment attractiveness of economic entities in the regions of the Russian Federation is a priority task, taking into account the current economic realities. The solution to this problem, in turn, requires the scientific community to rethink its approaches to the processes of ensuring a favorable investment climate and finding sources of funding for necessary investment programs. The result should be a conceptual model of investment policy that the management should adhere to, which would include organizational and managerial measures aimed at increasing the investment attractiveness of a potential investment object. The article contains the results of an analysis of methodological approaches to studying the problem of building regional investment systems and ensuring their investment attractiveness. Based on the analysis, the authors concluded that it is advisable to use a neo-institutional systemic-quantitative approach as a methodological guide. The chosen methodological framework has predetermined the upcoming sequence of actions and research procedures, which will result in the development of a model for the investment policy of regional economic entities and a system of recommendations for improving the efficiency of the regional investment system.

作者简介

V. Sinyavin

Penza State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vladimir.siniavin@mail.ru
Penza, Russian Federation

S. Vasin

Penza State University

Email: pspu-met@mail.ru
Penza, Russian Federation

S. Sidorenko

Russian Academy of Sciences

Email: sidor@presidium.ras.ru
Moscow, Russian Federation

参考

  1. Акофф Р.Л. Искусство решения проблем. Москва: Субъект, 2024.
  2. Берталанфи Л. Общая теория систем: критический обзор. Москва: Прогресс, 1960.
  3. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход. Москва: Едиториал УРСС, 1997.
  4. Бир С. Мозг фирмы. Москва: Издательство ЛКИ, 2009.
  5. Гамидуллаева Л.А. Теоретико-методологические основы управления и прогнозирования развития инновационной системы региона. 2019. Диссертация, Пензенский государственный университет. URL: https://disser.spbu.ru/files/2019/disser_gamidulaeva.pdf (дата обращения: 14 августа 2024).
  6. Губанова Е.С. Методологические основы систематизации понятий инвестиционной проблематики исследования. 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-osnovy-sistematizatsii-ponyatiy-investitsionnoy-problematiki-issledovaniya/viewer (дата обращения: 20 августа 2024).
  7. Горшенин В.Ф. Вестник Челябинского государственного университета. 2003. Sci Am (7): 7–12.
  8. Гольдберг А.С. Англо-русский энергетический словарь. Москва: РУССО, 2006.
  9. Demsetz Н. Economic, Legal and Political Dimensions of Competition North-Holland. Amsterdam. 1982.
  10. Звягин Л.С. Системный анализ как новое направление исследования процессов управления. 2014. URL: https://moluch.ru/archive/62/9628/ (дата обращения: 15 августа 2024).
  11. Канторович Л.В. Методы приближенного решения уравнений в частных производных. Москва: Archive publica, 2024.
  12. Когденко В.Г., Мельник М.В. Экономический анализ: теория и практика // 2017. Sci Am (16) 10: 1878–1897.
  13. Копылова Е.А.Возможности применения ситуационного подхода к анализу системы управления организацией. 2014. URL: https://ekonomika.snauka.ru (дата обращения: 19 августа 2024).
  14. Костенко Е.П., Михалкина Е.В. История менеджмента. 2016. URL: https://port-u.ru/gg/guk/1514-istoriya-menedzhmenta-oglavlenie (дата обращения: 23 августа 2024).
  15. Коуз Р. Фирма, рынок и право. Москва: Новое издательство, 2007.
  16. Люс Р.Д. Игры и решения: введение и критический обзор. Уайли. Нью-Йорк. 1957.
  17. Медушевская О.М. Источниковедение: теория, история, методология. Москва: Дело, 1998.
  18. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Москва: Дело, 2008.
  19. Posner R. Economic analysis of law. Wolters Kluwer Law & Business. New York. 2014.
  20. Пыряев В.В. Успехи современного естествознания // Sci Am 2003. (11): 117–120.
  21. Райзберг Б.А. Курс управления экономикой. Москва: Питер. 2003.
  22. Резанов К.В., Катин А.В. Российское предпринимательство // Sci Am. 2014. 23 (269): 96–102.
  23. Пресс-релиз Нобелевского комитета. 2017. URL: http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economic sciences/laureates/2017/press.html (дата обращения: 24 августа 2024).
  24. Трусова С.В., Тараканова К.Л. Системный подход к совершенствованию менеджмента организаций в современных условиях. 2016. URL: https://moluch.ru/archive/116/31802/ (дата обращения: 20 августа 2024).
  25. Турищева А.Ю. Применение методов факторного анализа при анализе данных эмпирических исследований. 2016. URL: https://nsportal.ru/vuz/psikhologicheskie-nauki/library/2016/02/08/primenenie-metodov-faktornogo-analiza-pri-analize Accessed 8 January 2016.
  26. Угурчиев О.Б., Угурчиев Д.О. Экономические науки // Sci Am. 2011. 12 (85): 242–246.
  27. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники. Москва: ЁЁ Медиа, 2013.
  28. Энциклопедия по экономике. 2016. URL: https://economy-ru.info/info/179832/ (дата обращения: 17 августа 2024).
  29. Яковец Ю.В. Питирим Сорокин и парадигмы глобального развития XXI века. 2016. (дата обращения: 10 августа 2024).

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».