Estimation of emissions from metallurgical plants using infrared fourier transform spectroscopy

Full Text

1. ВВЕДЕНИЕ

По мере развития промышленности и ужесточения требований законодательных актов РФ загрязнение окружающей среды становится все более актуальной проблемой. Быстрый рост производства в таких отраслях, как энергетика, металлургия, химическая и текстильная промышленности, фармацевтика и другие, привел к значительным выбросам загрязняющих веществ в атмосферу [1]. Загрязняющие вещества не только оказывают значительное влияние на повседневную жизнь людей, но и представляют серьезную опасность для здоровья человека [2–4]. Обнаружение и идентификация газов, загрязняющих атмосферу, играют ключевую роль в охране окружающей среды, поскольку они дают ценную информацию для отслеживания источников загрязняющих веществ, классификацию уровней опасности и разработки эффективных способов мониторинга и контроля [5, 6].

Стандартные датчики локального контроля предполагается устанавливать на источник выбросов, что требует регулярного технического облуживания, вызванного загрязнениями чувствительных элементов при непосредственном контакте с выделяемыми газами. В то же время определение выбросов загрязняющих веществ с помощью датчиков дистанционного контроля позволяет исследовать смеси, непосредственно выбрасываемые в атмосферу источником, без необходимости установки газоанализаторов на дымовые трубы. Кроме того, дистанционное зондирование позволяет осуществлять мониторинг выбросов без подготовительных мероприятий на предприятии.

В настоящее время существует большое разнообразие методов активного измерения загрязнений на месте и пассивного дистанционного зондирования, которые могут применяться для мониторинга загрязняющих веществ в атмосфере. В первую очередь к ним относятся: инфракрасная (ИК) фурье-спектроскопия [7, 8], технология электрохимического зондирования [9], использование лидара дифференциального поглощения (ЛДП) [10–16], дифференциальная спектроскопия оптического поглощения (ДСОП) [17–20], недисперсионная ИК-спектроскопия [21, 22] и др.

Лидарный метод [23] позволяет получить данные о концентрациях газообразных загрязняющих веществ в воздухе с высоким пространственным разрешением [12, 13]. В технология ЛДП [10, 11] используется импульсное лазерное излучение с двумя разными длинами волн. Длина волны измерения выбирается таким образом, чтобы интенсивность лазерного излучения уменьшалась за счет поглощения загрязнителем воздуха, подлежащим измерению, а поглощение импульсного излучения опорного канала, наоборот, было бы низким. Различия в поведении рассеяния и затухания (поглощения) другими составляющими атмосферы на обеих длинах волн должны быть незначительными. В противном случае их тоже необходимо принимать во внимание. Концентрация газообразного загрязнителя определяется по разнице значений интенсивности света на обеих длинах волн, а его местоположение — временем действия лазерных импульсов. Для нахождения скорости и направления ветра на разных высотах над уровнем Земли применяется ветровой профилемер (SODAR, sonic detection and ranging), который посылает в атмосферу звуковые импульсы и принимает их после отражения от слоев различной плотности. Анализ отраженного звукового сигнала позволяет определить положение различных неоднородностей тропосферы [24].

Мониторинг атмосферных загрязнений может осуществляться путем объединения информации о распространении загрязнения и пространственном местоположении источника [25]. В начале 2000-х гг. в России была разработана система мобильного лидарного комплекса [26], которая работала как с лазером YAG:Nd³⁺ на длинах волн 1064 нм, 532 нм, 355 нм, 266 нм, так и с CO₂-лазером с гетеродинным детектором (9–11 мкм). Система позволяла регистрировать концентрацию аэрозоля, химический состав газовой фазы, ветер, турбулентность и т.д. Однако она имела сложную структуру и значительные размеры. В 2017 г. Национальная физическая лаборатория Великобритании представила установленную на транспортном средстве систему ИК-ЛДП, специально предназначенную для мониторинга выбросов метана на свалках [15]. Для получения данных о скорости и направлении ветра в непосредственной близости от места измерения устанавливалась переносная мачта. Следует отметить, что система имела существенные ограничения в получении информации о поле ветра на больших площадях и больших высотах. В 2022 г. впервые была реализована система, которая объединила в себе использование ЛДП и когерентного доплеровского лидара ветра [27]. В этой системе был применен источник излучения с длиной волны 1.55 мкм, что позволило эффективно исследовать пространственное распределение как концентрации CO₂, так и полей ветра, тем самым облегчив точную оценку локализованных выбросов CO₂. Однако ограничение системы по длине волны сузили ее применимость до измерения исключительно концентрации CO₂.

Когда свет распространяется в атмосфере, его интенсивность уменьшается за счет поглощения следовых газов. Поэтому одним из эффективных методов мониторинга атмосферных загрязняющих газов, таких как NOₓ и SO₂, является ДСОП. Пассивный метод дистанционного зондирования ДСОП работает в так называемом диапазоне “отпечатков пальцев”: измеряются излучения молекулами загрязняющих газов на различных длинах волн для определения их концентраций [19, 20].

В последние годы появились наземные, бортовые и мобильные приборы ДСОП, широко применяемые для мониторинга атмосферных загрязняющих веществ. Среди большого разнообразия платформ мониторинга наземные приборы ДСОП используются в основном для определения распределения и изменчивости концентрации загрязняющих газов в атмосфере. Бортовые и мобильные приборы ДСОП обладают более широким спектром возможностей. Они могут одновременно находить распределение концентраций атмосферных загрязняющих газов, определять местоположение их источников и проводить количественную оценку потоков их выбросов. По сравнению с бортовым прибором, мобильный прибор ДСОП имеет достаточно низкую стоимость и более высокое пространственное разрешение. Измерения с помощью мобильных устройств ДСОП можно проводить вокруг основных городских трасс, чтобы определить поток выбросов от локальных источников. Так, например, в работе [17] представлен метод определения общего объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу из районного источника в г. Пекин (Китай) с применением мобильного устройства ДСОП, в котором на основе технологии измерения выбросов точечных источников была предложена расширенная версия метода измерения для поверхностных протяженных источников. Авторы работы [18] использовали мобильную технологию ДСОП для количественной оценки выбросов NOₓ транспортными средствами в г. Шанхай (Китай) и изучили влияние на загрязнение атмосферы условий дорожного движения и ветрового режима. Тан и соавт. [28] продемонстрировали интегральный метод количественной оценки выбросов NOₓ и исследовали его источник в Хэфэе (Китай), также применив мобильную технологию ДСОП.

Как правило, результаты дистанционных измерений выбросов вредных веществ, в том числе диоксида азота NO₂, регистрируются в единицах интегральных концентраций, когда отсутствует точная информация о линейных размерах загрязняющего слоя [29]. Существенный объем данных по концентрациям загрязняющих веществ (NO₂, SO₂, CO и др.) дают измерения с околоземных орбит [30, 31]. В работе [32] приведены результаты 4-летних спутниковых измерений концентрации SO₂ над Норильском, а также исследовано влияние влажности и температурного контраста на измерения в ИК-диапазоне. Однако здесь необходимо учитывать, что спутниковые измерения содержат данные по концентрациям всего атмосферного столба, что предполагает необходимость учета влияния составляющих атмосферы на результаты измерения.

Цель данного исследования – оценка концентраций диоксида серы в отходящих газах дымовых труб (ДТ) металлургических комбинатов с использованием метода ИК-фурье-спектроскопии. Предложена новая технология дистанционного оптического зондирования в пассивном режиме.

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Дистанционные измерения выбросов вредных веществ из ДТ в дневное время проводились с площадок рабочей зоны Надеждинского металлургического завода им. Б.И. Колесникова и Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель” в период с 3 по 11 июля 2023 г. Температура окружающей среды во время экспериментов варьировалась в диапазоне от 5 до 20 °С. Расстояние от ИК-фурье-спектрометров до верхней точки ДТ составляло 250–760 м. В процессе измерения фурье-спектрометры регистрировали ИК-излучение выбросов ДТ как на срезах, так и в шлейфах отходящих газов.

 

Рис. 1. Принципиальная схема регистрации спектров отходящих газов ДТ с температурой T₁ с помощью ИК-фурье-спектрометра: 1 – отходящие газы дымовых труб, 2 – входящее излучение, 3 – собирающий объектив, 4 – светоделитель, 5 – подвижное зеркало интерферометра, 6 – неподвижное зеркало интерферометра, 7 – КРТ-фотоприемник.

 

Принципиальная схема регистрации ИК-спектров отходящих газов ДТ приведена на рис. 1. Промышленные отходящие газы дымовых труб 1 имеют достаточный температурный контраст относительно подстилающей поверхности, что позволяет регистрировать собственное тепловое излучение 2 с помощью ИК-фурье-спектрометра, который построен на базе интерферометра Майкельсона с подвижным зеркалом 5. Входящее излучение 2 проходит через собирающий объектив 3 и попадает на светоделитель 4. После модуляции в интерферометре Майкельсона излучение попадает на кадмиево-ртутно-теллуровый (КРТ) фотоприемник 7. Охлаждение КРТ-фотоприемника обеспечивается микрокриогенной системой, работающей по циклу Стирлинга.

 

Рис. 2. Схема эксперимента по дистанционной регистрации ИК спектров отходящих газов ДТ: 1 – дымовая труба, 2 – отходящие газы, 3 и 4 – ИК-фурье-спектрометры, 5 – направления регистрации ИК-излучения.

 

На рис. 2 приведена схема эксперимента по дистанционной регистрации ИК-спектров отходящих газов ДТ на Надеждинском металлургическом заводе им. Б.И. Колесникова. Цифрами 3 и 4 обозначены ИК-фурье-спектрометры, имеющие угловые поля зрения 2.0° (ФСР-1) и 0.7° (ФСР-2) соответственно. Основные технические параметры ФСР-1 и ФСР-2 приведены в табл. 1.

 

Таблица 1. Основные параметры ИК-фурье-спектрометров

Параметр	Единица измерения	Значение параметра
Рабочий спектральный диапазон	мкм	7–13
Угловое поле зрения: ФСР-1 ФСР-2	град град	2.0 0.7
Спектральное разрешение	см⁻¹	4.0
Время одного сканирования	с	1.0
Обнаружительная способность ФПУ на λ = 10 мкм	1010	2.0–3.0

 

Рудные месторождения Норильского промышленного района, богатые залежами сульфидных медно-никелевых руд, составляют основную массу исходного сырья для получения меди, никеля и металлов платиновой группы. В процессе пирометаллургического производства основным вредным веществом, образующимся при окислении сульфидных руд, является диоксид серы SO₂ [33]. Так, в 2008 г. на Канадском заводе концерна Thompson выбросы SO₂ составили более 200 тыс. т в виде твердой пыли с газами [34]. По данным Федеральной службы государственной статистики и Министерства экологии и рационального природопользования Красноярского края по состоянию на 2019 г. в атмосферу Норильска ежегодно поступает около 1.7–1.8 млн т загрязняющих веществ [34]. Перечень вредных веществ, подлежащих контролю в Норильске, приведен в докладе Министерства экологии и рационального природопользования Красноярского края за 2019 г. [35].

 

Таблица 2. Значения интегральных концентраций SO₂ в мг/м², измеренные дистанционно на срезах ДТ № 1 и ДТ № 2 Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”

Дата	№ СДТ	Расстояние, м	Медиана	Квартиль 1	Квартиль 3	Температурный контраст, °С
07.07.23	1	475	1197	770	1768	260
07.07.23	2	315	1706	1087	2414	70
10.07.23	1	170	5799	3205	9060	260
10.07.23	2	250	3957	1846	8714	70

 

Таким образом, наиболее важным для определения компонентом отходящих газов ДТ для ГМК “Норильский никель” является SO₂. С целью дистанционного определения концентраций SO₂ предварительно был измерен спектр поверочной газовой смеси диоксида серы в азоте с массовой концентрацией, равной 139 мг/м³ (см. рис. 3). Для анализа в рабочем спектральном диапазоне длин волн 7–13 мкм могут использоваться спектральные полосы в диапазонах волновых чисел 1100–1200 и 1300–1400 см⁻¹. Для n = 1163 см⁻¹ сечение поглощения составляет s = 0.71 · 10⁻¹⁹ см²/молекула, а для n = 1359 см⁻¹ – s = 8.45 · 10⁻¹⁹ см²/молекула. При этом для частот 1165 и 1361 см⁻¹ сечения поглощения воды равны s = 2.71 · 10⁻²³ см²/молекула и s = 2.71 · 10⁻²⁰ см²/молекула соответственно [36]. Стоит отметить, что для трасс протяженностью более 100 м функция пропускания атмосферы составляет 0.7–0.8 в диапазоне длин волн 1100–1200 см⁻¹ и менее 0.1 в диапазоне 1300–1400 см⁻¹. Другими словами, линия поглощения SO₂ в диапазоне длин волн 1300–1400 см⁻¹ существенно маскируется поглощением атмосферы, поэтому для анализа выбросов SO₂ были выбраны спектральные линии, лежащие в диапазоне 1100–1200 см⁻¹.

 

Рис. 3. Эталонный спектр SO₂ с массовой концентрацией, равной 139 мг/м³. Спектральное разрешение – 4 см⁻¹.

 

Эталонный спектр, представленный на рис. 3, был зарегистрирован ИК-фурье-спектрометром, оснащенным многоходовой кюветой типа Уайта с длиной оптического пути 6 м [37]. Эти данные соответствуют интегральной концентрации, равной 834 мг/м².

3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Измерения интегральных концентраций SO₂ дистанционным методом проводились 7, 10 и 11 июля 2023 г. на Медном заводе Заполярного филиала ГМК “Норильский никель” с использованием ФСР-1. На рис. 4 приведены термограммы выбросов ДТ № 1 и ДТ № 2. Видно, что температурный контраст между выбросами на срезе трубы и воздушной средой составлял 260°С для ДТ № 1 (см. рис. 4а) и 60–70°С для ДТ № 2 (см. рис. 4б).

 

Рис. 4. Термограммы выбросов дымовых труб Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”: а – ДТ № 1, б – ДТ № 2. Измерения проведены 10.07.2023.

 

На рис. 5 представлены блочные диаграммы распределения значений интегральных концентраций SO₂, полученных дистанционно на срезах дымовых труб (СДТ № 1 и СДТ № 2). В табл. 2 для каждой серии измерений указаны расстояния от местоположения ФСР-1 до СДТ, значения медианы, 1-го и 3-го квартилей распределений интегральных концентраций SO₂, а также оценка значений температурного контраста. Разность в значениях интегральных концентраций отходящих газов ДТ, показанных на рис. 5 и в табл. 2, объясняется различной толщиной поглощающего слоя для представленных серий измерений.

 

Рис. 5. Блочные диаграммы значений интегральных концентраций SO₂, полученных на срезах ДТ №1 и ДТ №2 Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”. Время и условия проведения измерений представлены в табл. 2.

 

Кроме того, столб отходящего газа ДТ состоит из водяного пара, частиц горячей аэрозоли, непрозрачных для ИК-излучения, и газового слоя, в котором определяется концентрация SO₂.

Блочные диаграммы с ограничителями выбросов для значений интегральных концентраций SO₂, полученных дистанционно на шлейфах ДТ (ШДТ № 1 и ШДТ № 2) приведены на рис. 6.

 

Рис. 6. Блочные диаграммы значений интегральных концентраций SO₂, полученных на шлейфах ДТ №1 и ДТ №2 Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”. Время и условия проведения измерений представлены в табл. 3.

 

Аналогично в табл. 3 для каждой серии измерений указаны расстояния от местоположения ФСР-1 до ШДТ, значения медианы, 1-го и 3-го квартилей распределений интегральных концентраций SO₂. При регистрации ИК-спектров по шлейфу отходящих газов в режиме сканирования наблюдалось резкое увеличение значений интегральной концентрации SO₂ при переходе от среза к шлейфу, а далее – экспоненциальное уменьшение по мере удаления по шлейфу от СДТ.

 

Таблица 3. Значения интегральных концентраций SO₂ в мг/м², измеренные дистанционно на шлейфах ДТ № 1 и ДТ № 2 Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”

Дата	№ ШДТ	Расстояние, м	Медиана	Квартиль 1	Квартиль 3
07.07.23	1	1000	7983	4118	16 404
11.07.23	1	450	6477	4610	11 078
11.07.23	2	500	7297	3757	17 157

 

Отметим, что 7 июля 2023 г. сканирование проводилось в диапазонах углов от –120° до 0° по азимуту и от 13° до 23° по углу места. Измерения 11 июля выполнялись в диапазонах углов: 15–133° по азимуту и 5–35° по углу места для шлейфа ДТ № 1 и 14–15° по азимуту и 13–43° по углу места для шлейфа ДТ № 2. На рис. 7 показана динамика интегральных концентраций при сканировании по азимуту ШДТ № 1 и ШДТ № 2. Существенные различия между медианными значениями концентраций, приведенными в табл. 3, и интегральными значениями, указанными на рис. 7, можно объяснить тем, что первые получены в широком телесном угле сканирования, а вторые – вдоль насыщенного шлейфа отходящего газа.

 

Рис. 7. Динамика интегральной концентрации SO₂, измеренная при сканировании по азимуту с углом в 40° в отходящих газах от двух ДТ Медного завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”. Измерения проведены 07.07.2023.

 

Измерения на Надеждинском металлургическом заводе им. Б.И. Колесникова Заполярного филиала ГМК “Норильский никель” проводились 3 и 4 июля 2023 г. с помощью двух ИК-фурье-спектрометров (ФСР-1 и ФСР-2), основные характеристики которых представлены в табл. 1. В этой серии экспериментов ИК-спектры выбросов регистрировались только на срезе одной ДТ. Термограмма ДТ Надеждинского металлургического завода идентична термограмме ДТ № 1 Медного завода (см. рис. 4а) и отдельно в настоящей работе не приводится. На рис. 8 представлены блочные диаграммы с ограничителями выбросов для значений интегральных концентраций SO₂, полученных на срезе ДТ с помощью ФСР-1 и ФСР-2. В табл. 4 приведены значения медианы интегральных концентраций SO₂, значений 1-го и 3-го квартилей блочных диаграмм распределений для каждой серии измерений и типа ИК-фурье-спектрометра соответственно.

 

Рис. 8. Блочные диаграммы значений интегральных концентраций SO₂, полученных на срезе ДТ Надеждинского металлургического завода Заполярного филиала ГМК “Норильский никель” с использованием ФСР-1 и ФСР-2. Время и условия проведения измерений представлены в табл. 4.

 

Таблица 4. Значения интегральных концентраций SO₂ в мг/м², измеренные дистанционно на срезе ДТ Надеждинского металлургического завода им. Б.И. Колесникова Заполярного филиала ГМК “Норильский никель”

Дата	Тип прибора	Расстояние, м	Медиана	Квартиль 1	Квартиль 3
03.07.23	ФСР-١	250	997	581	1717
03.07.23	ФСР-٢	250	1433	1171	1692
04.07.23	ФСР-١	760	2780	2208	3447

 

Закон Бугера–Ламберта–Бера показывает, что интенсивность излучения, прошедшего через слой поглощающего вещества, линейно зависит от толщины этого слоя [38]:

$D\left(v\right) = - \ln \left(\frac{I\left(v\right)}{I_0\left(v\right)}\right) = \sum _{i-1}^{N}ki\left(v\right)c_i · l$,                                                (1)

где I₀(n) – интенсивность излучения, падающего на исследуемый объект, I(n) – интенсивность излучения, прошедшего через исследуемый объект, n – волновое число, D(n) – спектр оптической толщины, i – номер компонента смеси, N – число компонентов, k_i(n) – спектральный коэффициент экстинкции (поглощения) данного вещества, l – толщина поглощающего слоя, c_i – концентрация i-го вещества.

В пассивном методе измерения ИК-спектров, как правило, не известен размер поглощающего слоя. Более того, при измерении концентраций в шлейфе необходимо учитывать динамику геометрии облака газа и массовых концентраций C_масс его компонентов. Интегральная концентрация

$C_{\mathrm{инт}} =C_{\mathrm{мас}} · l$                                                                                 (2)

позволяет учитывать единовременно динамику массовой концентрации и линейных размеров поглощающего слоя. При анализе выброса на СДТ необходимо также учитывать наличие частиц горячих аэрозолей и паров воды, что делает прозрачной для ИК-излучения только часть столба выброса. Априорная информация о скорости потока и динамике линейного размера облака газа позволит выполнить вычисление средних массовых концентраций вещества. Информация о мгновенных значениях концентраций вредных веществ, в том числе SO₂ и других промышленных газов, позволит выполнять тарировку измерений концентраций дистанционным оптическим методом. Для тарировки результатов дистанционных измерений могут быть использованы данные спутниковых наблюдений [39, 40].

В настоящей работе описана методика дистанционных измерений интегральных концентраций SO₂ с использованием ИК-фурье-спектрометра. Вопросы определения массовых концентраций, соответствия представленных данных фактическим и оценки валовых выбросов SO₂ выходят за рамки данной работы. Вариации медианных значений интегральных концентраций от шлейфа отходящего газа не превышают 10% и существенно меньше значений 1-го и 3-го квартилей блочных диаграмм, что показывает высокую воспроизводимость результатов измерений.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящей работе на основе результатов дистанционного оптического мониторинга выбросов дымовых труб металлургических заводов Заполярного филиала ГМК “Норильский никель” проведена оценка концентрации диоксида серы в отходящих газах. Мониторинг проводился с использованием ИК-фурье-спектрометров, работающих в диапазоне длин волн 7–13 мкм со спектральным разрешением 4 см⁻¹. Предложена новая технология дистанционного оптического зондирования в пассивном режиме отходящих газов металлургических предприятий, включающая измерения интегральных концентраций диоксида серы как на срезах дымовых труб, так и на шлейфах.

Для всех серий измерений построены блочные диаграммы с ограничителями выбросов значений интегральных концентраций SO₂. Установлены медианные значения концентраций, а также границы 1-го и 3-го квартилей блочных диаграмм с ограничителями выбросов. Определена динамика интегральной концентрации SO₂ при сканировании шлейфов отходящих газов двух дымовых труб Медного завода по азимуту с углом 40°.

Показано, что для независимых измерений двумя ИК-фурье-спектрометрами различия в медианных значениях интегральной концентрации SO₂ соответствуют диапазону 1–3 квартилей распределения, что свидетельствует о хорошей воспроизводимости значений независимых измерений. Установлено, что медианные значения концентрации SO₂, полученные на срезе дымовой трубы, в несколько раз меньше значений в шлейфе отходящих газов. Такая разница объясняется тем, что столб отходящих газов содержит частицы горячей аэрозоли и водяной пар, непрозрачный для ИК-излучения, поэтому вклад в интегральную концентрацию вносит лишь часть газового слоя вокруг столба отходящего вещества. С учетом данных по размеру столба или шлейфа облака отходящего газа, а также оценок динамики движения газовой смеси дымовых труб, полученные значения интегральных концентраций могут быть пересчитаны в массовые концентрации, для корректного вычисления которых необходимо применение газодинамических моделей распространения отходящих газов в атмосфере.

 

Работа выполнена в рамках госзадания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема № 122040500060–4) и реализации программы стратегического академического лидерства “Приоритет-2030”.

About the authors

A. N. Morozov

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

S. E. Tabalin

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

D. R. Anfimov

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

I. B. Vintaykin

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

V. L. Glushkov

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

P. P. Demkin

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

O. A. Nebritova

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Ig. S. Golyak

Bauman Moscow State Technical University

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

E. V. Barkov

MMC “Norilsk Nickel’s”, Polar Division

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Norilsk

A. V. Chebotaev

MMC “Norilsk Nickel’s”, Polar Division

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Norilsk

M. S. Drozdov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

S. I. Svetlichnyi

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

I. L. Fufurin

Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: igfil@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files