Исследование отделочно-упрочняющей обработки циклоидально-винтовых поверхностей за один установ с формообразованием

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В статье рассмотрен процесс планирования эксперимента по реализации отделочно-упрочняющей обработки циклоидально-винтовой поверхности ротора винтового насоса методом поверхностного пластического деформирования с программным управлением инструментом за один установ с формообразованием, описан эксперимент, подтверждающий работоспособность предлагаемой стратегии обработки. Результаты можно применить на стадии технологической подготовки производства винтовых насосов.

全文:

受限制的访问

作者简介

И. Зенин

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

编辑信件的主要联系方式.
Email: ilya32zog@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

П. Акулиничев

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Email: ilya32zog@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

М. Альбов

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Email: ilya32zog@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

А. Гончаров

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Email: ilya32zog@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

参考

  1. Рассадин К. В., Алексеев В. А., Афурин Д. В. Алмазное выглаживание и обкатывание роликами как методы поверхностного пластического деформирования // Сб. статей по итогам Международной науч.-практ. конф. «Концепции фундаментальных и прикладных научных исследований». 9 января 2017 года, Уфа. 2017. V. 3. Р. 131.
  2. Зайдес С. А. От кинематики рабочего инструмента к новым процессам отделочно-упрочняющей обработки // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2019. Т. 23. С. 863.
  3. Учайкин С. Е. Анализ схем накатывания цилиндрических и сложнопрофильных поверхностей на токарном станке с ЧПУ // Инновации в машиностроении: сб. трудов IX Международной научно-практической конференции, Барнаул, 24–26 октября 2018 года. 2018. P. 436.
  4. Мусохранов М. В., Калмыков В. В., Логутенкова Е. В. Краткий обзор отделочных операций, применяемых для повышения эксплуатационных характеристик деталей машин // Научный альманах. 2015. № 10–3. Р. 183.
  5. Федонин О. Н., Степошина С. В. Исследование существующих зависимостей для расчета силы, обеспечивающей отделочную, отделочноупрочняющую и упрочняющую обработку ППД // Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П. А. Соловьева. 2014. № 4. P. 38.
  6. Кузнецов В. П., Макаров А. В., Осинцева А. Л., Юровских А. С., Саврай Р. А., Роговая С. А., Киряков А. Е. Упрочнение и повышение качества поверхности деталей из аустенитной нержавеющей стали алмазным выглаживанием на токарно/фрезерном центре // Упрочняющие технологии и покрытия. 2011. № 11. Р. 16.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Pump screw pair in section: 1 - cage, 2 - rotor.

下载 (96KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Geometry of the workpiece for swaging.

下载 (63KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Specimen configuration for microhardness and hardened layer depth measurements.

下载 (56KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Location of measurement points within the pitch of the helical surface.

下载 (45KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Mutual positioning of workpiece and tool during machining.

下载 (38KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Dependence of hardened layer depth and microhardness value on the mutual position of the roller and the workpiece: 1 - microhardness; 2 - hardened layer depth.

下载 (79KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».