Clinical experience with the comprehensive use of magnetic stimulation and robotic mechanotherapy in patients with sarcopenia due to motor disorders after stroke

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A clinical case study evaluates the effectiveness of magnetic stimulation and robotic mechanotherapy in a comprehensive rehabilitation program for a patient with sarcopenia against the background of motor disorders due to stroke. Patient A., 70 years old, with a history of stroke and a clinically and instrumentally confirmed diagnosis of sarcopenia, received a comprehensive rehabilitation method, including a course of magnetic stimulation and robotic mechanotherapy + a basic rehabilitation program (exercise therapy, massage, laser therapy and whirlpool baths). The observation period was 3 months. The effectiveness was assessed using a visual analog pain scale (VAS), functional tests, and a strain gauge method on a robotic treatment and diagnostic complex with biological feedback, on a sensory track.

The results of the rehabilitation course included: a statistically significant reduction in pain syndrome (up to 3 scores on the VAS), an increase in muscle strength, walking speed, and an improvement in the indicators of the rehabilitation diagnosis according to the International Classification of Functioning.

The complex use of magnetic stimulation and robotic mechanotherapy is an effective and safe method of treating patients with sarcopenia due to acute cerebrovascular accident, providing both clinical and morphological recovery.

作者简介

K. Kuznetsov

National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology, Ministry of Health of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: marchenkovala@nmicrk.ru
ORCID iD: 0009-0002-3299-6984
SPIN 代码: 4926-0693
俄罗斯联邦, Moscow

L. Marchenkova

National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology, Ministry of Health of Russia

Email: marchenkovala@nmicrk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1886-124X
SPIN 代码: 9619-8004

Associate Professor, MD

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Rosenberg I.H. Sarcopenia: origins and clinical relevance. J Nutr. 1997; 127 (5): 990S–991S. doi: 10.1093/jn/127.5.990S
  2. Roubenoff R. Origins and clinical relevance of sarcopenia. Can J Appl Physiol. 2001; 26 (1): 78–89. doi: 10.1139/h01-006
  3. Kilgour R.D., Vigano A., Trutschnigg B., et al. Cancer-related fatigue: the impact of skeletal muscle mass and strength in patients with advanced cancer. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2010; 1 (2): 177–85. doi: 10.1007/s13539-010-0016-0
  4. Schefold J.C., Bierbrauer J., Weber-Carstens S. Intensive care unit - acquired weakness (ICUAW) and muscle wasting in critically ill patients with severe sepsis and septic shock. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2010; 1 (2): 147–57. doi: 10.1007/s13539-010-0010-6
  5. Martone A.M., Bianchi L., Abete P. et al. The incidence of sarcopenia among hospitalized elderly patients: the results of the study Glisten. J Cachexia Muscle Sarcopenia. 2017; 8: 907–14. doi: 10.1002/jcsm.12224
  6. Sato Y., Yoshimura Y., Abe T. Phase Angle as an Indicator of Baseline Nutritional Status and Sarcopenia in Acute Stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022; 31 (1): 106220. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106220
  7. Nozoe M., Kubo H., Kanai M. et al. Reliability and validity of measuring temporal muscle thickness as the evaluation of sarcopenia risk and the relationship with functional outcome in older patients with acute stroke. Clin Neurol Neurosurg. 2021; 201: 106444. doi: 10.1016/j.clineuro.2020.106444
  8. Abe T., Yoshimua Y., Imai R. et al. A Combined Assessment Method of Phase Angle and Skeletal Muscle Index to Better Predict Functional Recovery after Acute Stroke. J Nutr Health Aging. 2022; 26 (5): 445–51. doi: 10.1007/s12603-022-1777-9
  9. Lee H., Lee I.H., Heo J. et al. Impact of Sarcopenia on Functional Outcomes Among Patients with Mild Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Retrospective Study. Front Neurol. 2022; 13: 841945. doi: 10.3389/fneur.2022.841945
  10. Bellelli G., Zambon A., Volpato S. et al. The association between delirium and sarcopenia in older adult patients admitted to acute geriatrics units: Results from the GLISTEN multicenter observational study. Clin Nutr. 2018; 37 (5): 1498–504. doi: 10.1016/j.clnu.2017.08.027
  11. Scherbakov N., Sandek A., Doehner W. Stroke-related sarcopenia: specific characteristics. J Am Med Dir Assoc. 2015; 16 (4): 272–6. doi: 10.1016/j.jamda.2014
  12. Scherbakov N., von Haehling S., Anker S.D. et al. Stroke induced Sarcopenia: muscle wasting and disability after stroke. Int J Cardiol. 2013; 170 (2): 89–94. doi: 10.1016/j.ijcard.2013.10.031
  13. Nishioka S., Yamanuchi A., Matsushita T. et al. Validity of the circumference of the tibia for assessing skeletal muscle mass in patients after stroke. Nutrition. 2021; 82: 111028. doi: 10.1016/j.nut.2020.111028
  14. Кузнецов К.Д., Марченкова Л.А., Стяжкина Е.М. и др. Способ медицинской реабилитации пациентов с саркопенией на фоне последствий острого нарушения мозгового кровообращения. Патент RU 2024113417, 17.05.2024 [Kuznecov K.D., Marchenkova L.A., Styazhkina E.M. et al. Sposob medicinskoj reabilitacii pacientov s sarkopeniej na fone posledstvij ostrogo narusheniya mozgovogo krovoobrashcheniya. Patent RU 2024113417, 17.05.2024 (in Russ.)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».