Obstetric and neonatal outcomes of different management strategies in fetal macrosomia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Fetal macrosomia is important to study given the high incidence of obstetric and neonatal complications. The induction of labor can reduce the incidence of adverse outcomes in complicated pregnancies. However, the effectiveness of labor induction in reducing the incidence of obstetric and neonatal complications in fetal macrosomia remains controversial.

Objective: To investigate obstetric and neonatal outcomes of different management strategies for fetal macrosomia (expectant management versus labor induction).

Materials and methods: This retrospective cohort study analyzed birth outcomes in 626 healthy primiparous women with fetal macrosomia. The patients were divided into a study group (n=334) with labor induction and a control group (n=295) with expectant management. Each group was divided into gestational age subgroups 1, 2, 3, and 4 of 37–38, 39, 40, and 41 weeks, respectively.

Results: The caesarean section rate for induction of labor at 37-39 weeks was not different from that in the expectant management group, whereas it was significantly higher at 40 weeks (p=0.02). However, at 41 weeks, the situation changed, and the rate of caesarean sections was significantly higher in the expectant management group (p=0.04). There were no differences in the rates of vaginal delivery, fetal shoulder dystocia, or perinatal outcomes.

Conclusion: With the development of fetal macrosomia, it is too late to count on the effectiveness of labor induction, which is the traditional approach to preventing complications. Preventing macrosomia and developing other approaches to prevent its adverse consequences are important.

About the authors

Oleg V. Tysyachnyi

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: o_tysyachny@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-9282-9817

PhD, Junior Researcher at the 1st Maternity Department

Russian Federation, Moscow

Oleg R. Baev

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: o_baev@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-8572-1971

Dr. Med. Sci., Head of the Maternity Department; Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology, Perinatology, and Reproductology

Russian Federation, Moscow; Moscow

Andrey A. Chausov

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: a_chausov@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-3094-7209

Head of the Information and Analytical Center of the Department of Regional Cooperation and Integration

Russian Federation, Moscow

Irina V. Edilberg

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: i_edilberg@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0003-4194-8730

PhD Student

Russian Federation, Moscow

Asiyat R. Gaidarova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: a_gadzhieva@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0003-1415-3318

PhD Student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Salihu H.M., Dongarwar D., King L.M., Yusuf K.K., Ibrahimi S., Salinas-Miranda A.A. Trends in the incidence of fetal macrosomia and its phenotypes in the United States, 1971-2017. Arch. Gynecol. Obstet. 2020; 301(2): 415-26. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-019-05400-9.
  2. Henriksen T. The macrosomic fetus: a challenge in current obstetrics. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2008; 87(2): 134-45. https://dx.doi.org/ 10.1080/00016340801899289.
  3. Moldéus K., Cheng Y.W., Wikström A.-K., Stephansson O. Induction of labor versus expectant management of large-for-gestational-age infants in nulliparous women. PLoS One. 2017; 12(7): e0180748. https://dx.doi.org/10.1371/ journal.pone.0180748.
  4. Nikiforovskiĭ N.K., Pokusaeva V.N., Stas' L.I., Gul'chenko O.V. Obstetric and perinatal outcomes in a large fetus. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2010; 10(1): 55 8. (in Russian).
  5. Beta J., Khan N., Khalil A., Fiolna M., Ramadan G., Akolekar R. Maternal and neonatal complications of fetal macrosomia: systematic review and meta‐analysis. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019; 54(3): 308-18. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20279.
  6. Aviram A., Yogev Y., Ashwal E., Hiersch L., Danon D., Hadar E. et al. Different formulas, different thresholds and different performance—the prediction of macrosomia by ultrasound. J. Perinatol. 2017; 37(12): 1285-91. https://dx.doi.org/10.1038/jp.2017.134.
  7. Boulvain M., Irion O., Thornton J.G. Induction of labour at or near term for suspected fetal macrosomia. Cochrane Database Syst. Rev. 2016; 2022(8): CD000938. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD000938.pub2.
  8. Bayeva I.Yu. Clinical significance of prenatal diagnosis of macrosomia by ultrasound. Journal of Obstetrics and Women's Diseases. 2014; 63(3): 12-20. (in Russian).
  9. Knight M., Chiocchia V., Partlett C., Rivero-Arias O., Hua X., Hinshaw K. et al. Prophylactic antibiotics in the prevention of infection after operative vaginal delivery (ANODE): a multicentre randomised controlled trial. Lancet. 2019; 393(10189): 2395-403. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30773-1.
  10. Cluver C., Novikova N., Koopmans C.M., West H.M. Planned early delivery versus expectant management for hypertensive disorders from 34 weeks gestation to term. Cochrane Database Syst. Rev. 2017; 1(1): CD009273. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD009273.
  11. Wood A.M., Livingston E.G., Hughes B.L., Kuller J.A. Intrahepatic cholestasis of pregnancy: a review of diagnosis and management. Obstet. Gynecol. Surv. 2018; 73(2): 103-9. https://dx.doi.org/10.1097/OGX.0000000000000524.
  12. Sorokina A.V. A large fetus: myths and realities. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2013; 13(4): 86 8. (in Russian).
  13. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Clinical guidelines "Failed attempt at labor stimulation (cervical preparation and labor induction)". 2021. (in Russian). Available at: https://roag-portal.ru/recommendations_obstetrics
  14. Odinokova V.A., Shmakov R.G. Birth outcomes in primiparous women diagnosed with fetal macrosomia and managed with active surveillance and watch-and-wait approach. Obstetrics and Gynecology. 2022; (1): 72-9. (in Russian).
  15. Vitner D., Bleicher I., Kadour-Peero E., Borenstein-Levin L., Kugelman A., Sagi S. et al. Induction of labor versus expectant management among women with macrosomic neonates: a retrospective study. J. Matern. Neonatal Med. 2020; 33(11): 1831-9. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2018.1531121.
  16. Boulvain M., Senat M.-V., Perrotin F., Winer N., Beucher G., Subtil D. et al. Induction of labour versus expectant management for large-for-date fetuses: a randomised controlled trial. Lancet. 2015; 385(9987): 2600-5. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61904-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Overall caesarean section rate by gestational age

Download (55KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».