Акушерские и неонатальные исходы спонтанных родов крупным плодом в зависимости от срока беременности

Обложка
  • Авторы: Тысячный О.В.1, Приходько А.М.1, Баев О.Р.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России
    2. ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России» (Сеченовский университет)
  • Выпуск: № 4 (2025)
  • Страницы: 44-50
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0300-9092/article/view/309917
  • DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2025.36
  • ID: 309917

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность: Плод, крупный к сроку гестации, представляет риск родов с макросомией при условии, что вектор избыточного роста будет реализован к доношенному сроку беременности. Тем не менее не все крупные к сроку плоды рождаются с макросомией, что обусловлено как более ранним сроком родов, так и снижением темпов роста в динамике. Существующие исследования относительно исхода индукции родов при макросомии плода обычно учитывают массу его тела на момент индукции и только единичные исследования – срок беременности. Изучение исходов спонтанных родов при плоде, крупном к сроку, позволило бы определить наиболее благоприятный срок беременности для родоразрешения и снизить процент рождения крупных плодов.

Цель: Изучить акушерские и неонатальные исходы спонтанных родов крупным плодом в зависимости от срока беременности.

Материалы и методы: Ретроспективное когортное исследование, включившее исходы родов у 571 здоровой первородящей женщины, которые по данным ультразвукового исследования были разделены на 2 группы: группа сравнения – размеры плода от 10 до 80 процентиля (n=345) и основная группа – плод, крупный для срока гестации, >90 процентиля (n=226). Каждая из групп была разделена на 4 подгруппы: первая – срок беременности 37 недель, вторая – 38 недель, третья – 39 недель, четвертая – 40 недель.

Результаты: Общее количество оперативных родоразрешений и частота кесарева сечения были значимо выше в основной группе – 23% против 11,6% (р=0,0004) и 21,2% против 8,7% (р<0,0001) соответственно. У женщин с плодом, крупным к сроку в 36–37 недель беременности, в каждом третьем наблюдении в сроке 38–39 недель имело место рождение ребенка с макросомией и в каждом втором – в 40 недель. Обнаружено, что минимальная частота кесарева сечения и рождения крупного плода имеет место в сроке 38–39 недель.

Заключение: Беременные, у которых в сроке 36–37 недель с помощью ультразвукового исследования была определена предполагаемая масса тела плода, соответствующая 90 процентилю и более, являются группой риска по высокой частоте кесарева сечения и рождения крупного плода. Оптимальным сроком для родоразрешения в таких случаях является интервал с конца 37-й до начала 39-й недели, когда наблюдается наименьшая частота кесарева сечения.

Об авторах

Олег Владимирович Тысячный

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: o_tysyachny@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-9282-9817

к.м.н., м.н.с. 1-го родильного отделения

Россия, 117997, Москва, ул. академика Опарина, д. 4

Андрей Михайлович Приходько

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: a_prikhodko@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-6615-2360

д.м.н., врач 1-го родильного отделения

Россия, 117997 Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Олег Радомирович Баев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России» (Сеченовский университет)

Email: o_baev@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-8572-1971

д.м.н., профессор, руководитель 1-го родильного отделения, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России; профессор кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии ИПО, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4; 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Список литературы

  1. Bair C.A., Cate J., Chu A., Kuller J.A., Dotters-Katz S.K. Nondiabetic fetal macrosomia: causes, outcomes, and clinical management. Obstet. Gynecol. Surv. 2024; 79(11): 653-64. https://dx.doi/org/10.1097/ OGX.0000000000001326.
  2. Chandrasekaran N. Induction of labor for a suspected large-for-gestational-age/macrosomic fetus. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2021; 77: 110-8. https://dx.doi/org/10.1016/j.bpobgyn.2021.09.005.
  3. Rezaiee M., Aghaei M., Mohammadbeigi A., Farhadifar F., Zadeh Ns., Mohammadsalehi N. Fetal macrosomia: risk factors, maternal, and perinatal outcome. Ann. Med. Health Sci. Res. 2013; 3(4): 546. https://dx.doi/org/10.4103/2141-9248.122098.
  4. Одинокова В.А., Шмаков Р.Г. Исходы родов у первородящих с фетальной макросомией при активной и выжидательной тактике. Акушерство и гинекология. 2022; 1: 72-9. [Odinokova V.A., Shmakov R.G. Birth outcomes in primiparous women diagnosed with fetal macrosomia and managed with active surveillance and watch-and-wait approach. Obstetrics and Gynecology. 2022; (1): 72-9 (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/ aig.2022.1.72-79.
  5. Giouleka S., Tsakiridis I., Ralli E., Mamopoulos A., Kalogiannidis I., Athanasiadis A. et al. Diagnosis and management of macrosomia and shoulder dystocia: A comprehensive review of major guidelines. Obstet. Gynecol. Surv. 2024; 79(4): 233-41. https://dx.doi/org/10.1097/OGX.0000000000001253.
  6. Boulvain M., Irion O., Dowswell T., Thornton J.G. Induction of labour at or near term for suspected fetal macrosomia. Cochrane Database Syst. Rev. 2016; 2016(5): CD000938. https://dx.doi/org/10.1002/14651858.CD000938.pub2.
  7. Badr D.A., Carlin A., Kadji C., Kang X., Cannie M.M., Jani J.C. Timing of induction of labor in suspected macrosomia: retrospective cohort study, systematic review and meta‐analysis. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2024; 64(4): 443-52. https://dx.doi/org/10.1002/uog.27643.
  8. Hong J., Crawford K., Odibo A.O., Kumar S. Risks of stillbirth, neonatal mortality, and severe neonatal morbidity by birthweight centiles associated with expectant management at term. Am. J. Obstet. Gynecol. 2023; 229(4) :451.e1-451.e15. https://dx.doi/org/10.1016/j.ajog.2023.04.044.
  9. Boulvain M., Senat M.V., Perrotin F., Winer N., Beucher G., Subtil D. et al.; Groupe de Recherche en Obstétrique et Gynécologie (GROG). Induction of labour versus expectant management for large-for-date fetuses: a randomised controlled trial. Lancet. 2015; 385(9987): 2600-5. https://dx.doi/org/10.1016/S0140-6736(14)61904-8.
  10. Капустин Р.В., Коптеева Е.В., Алексеенкова Е.Н., Цыбук Е.М., Аржанова О.Н., Коган И.Ю. Анализ факторов риска дистоции плечиков плода в родах у женщин с сахарным диабетом. Акушерство и гинекология. 2022; 9: 54-63. [Kapustin R.V., Kopteeva E.V., Alekseenkova E.N., Tsybuk E.M., Arzhanova O.N., Kogan I.Yu. Risk factors for shoulder dystocia during labor in women with diabetes mellitus. Obstetrics and Gynegology. 2022; (9): 54-63. (in Russian)]. https://dx.doi/org/10.18565/aig.2022.9.54-63.
  11. Boulvain M., Thornton J.G. Induction of labour at or near term for suspected fetal macrosomia. Cochrane Database Syst. Rev. 2023; 3(3): CD000938. https://dx.doi/org/10.1002/14651858.CD000938.pub3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота кесарева сечения в зависимости от срока беременности

Скачать (65KB)
3. Рис. 2. Частота кесарева сечения в зависимости от срока беременности в группе с нормальными размерами плода и крупным для срока плодом без наблюдений подтвержденной макросомии

Скачать (105KB)
4. Рис. 3. Частота кесарева сечения в зависимости от срока беременности с крупным плодом с подтвержденной макросомией

Скачать (58KB)
5. Рис. 4. Частота встречаемости макросомии плода в зависимости от срока беременности

Скачать (105KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».