Репродуктивная функция больных с эндокринным бесплодием

Обложка
  • Авторы: Востриков В.В.1,2, Назаренко Т.А.3
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. ООО «Сибирский институт репродукции и генетики человека»
    3. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: № 9 (2023)
  • Страницы: 98-106
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0300-9092/article/view/275088
  • DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2023.14
  • ID: 275088

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Анализ восстановления репродуктивной функции при эндокринном бесплодии у жительниц Алтайского края.

Материалы и методы: Исследование 1610 женщин с нарушением овуляции из 9325 обратившихся на прием с бесплодием в период с 27 апреля 2001 г. по 31 декабря 2020 г. Согласно классификациям, актуальным в период исследования – ВОЗ (1973) и NICE (2013), все обратившиеся женщины были разделены на 3 группы по характеру овуляторной дисфункции. Проведен анализ гинекологической и экстрагенитальной патологии среди выделенных групп и влияния типа овуляторной дисфункции на выбор лечебной тактики. Представлены результаты преодоления бесплодия обратившихся пациенток.

Результаты: Определена частота ановуляторного бесплодия среди всех обратившихся – 19,6%. Уточнены клинические различия между 3 основными группами пациенток. Представлена информация о восстановлении репродуктивной функции женщин с нарушенной овуляцией в реальной клинической практике. Приведены преимущества и недостатки различных тактик ведения – от выжидательной до вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ). Сформированы алгоритмы, позволяющие повысить эффективность реализации репродуктивной функции при ановуляторных формах бесплодия.

Заключение: Успешность реализации репродуктивной функции зависит от правильной диагностики причин нарушения овуляции и выбора рационального способа преодоления бесплодия с учетом его клинико-патогенетических форм. ВРТ целесообразно применять при неэффективности других методов лечения или наличии сочетанных факторов бесплодия. При гипергонадотропном состоянии рациональным способом преодоления бесплодия является проведение ВРТ с использованием донорских ооцитов.

Об авторах

Вячеслав Валерьевич Востриков

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ООО «Сибирский институт репродукции и генетики человека»

Автор, ответственный за переписку.
Email: wkoctar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5567-2758

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом ДПО

Россия, Барнаул; Барнаул

Татьяна Алексеевна Назаренко

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: wkoctar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5823-1667

д.м.н., директор института репродуктивной медицины

Россия, Москва

Список литературы

  1. Хвыля-Олинтер Н.А. Демографическое состояние современной России. Социум и власть. 2015; 4: 15-23. [Сhvilia-Olinter N.A. The demographic situation in Russia. Society and Power. 2015; (4): 15-23. (in Russian)].
  2. Назаренко Т.А. Синдром поликистозных яичников (современные подходы к диагностике и лечению бесплодия). 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ; 2008. 207с. [Nazarenko T.A. Polycystic ovary syndrome. Mosсow: MEDpress-inform; 2008. 207p. (in Russian)].
  3. Назаренко Т.А. Эндокринные факторы женского и мужского бесплодия. Принципы гормонального лечения. М.: МИА; 2017. 132с. [Nazarenko T.A. Endocrine factors of female and male infertility. Moscow: MIA; 2017. 132p. (in Russian)].
  4. Востриков В.В., Бельницкая О.А., Кравцова Е.С., Белов В.М. К вопросу формирования баз данных в диагностике и лечении бесплодия. Бюллетень медицинской науки. 2021; 2: 4-12. [Vostrikov V.V., Bel'nickaya O.A., Kravcova E.C., Belov V.M. On the issue of database formation in the diagnosis and treatment of infertility. Bulletin of Medical Science. 2021; (2): 4-12. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.31684/25418475_2021_2_4.
  5. National Institute for Health and Clinical Excellence: Guidance. Fertility: assessment and treatment for people with fertility problems. National Collaborating Centre for Women’s and Children’s Health (UK). London: Royal College of Obstetricians & Gynaecologists; 2013. Available at: https://pubmed.ncb.nlm.gov Accessed 13.01.2023.
  6. Homburg R. Management of infertility and prevention of ovarian hyperstimulation in women with polycystic ovary syndrome. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2004; 18(5): 773‐88. https://dx.doi.org/10.1016/ j.bpobgyn.2004.05.006.
  7. Malcolm C.E., Cumming D.C. Does anovulation exist in eumenorrheic women? Obstet. Gynecol. 2003; 102(2): 317-8. https://dx.doi.org/10.1016/ s0029-7844(03)00527-1.
  8. National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Fertility problems: assessment and treatment. Clinical guideline CG156. NICE and RCOG; 2013.
  9. WHO-Scientific-Group. Agents stimulating gonadal function in the human. Report of a WHO scientific group. World Organ. Tech. Rep. Ser. 1973; 514:1-30.
  10. Gordon C.M., Ackerman K.E., Berga S.L., Kaplan J.R., Mastorakos G., Misra M. et al. Functional hypothalamic amenorrhea: an endocrine society clinical practice guideline. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2017; 102(5): 1413-9. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2017-00131.
  11. Boehm U., Bouloux P.M., Dattani M.T., de Roux N., Dode C., Dunkel L. et al. Expert consensus document: European Consensus Statement on congenital hypogonadotropic hypogonadism – pathogenesis, diagnosis and treatment. Nat. Rev. Endocrinol. 2015; 11(9): 547-64. https://dx.doi.org/10.1038/nrendo.2015.112.
  12. Lizneva D., Suturina L., Walker W., Brakta S., Gavrilova-Jordan L. et al. Criteria, prevalence, and phenotypes of polycystic ovary syndrome. Fertil. Steril. 2016; 106(1): 6-15. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2016.05.003.
  13. Bozdag G., Mumusoglu S., Zengin D., Karabulut E., Yildiz B.O. The prevalence and phenotypic features of polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. 2016; 31(12): 2841-55. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/dew218.
  14. Teede H.J., Misso M.L., Costello M.F., Dokras A., Laven J., Moran L. et al. International PCOS Network. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Hum. Reprod. 2018; 33(9): 1602-18. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/dey256.
  15. Mumusoglu S., Yildiz B.O. Polycystic ovary syndrome phenotypes and prevalence: differential impact of diagnostic criteria and clinical versus unselected population. Curr. Opin.Endocr. Metab. Res. 2020; 12: 66-71. https://dx.doi.org/10.1016/j.coemr.2020.03.004.
  16. Lizneva D., Kirubakaran R., Mykhalchenko K., Suturina L., Chernukha G., Diamond M.P. et al. Phenotypes and body mass in women with polycystic ovary syndrome identified in referral versus unselected populations: systematic review and meta-analysis. Fertil. Steril. 2016; 106(6): 1510-20.е2. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2016.07.1121.
  17. Awoke M.A., Earnest A., Joham A.E., Hodge A.M., Teede H.J., Brown W.J. et al. Weight gain and lifestyle factors in women with and without polycystic ovary syndrome. Hum. Reprod. 2022; 37(1): 129-41. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/deab239.
  18. Lawrenz B., Melado L., Fatemi H.M. Ovulation induction in anovulatory infertility is obsolete. Reprod. Biomed. Online. 2023; 46(2): 221-4. https://dx.doi.org/10.1016/j.rbmo.2022.08.102.
  19. Balen A.H., Morley L.C., Misso M., Franks S., Legro R.S., Wijeyaratne C.N. et al. The management of anovulatory infertility in women with polycystic ovary syndrome: an analysis of the evidence to support the development of global WHO guidance. Hum. Reprod. Update. 2016; 22(6): 687-708. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/dmw025.
  20. Bordewijk E.M., Ng K.Y.B., Rakic L., Mol B.W.J., Brown J., Crawford T.J. et al. Laparoscopic ovarian drilling for ovulation induction in women with anovulatory polycystic ovary syndrome. Cochrane Database Syst. Rev. 2020; 2(2): CD001122. https://dx.doi.org/10.1002/ 14651858.CD001122.pub5.
  21. Vabre P., Gatimel N., Moreau J., Gayrard V., Picard-Hagen N., Parinaud J. et al. Environmental pollutants, a possible etiology for premature ovarian insufficiency: a narrative review of animal and human data. Environ. Health. 2017; 16(1): 37. https://dx.doi.org/10.1186/s12940-017-0242-4.
  22. World Health Organization. Adherence to long-term therapies: evidence for action. WHO Library Cataloguing-in-Publication Data. Geneva: WHO; 2003.
  23. Munro M.G., Balen A.H., Cho S., Critchley H.O.D., Díaz I., Ferriani R. et al.; FIGO Committee on Menstrual Disorders and Related Health Impacts, and FIGO Committee on Reproductive Medicine, Endocrinology, and Infertility. The FIGO ovulatory disorders classification system. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2022; 159(1): 1-20. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.14331.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Дизайн исследования

Скачать (581KB)
3. Рис. 2. Алгоритм ведения пациентов с ановуляторным бесплодием

Скачать (636KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».