Структура рыбного населения дельты р. Меконг – возможный показатель проникновения морских вод вглубь континента

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема проникновения морских вод в дельту р. Меконг является актуальной темой исследований разных отраслей науки. Среди причин этого явления – поднятие уровня Мирового океана, а также зарегулирование естественного стока р. Меконг в результате строительства гидросооружений. Масштабы дельты и динамичность ее водных масс усложняют организацию инструментальных наблюдений, в то время как сообщества живых организмов могут служить надежными индикаторами разнокачественности среды. Проанализирована пространственная изменчивость структуры рыбного населения дельты р. Меконг в качестве показателя проникновения морских вод вглубь континента. Состав рыбного населения на разных участках дельты определяли по уловам разноглубинного трала в январе и апреле 2021 г. В результате 74 тралений отловили и проанализировали ~15 тыс. экз. рыб. Анализ данных основан на гипотезе, что рыбное население дельты р. Меконг представлено тремя таксономическими комплексами, которые приурочены к верхнему (пресноводному), нижнему (солоновато-водному) и среднему (зоне контакта пресных и солоноватых вод) участкам течения дельты. Таксономический состав пресноводного комплекса наиболее беден и представлен девятью семействами, в то время как в маргинальный (населяющий зону контакта) и солоновато-водный входят 26 и 23 семейства, соответственно. Представители семейств Cobitidae, Eleotridae, Plotosidae и Siluridae, обнаруженных только в зоне контакта пресных и солоноватых вод, могут быть рассмотрены в качестве видов-индикаторов ее положения. Оценка значений солености, соответствующих границам маргинального комплекса, – задача дальнейших исследований. Положение границ пресноводного и солоновато-водного комплексов имеет биологический аспект и может выступать в качестве показателя проникновения морских вод вглубь дельты р. Меконг.

Об авторах

М. И. Малин

Институт биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина Российской академии наук; Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: mishuk@ibiw.ru
Россия, Некоузский р-н, Ярославская обл., пос. Борок; Россия, Москва

И. П. Малина

Институт биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина Российской академии наук

Email: mishuk@ibiw.ru
Россия, Некоузский р-н, Ярославская обл., пос. Борок

Чыонг Ба Хай

Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского
и технологического центра

Email: mishuk@ibiw.ru
Вьетнам, Хошимин

Ку Нгуен Динь

Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского
и технологического центра

Email: mishuk@ibiw.ru
Вьетнам, Хошимин

Ле Куанг Ман

Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского
и технологического центра

Email: mishuk@ibiw.ru
Вьетнам, Хошимин

Зыонг Тхи Ким Чи

Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского
и технологического центра

Email: mishuk@ibiw.ru
Вьетнам, Хошимин

Список литературы

  1. Болтачев А.Р., Карпова Е.П., Статкевич С.В. и др. 2018. Особенности количественного распределения рыб и десятиногих ракообразных в дельте реки Меконг в меженный период 2018 г. // Мор. биол. журн. Т. 3. № 4. С. 14. https://doi.org/10.21072/mbj.2018.03.4.02
  2. Binh D.V., Kantoush S.A., Saber M. et al. 2020. Long-term alterations of flow regimes of the Mekong River and adaptation strategies for the Vietnamese Mekong Delta // J. Hydrology: Regional Studies. V. 32. P. 100 742. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2020.100742
  3. Chea R., Lek S., Ngor P., Grenouillet G. 2017. Large-scale patterns of fish diversity and assemblage structure in the longest tropical river in Asia // Ecol. Freshwater Fish. V. 26. № 4. P. 575. https://doi.org/10.1111/eff.12301
  4. Cyrus D.P., Blaber S.J.M. 1992. Turbidity and salinity in a tropical northern Australian estuary and their influence on fish distribution // Estuar. Coast. Shelf Sci. V. 35. № 6. P. 545. https://doi.org/10.1016/S0272-7714(05)80038-1
  5. Das S.K., Chakrabarty D. 2007. The use of fish community structure as a measure of ecological degradation: A case study in two tropical rivers of India // BioSystems. V. 90. № 1. P. 188. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2006.08.003
  6. Eslami S., Hoekstra P., Kernkamp H.W.J. et al. 2021. Dynamics of salt intrusion in the Mekong Delta: results of field observations and integrated coastal–inland modelling // Earth Surf. Dynam. V. 9. № 4. P. 953. https://doi.org/10.5194/esurf-9-953-2021
  7. Huang J., Huang L., Wu Z. et al. 2019. Correlation of fish assemblages with habitat and environmental variables in a headwater stream section of Lijiang River, China // Sustainability. V. 11. № 4. P. 1135. https://doi.org/10.3390/su11041135
  8. Karpova E.P., Boltachev A.R., Ablyazov E.R. et al. 2021. Spatial variations in fish abundance in the Mekong Delta // Russ. J. Ecol. V. 52. № 2. P. 146. https://doi.org/10.1134/S1067413620050082
  9. Lasne E., Bergerot B., Lek S., Laffaille P. 2007. Fish zonation and indicator species for the evaluation of the ecological status of rivers: example of the Loire basin (France) // River Res. Appl. V. 23. № 8. P. 877. https://doi.org/10.1002/rra.1030
  10. Liu F., Wang J., Zhang F.-B. et al. 2020. Spatial organisation of fish assemblages in the Chishui River, the last free-flowing tributary of the upper Yangtze River, China // Ecol. Freshwater Fish. V. 30. № 1. P. 48. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/eff.12562
  11. Miranda R., Rios-Touma B., Falconi-Lopez A. et al. 2022. Evaluating the influence of environmental variables on fish assemblages along Tropical Andes: considerations from ecology to conservation // Hydrobiologia. V. 849. № 20. P. 4569. https://doi.org/10.1007/s10750-021-04726-3
  12. Nguyen A.D., Savenije H.H.G., Pham D.N., Tang D.T. 2008. Using salt intrusion measurements to determine the freshwater discharge distribution over the branches of a multi-channel estuary: The Mekong Delta case // Estuarine, Coastal Shelf Sci. V. 77. № 3. P. 433. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2007.10.010
  13. Nuon V., Lek S., Ngor P.B. et al. 2020. Fish community responses to human-induced stresses in the Lower Mekong Basin // Water. V. 12. № 12. P. 3522. https://doi.org/10.3390/w12123522
  14. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
  15. Rainboth W.J. 1996. Fishes of the Cambodian Mekong. FAO species identification field guide for fishery purposes. Rome: FAO.
  16. Sharov A.N., Tsvetkov A.I., Korneva L.G., Dinh C.N. 2020. Phytoplankton of the delta of the Mekong River during the dry season // Biosystems Diversity. V. 28. № 3. P. 329. https://doi.org/10.15421/012041
  17. Steichen J.L., Quigg A. 2018. Fish species as indicators of freshwater inflow within a subtropical estuary in the Gulf of Mexico // Ecol. Indic. V. 85. Suppl. A. P. 180. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.10.018
  18. Tan L.V., Tran T., Loc H.H. 2020. Soil and water quality indicators of diversified farming systems in a saline region of the Mekong Delta, Vietnam // Agriculture (Basel, Switz.). V. 10. № 2. P. 38. https://doi.org/10.3390/agriculture10020038
  19. Thang N.C., Ngoc H.H., Tuet T.T. 2020. Climate change adaptation policies of Vietnam in the Mekong Delta // Russ. J. Vietnam Stud. Series 2. № 3. P. 36. https://doi.org/10.24411/2618-9453-2020-10023
  20. Tri D.Q., Don N.C., Ching C.Y., Mishura P.K. 2014. Modeling the influence of river flow and salinity intrusion in the Mekong River Estuary, Vietnam // Lowland Technol. Int. V. 16. № 1. P. 14. https://doi.org/10.14247/lti.16.1_14
  21. Tran D.D., Shibukawa K., Nguyen P.T. et al. 2013. Fishes of the Mekong Delta, Vietnam. Can Tho: Can Tho University Publishing House.
  22. Tuan L.A., Chinvanno S. 2011. Climate change in the Mekong River Delta and key concerns on future climate threats // Environmental Change and Agricultural Sustainability in the Mekong Delta. Dordrecht: Springer. P. 207. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0934-8_12
  23. Valbo-Jorgensen J., Coates D., Hortle K. 2009. Chapter 8 – Fish diversity in the Mekong River basin // The Mekong: Biophysical environment of an International river basin. Amsterdam: Elsevier Publishers. P. 161. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374026-7.00008-5
  24. Whitfield A.K., Elliott M. 2002. Fishes as indicators of environmental and ecological changes within estuaries: a review of progress and some suggestions for the future // J. Fish Biol. V. 61. P. 229. https://doi.org/10.1111/j.1095-8649.2002.tb01773.x
  25. Wu J., Wang J., He Y., Cao W. 2011. Fish assemblage structure in the Chishui River, a protected tributary of the Yangtze River // Knowl. Manag. Aquat. Ecosyst. V. 400. № 11. https://doi.org/10.1051/kmae/2011023
  26. Yuan D., Chen L., Luan L. et al. 2020. Effect of salinity on the zooplankton community in the Pearl river estuary // J. Ocean Univ. China. V. 19. № 6. P. 1389. https://doi.org/10.1007/s11802-020-4449-6
  27. Zhang C., Zhu R., Sui X. et al. 2021. Understanding patterns of taxonomic diversity, functional diversity, and ecological drivers of fish fauna in the Mekong River // Global Ecol. Conserv. V. 28. e01711. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.e01711

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (935KB)
Метаданные
3.

Скачать (47KB)
Метаданные
4.

Скачать (1MB)
Метаданные
5.

Скачать (1MB)
Метаданные

© М. И. Малин, И. П. Малина, Чыонг Ба Хай, Ку Нгуен Динь, Ле Куанг Ман, Зыонг Тхи Ким Чи, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».