Изучение влияния вод реки Чулышман на термогидродинамические процессы Телецкого озера в летние месяцы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрено влияние р. Чулышман на формирование картины плотностной стратификации Телецкого озера в летние месяцы. Актуальность данной проблемы определяется важностью исследования специфических особенностей процессов переноса примесей и загрязнений в условиях формирования термоклина и термобара и обновления вод в озере. При решении вышеупомянутых задач используются методы математического моделирования и данные натурных наблюдений. Для рассмотрения термогидродинамических процессов в глубоком Телецком озере и р. Чулышман на основе открытого пакета Delft3D построены компьютерные модели: для озера – усовершенствованная 3D-модель; течение р. Чулышман в его устьевой области описывается на основе плановой (2DH) модели. Выполнено сопряжение 3D- и 2DH-моделей во входном створе для Телецкого озера. Натурные наблюдения пространственной термической структуры водоема выполнены в летне-осенние месяцы 2010–2023 гг. Основные результаты выполненной работы следующие: выявленная сложная картина плотностной стратификации и плотностных течений в Телецком озере в период летнего нагревания водоема и основные факторы ее формирования; особенности распространения вод р. Чулышман в озере в летние месяцы.

Об авторах

А. Т. Зиновьев

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lgg-iwep@yandex.ru
Россия, Барнаул, 656038

К. Б. Кошелев

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: lgg-iwep@yandex.ru
Россия, Барнаул, 656038

А. В. Дьяченко

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: lgg-iwep@yandex.ru
Россия, Барнаул, 656038

Список литературы

  1. Блохина Н.С., Селин Д.И. Формирование весеннего термобара в водоеме со сложным рельефом дна (на примере Ладожского озера) // Вестн. Московского ун-та. Сер. 3, Физика. Астрономия. 2019. № 1. С. 58–63.
  2. Блохина Н.С., Соловьев Д.А. Влияние эффекта Кориолиса на термодинамические процессы в водоеме при развитии термического бара // Вестн. Московского ун-та. Сер. 3, Физика. Астрономия. 2010. № 3. С. 44–48.
  3. Буслов М.М., Высоцкий Е.М., Де Батист М., Дельво Д., Дехандсхюттер Д., Дучков А.Д., Казанцев С.А., Калугин И.А., Клеркс Я., Селегей В.В., Селезнев В.С., Смирнова Л.В., Соловьев В.М., Тениссен К. Физико-географическая и геологическая характеристика Телецкого озера. Тервюрен, Бельгия: Королевский Музей Центральной Африки, 2001. 310 с.
  4. Зиновьев А.Т., Кошелев К.Б., Дьяченко А.В., Марусин К.В. Численное моделирование и натурные исследования термобара в Телецком озере / // Метеорология и гидрология. 2021. № 5. С. 86-94. doi: 10.52002/0130-2906-2021-5-86-94
  5. Квон Д.В., Квон В.И., Семчуков А.Н. Численный расчет продольно-вертикальной термической структуры Телецкого озера в годовом цикле // Вычислительные технологии. 2000. Т. 5. № 3. С. 29–45.
  6. Пушистов П.Ю., Викторов Е.В. Прикладной системный анализ циркуляций и термического режима Телецкого озера. Барнаул: Пять плюс, 2016. 152 с.
  7. Самолюбов Б.И., Иванова И.Н. Динамика вод и диффузия примесей в Онежском озере при разной устойчивости плотностной стратификации // Вестн. Московского ун-та. Сер. 3, Физика. Астрономия. 2019. № 1. С. 80–85.
  8. Селегей В.В. Телецкое озеро: очерки истории: в 3 кн. Новосибирск; Горно-Алтайск: Алтайский гос. биосфер. заповедник, 2009. 119 с.
  9. Селегей В.В., Селегей Т.С. Телецкое озеро. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 142 с.
  10. Цыденов Б.О. Влияние ветра и рельефа дна на динамику осеннего термобара (на примере оз. Байкал) // Оптика атмосферы и океана. 2023. Т. 36. № 5. С. 381-386. doi: 10.15372/AOO20230508
  11. Шлычков В.А. Численные модели для описания пространственной структуры течений в водоемах сложной морфометрии // Водные проблемы крупных речных бассейнов и пути их решения. Барнаул: Агенство рекламных технологий, 2009. С. 379–391.
  12. Boehrer B., Golmen L., Løvik J.E., Rahn K., Klaveness D. Thermobaric stratification in very deep Norwegian freshwater lakes // J. Great Lakes. 2013. V. 39. № 4. P. 690–695. doi: 10.1016/j.jglr.2013.08.003
  13. Burlakova L.E., Karatayev A.Y., Hrycik A.R., Daniel S.E., Mehler K., Hinchey E.K., Dermott R., Griffiths R., Denecke L.E. Density data for Lake Erie benthic invertebrate assemblages from 1930 to 2019 // Ecol. V. 105. № 5. doi: 10.1002/ecy.4301
  14. Carmack E., Vagle S. Thermobaric Processes Both Drive and Constrain Seasonal Ventilation in Deep Great Slave Lake, Canada // J. Geophys. Res.: Earth Surface. 2021. V. 126. № 12. P. e2021JF006288. doi: 10.1029/2021JF006288
  15. Choi S., Kim D., Seo I. Stratified features in Paldang lake considering induced density currents and seasonal thermal effect // J. Korea Water Resour. Assoc. 2024. V. 57. № 2. P. 99–110. doi: 10.3741/JKWRA.2024.57.2.99
  16. Deltares. Delft3D-FLOW User Manual. Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows and transport phenomena, including sediments. Version: 3.15.52614, 1 October 2017.
  17. Feistel R. TEOS-10: A New International Oceanographic Standard for Seawater, Ice, Fluid Water, and Humid Air // Int. J. Thermophys. 2012. V. 33. P. 1335–1351. doi: 10.1007/s10765-010-0901-y
  18. Filatov N.N., Trifonova I.S., Rumyantsev V.A. Achievements of the Russian Academy of Sciences in Studies of Lakes over Three Centuries (A Review) // Water Resour. 2024. V. 51. № 4. P. 355-372. doi: 10.1134/S0097807824700908
  19. Johnson L. Temperature of Maximum density of fresh water and its effect on circulation in Great Bear Lake // J. Fisheries Res. Board of Canada.1966. V. 23. № 7. P. 963–973. doi: 10.1139/f66-089
  20. Koshelev K.B., Zinoviev A.T., De Goede E., De Graaff R. Modelling of Thermal Stratification and Ice Dynamics with Application to Lake Teletskoye, Altai Republic, Russia // Water Resour. 2021. V. 48. № 3. P. 368–377. doi: 10.1134/S0097807821030088
  21. Kranenburg W., Tiessen M., Veenstra J., De Graaff R., Uittenbogaard R., Bouffard D., Sakindi G., Umutoni A., Van de Walle J., Thiery W., Van Lipzig N. 3D-modelling of Lake Kivu: Horizontal and vertical flow and temperature structure under spatially variable atmospheric forcing // J. Great Lakes Res. 2020 V. 46. № 4. P. 947–960. doi: 10.1016/j.jglr.2020.05.012
  22. Shimaraev M.N., Granin N.G., Zhdanov A.A. Deep ventilation of Lake Baikal waters due to spring thermal bars // Limnol. Oceanogr. 1993. V. 38. № 5. P. 1068–1072. doi: 10.4319/lo.1993.38.5.1068

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».