Технология уборки кочанной капусты с применением многовариантного комбайна и ее экономическая оценка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В современном овощеводстве, преимущественно в условиях малых форм хозяйствования, наиболее востребованными являются низкозатратные адаптируемые к разным агротехническим и производственным условиям технические средства. Таким техническим средством, в частности, является разработанный в Чувашском государственном аграрном университете многовариантный капустоуборочный комбайн блочной конструкции.

Цель исследования – выявление особенностей технологии уборки кочанной капусты с применением нового капустоуборочного комбайна и экономическая оценка его по вариантам использования.

Материалы и методы. Предусмотрено компонование многовариантного капустоуборочного комбайна в трех исполнениях с возможностью выполнять уборку кочанной капусты по различным технологическим схемам: отгрузкой кочанов навалом в кузов транспортного средства; отгрузкой кочанов в контейнеры, установленные в кузове тракторного транспортного агрегата; отгрузкой кочанов сначала на гибкий настил или на полотно ленточного транспортера, установленных в кузове тракторной тележки над контейнерами; распределением потока кочанов вдоль кузова тракторного транспортного средства с помощью продольных транспортеров нижнего или верхнего расположения и с последующей перекладкой кочанов с них в контейнеры вручную. Предложено выбрать названные технологические схемы уборки капусты с применением многовариантного комбайна в хозяйстве исходя из cложившихся агротехнических и производственных условий с учетом трудовых, прямых и приведенных затрат, представленных в работе расчетным путем.

Результаты и обсуждение. Установлены по результатам проведенных экономических расчетов трудозатраты, эксплуатационные издержки и приведенные затраты по предложенным схемам уборки кочанной капусты с применением многовариантного комбайна. Предложенные варианты уборки капусты являются экономичными по трудозатратам, эксплуатационным издержкам и приведенным затратам по сравнению с базовым вариантом (поточной уборки).

Заключение. Рекомендуется применять конкретную схему уборки капусты с помощью многовариантного комбайна исходя из агротехнических и производственных условий в хозяйстве с учетом приведенных результатов экономической оценки.

Об авторах

Алексей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Email: Leha.alatyrev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9352
SPIN-код: 8101-2562
Scopus Author ID: 57215008050
ResearcherId: HLH-1108-2023

кандидат техн. наук, доцент кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, 428003, Чебоксары, ул. К Маркса, д. 29

Ирина Сергеевна Кручинкина

Чувашский государственный аграрный университет

Email: irinka58.84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4995-8706
SPIN-код: 1986-5266
Scopus Author ID: 57215007066
ResearcherId: HLH-1202-2023

кандидат техн. наук, доцент кафедры «Математика, физика и информационные технологии»

Россия, 428003, Чебоксары, ул. К Маркса, д. 29

Сергей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-2381
SPIN-код: 7789-5968
Scopus Author ID: 57205286141
ResearcherId: V-4569-2017

доктор техн. наук, профессор кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, 428003, Чебоксары, ул. К Маркса, д. 29

Вадим Сергеевич Никитин

Чувашский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadim-nikitin-97@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2733-1032
SPIN-код: 8878-4407

аспирант кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, 428003, Чебоксары, ул. К Маркса, д. 29

Список литературы

  1. Alatyrev S.S., Kruchinkina I.S., Alatyrev A.S., et al. Technology and parameters of cabbage machine harvesting by careful stacking of heads in containers // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2020. Vol. 433. P. 012005. doi: 10.1088/1755-1315/433/1/012005
  2. Gao T.H., Wang T.B., Zhou Z.C. Optimization experiment of influence factors on greenhouse vegetable harvest cutting // Transactions of the CSAE. 2015. Vol. 31(19). P. 15–21. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.19.003
  3. Chagnon R., Eng P., Charles M.T., et al. Development of a Cabbage Harvester // ASAE Annual Meeting. 2004. doi: 10.13031/2013.17892
  4. Du D.D., Fei G.Q., Wang J. Development and experiment of self-propelled cabbage harvester // Transactions of the CSAE. 2015. Vol. 31(14). P. 16. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.14.003
  5. Geng D.Y., Zhand T.Z., Luo H. Analysis of agricultural machinery development trend in our country // Transactions of the CSAM. 2004. N 4. P. 208.
  6. Wu X.W., Sun Y., Yuan X.K. Discussion on structure of self-propelled hydraulic cabbage harvester // South Agricultural Machinery. 2015. Vol. 11. P. 35. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.14.003
  7. Murakami N., Otsuka K., Inoue K., et al. Development of robotic cabbage harvester (Part 2) // Journal Japanese Society Of Agricultural Machinery. 1999. Vol. 61(5). P. 93. doi: 10.11357/jsam1937.61.5_93
  8. Hachiya M., Amano T., Yamagata M. et al. Development and utilization of a new mechanized cabbage harvesting system for large fields // JARQ. 2004. Vol. 38(2). P. 97. doi: 10.6090/jarg.38.97
  9. Kanamitsu M., Yamamoto K. Development of Chinese cabbage harvester // JARQ. 1996. Vol. 30(1). P. 35.
  10. Патент Республика Беларусь № 17155 / 30.06.2013. Бюл. № 3. Шило И.Н., Агнечик В.А., Романюк Н.Н., и др. Капустоуборочный комбайн. [дата обращения: 06.07.2023] Режим доступа: https://rep.bsatu.by/bitstream/doc/18071/1/Kapustouborochnyj-kombajn-pat-17155-Respublika-Belarus-MPK-A01D-45-26.pdf
  11. Костюченкова О.Н. Обоснование параметров и режимов работы универсальной капустоуборочной машины: автореф. дисс. … кандидат техн. наук. Челябинск, 2012.
  12. Алатырев А.С., Алатырев С.С., Кручинкина И.С. Технология машинной уборки капусты с укладкой кочанов в контейнеры // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 4(19). С. 81–87. doi: 10.32634/0869-8155-2022-359-5-116-121
  13. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С.и др. Производственная проверка многовариантного капустоуборочного комбайна // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14, № 1(68). С. 27–40. doi: 10.53914/issn2071-2243_2021_1_27
  14. Патент РФ № 2769127 / 28.03.2022. Бюл. № 10. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С. Способ уборки кочанной капусты и устройство для его осуществления. [дата обращения: 06.07.2023] Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2769127C1_20220328
  15. Патент РФ № 2554403 / 27.06.2015. Бюл. № 18. Алатырев С.С., Юркин А.П., Воронин В.В. Способ уборки кочанной капусты и устройство для его осуществления. [дата обращения: 06.07.2023] Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2554403C1_20150627
  16. Патент РФ № 2787720 / 11.01.2023. Бюл. № 2. Алатырев А.С., Кручинкина И.С., Алатырев С.С.и др. Устройство для осуществления отгрузки кочанов капустоуборочной машиной. [дата обращения: 06.07.2023] Режим доступа: https://patents.s3.yandex.net/RU2787720C1_20230111.pdf
  17. Патент РФ № 2791685 13.03.2023. Бюл. № 8. Алатырев А.С., Калимуллин М.Н., Кручинкина И.С. и др. Способ уборки кочанной капусты и устройство для его осуществления. [дата обращения: 06.07.2023] Режим доступа: https://new.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=470de224d14685808a308241d70d9081

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с элеватором: 1 — режущий аппарат; 2 — стол доработки с транспортер-обрезчиком; 3 — элеватор.

Скачать (91KB)
3. Рис. 2. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с продольным транспортером нижнего расположения: 1 — режущий аппарат; 2 — стол доработки с транспортер-обрезчиком; 3 — продольный транспортер нижнего расположения; 4 — платформа.

Скачать (257KB)
4. Рис. 3. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с продольным транспортером верхнего расположения: 1 — режущий аппарат; 2 — стол доработки с транспортер-обрезчиком; 3 — элеватор с продольным транспортером верхнего расположения 4.

Скачать (307KB)
5. Рис. 4. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 1: a — общий вид; b — схема установки кузова транспортного средства в начале отгрузки кочанов.

Скачать (222KB)
6. Рис. 5. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 2: 1 — режущий аппарат; 2 — стол доработки с транспортер-обрезчиком; 3 — рабочие, инспектирующие поток кочанов; 4 — пассивный нож; 5 — элеватор; 6 — контейнеры овощные.

Скачать (128KB)
7. Рис. 6. Машинная уборка кочанной капусты с использованием овощных контейнеров по схеме 3: a — затаривание первого ряда контейнеров кочанами; b — затаривание второго ряда контейнеров; c — подготовка транспортного средства к отправке в овощехранилище.

Скачать (314KB)
8. Рис. 7. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 4 (по патенту № 2554403 [15]).

Скачать (129KB)
9. Рис. 8. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 5: a — при затаривании контейнеров левого ряда; b — при затаривании контейнеров правого ряда.

Скачать (337KB)
10. Рис. 9. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 6.

Скачать (207KB)
11. Рис. 10. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 7.

Скачать (222KB)
12. Рис. 11. Вариант работы капустоуборочного комбайна по схеме 8 (по патенту №2791685 [17]).

Скачать (133KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».