Investigation of ageing process of hydraulic oils and its mathematical description


Cite item

Full Text

Abstract

Method and device for monitoring and diagnosing the quality of engine and hydraulic oils are proposed. This aim is attained on the assumption that main quality parameters of engine and hydraulic oils are the alkali or acid number and the content of mechanical impurities.

About the authors

I. R Kireyev

Ufa State Petroleum Technological University

канд. хим. наук

R. G Sharafiyev

Ufa State Petroleum Technological University

д-р техн. наук

V. V Yerofeyev

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

Email: ervv52@mail.ru
д-р техн. наук

A. P Legotin

Chelyabinsk State Agroengineering Academy

инж.

References

  1. Ишмаков Р.М. и др. Химмотология гидравлических систем мобильных машин: опыт и перспективы регенерации и очистки отработанных масел. - Челябинск, Уфа: ЦНТИ, 2008.
  2. Кулиев А.М. Химия и технология присадок к маслам и топливам. - Л.: Химия, 1985.
  3. Присадки к маслам / Под ред. С.Э. Крейна и др. // Труды второго всесоюзного научно-технического совещания. - М.: Химия, 1966.
  4. Вопросы авиационной химмотологии. - Киев: МГА СССР, 1979.
  5. Теоретические основы химмотологии / Под ред. А.А. Браткова. - М.: Химия, 1984.
  6. Литвиненко А.Н., Шлейфер А.А. Экспериментально-теоретические исследования процессов окисления углеводородных топлив. - М.: ЦИВИТ МО №4153, 1989.
  7. Пискунов В.А. и др. Химмотология в гражданской авиации: Справочник. - М.: Транспорт, 1983.
  8. Зуев Ю.С. Разрушение полимеров под действием агрессивных сред. - М.: Химия, 1972.
  9. Григорьев М.А. Очистка масла и топлива в автотракторных двигателях. - М.: Машиностроение, 1970.
  10. Рыбаков К.В., Жулдыбин Е.Н. Приборы для определения содержания воды и механических примесей в нефтепродуктах. - М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1968.
  11. ГОСТ 20684-75. Масло моторное отработанное. Метод определения содержания нерастворимых осадков.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Kireyev I.R., Sharafiyev R.G., Yerofeyev V.V., Legotin A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».