Factors affecting the change in wheel resistance and track depth of wide-grip sprinkler machines


如何引用文章

全文:

详细

The operation of sprinkler machines is accompanied by the formation of a track with undercarriages, leading to an increase in resistance to wheel movement and leading to many negative consequences: over-watering of irrigated areas, an increase in energy expended on movement, an increase in soil compaction, etc. The depth of the track and the resistance to wheel movement depend on many parameters: soil moisture, irrigation mode, soil bearing capacity, wheel geometry, etc. But the greatest influence is exerted by the load on the wheel axle and the air pressure in the tires. The article presents the results of laboratory studies of installations that simulate the undercarriage of sprinkler machines, which showed that while maintaining a constant air pressure in the tires, an increase in the axle load of the pneumatic wheel from 0,1 to 1.0 kN leads to an increase in the track depth to 4 cm, and also a linear increase in the resistance to wheel movement. With an increase in the pressure generated by the pneumatic wheel, the permanent deformation, the depth of the track, and, consequently, the resistance to movement of the pneumatic wheel increases. The track depth increases by 20 % with an increase in tire pressure from 0,5 to 1,0 MPa. With a constant load on the axle of the wheel, the resistance to movement of the pneumatic wheel increases on average by 25 % when the air pressure in the tires rises from 0,5 to 1,6 MPa. Optimization of running systems, the ratio of the load on the axle of the wheel, geometrical parameters and characteristics, as well as the air pressure in the tires is an urgent task.

作者简介

L. Zhuravleva

Moscow Polytechnic University

Email: nguyenthuan230593@gmail.com
DSc in Engineering Moscow, Russia

N. Tkhuan

Moscow Polytechnic University

Email: nguyenthuan230593@gmail.com
Moscow, Russia

参考

  1. Русинов А.В. Лабораторные исследования машин природообустройства и защиты в чрезвычайных ситуациях // Инновации в природообустройстве и защите в чрезвычайных ситуациях. Материалы VII Межд. науч.-практ. конф. СГАУ Вавилова Н.И. Саратов. 202.
  2. Русинов А.В. Снижение эрозионных процессов орошаемых почв путем минимизации воздействия машинно- тракторных агрегатов и дождевальных машин // Техногенная и природная безопасность. Сб. науч. тр. V межд. науч.-практ. конф. СГТУ им Гагарина.
  3. Mohsenimanesh А., Ward S., Owende P. Modelling of pneumatic tractor tyre interaction with multi-layered soil // Biosystems Engineering. October, 2009. 104(2): Р. 191-198.
  4. Mamiti G.I. New Equations of Motion of Vehicles // Russian Engineering Research. 2015. Vol. 35. No. 7. P. 493-495.
  5. Ksinevich I.P., Skotnikov V.A., Lyasko M.I. Operating system soil-harvest. M.: Agropromizdat, 1985. 304 p.
  6. Gapich D.S., Nesmiyanov I.A., Shiryaeva E.V. Theoretical estimation of traction-coupling characteristics of wheeled tractors // Tractors and agricultural machinery. 2012. No. 7. P. 19-22.
  7. Рязанцев А.И. Механико-технологическое обоснование, создание и внедрение многоопорных дождевальных машин с поливом в движении по кругу для сложных почвенно-рельефных условий: дис. … докт. техн. наук. Рязань, 1994. 253 с.
  8. Гусейн-Заде С.Х., Перевезенцев Л.А. и др. Многоопорные дождевальные машины. М.: Колос, 1984. 191 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zhuravleva L.A., Tkhuan N.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».