Indexes of operating practices of a grain combine


Cite item

Full Text

Abstract

На основании исследований разработана математическая многофакторная модель показателя подача зерноуборочного комбайна с барабанной молотильно-сепарирующей системой в зависимости от параметров основных систем и урожайности технологической культуры.

About the authors

V I Nedovesov

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

N D Zanko

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Email: ndipvt@ukr.net
Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

A V Kharitonov

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

References

  1. Горячкин В.П. Собрание сочинений. - М.: Колос, 1965. - Т. 3.
  2. Фортуна В.И. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1979.
  3. Хробостов С.Н. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1973.
  4. Машины для уборки и обработки зерновых культур / Теория, конструкция, расчет: Учеб. пособие / И.Н. Гуров и др. - М.: Машиностроение, 1964.
  5. ОСТ 70.8.1-81. Испытания сельскохозяйственной техники. Машины зерноуборочные. Программа и методы испытаний. - М.: Госкомитет СССР по производств. техн. обеспеч. сел. хоз-ва, 1981.
  6. Комплексна механізація виробництва зерна / І.М. Каплін и др. - Київ: Урожай, 1985.
  7. Пильщиков Л.М. Практикум по эксплуатации машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1976.
  8. Василенко П.М., Погорелый Л.В. Основы научных исследований: Учебное пособие. - Киев: Вища школа, 1985.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Nedovesov V.I., Zanko N.D., Kharitonov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».