Обоснование функциональных характеристик сельскохозяйственных мобильных энергосредств в многокритериальной постановке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В связи с тем, что создаваемые технические средства, в том числе и мобильные энергосредства (МЭС), применяемые в аграрной сфере, характеризуются многими критериями качества, поставленные задачи должны решаться в многокритериальной и многофакторной постановке. Поэтому создание математического и программного обеспечения решения этих задач является актуальным.

Цель исследования. Определение оптимальных функциональных характеристик МЭС сельскохозяйственного назначения со многими критериями качества, в том числе и противоречивыми.

Методы и средства. В данном исследовании было разработано алгоритмическое и программное обеспечение многокритериальной оптимизации функциональных характеристик мобильных энергосредств сельскохозяйственного назначения. Приведены математические модели доминирующих критериев качества МЭС, функциональные ограничения и исходные данные для решения многокритериальной оптимизационной задачи по определению характеристик МЭС на стадии проектирования и совершенствования. В качестве доминирующих критериев, согласно экспертной оценке, применялись давление на почву, производительность, энергетическая оценка по относительному снижению полных удельных топливно-энергетических затрат, суммарные затраты на техобслуживание и ремонт, энергоэффективность.

Результаты. Выполнены расчеты значений критериев качества в пробных точках испытаний – в исследуемом пространстве параметров. Согласно разработанному алгоритму определено множество допустимых решений по конструктивным и функциональным характеристикам МЭС, отвечающим всем критериальным и функциональным ограничениям, выдвинутым лицом, принимающим решение (ЛПР). А также определено Паретовское множество решений (точек) – наилучшие варианты функциональных свойств МЭС, по совокупности критериев не уступающих друг другу. Согласно оптимизационным расчетам, ЛПР выбирает среди Паретовских точек одну единственную.

Заключение. Разработанные математические модели и на их основе составленные программные средства позволяют оптимизировать при наличии многих критериев качества, в том числе и противоречивых, функциональные, эксплуатационные и другие характеристики мобильных энергосредств сельскохозяйственного назначения. Программный комплекс позволяет провести многокритериальную оптимизацию объекта при общем количестве рассматриваемых критериев качества до 20, а варьируемых параметров до 50. Для применения данного программного комплекса для оптимизации других технических объектов и средств необходимы доработка математического и, как следствие, программного обеспечения.

Об авторах

Теймур Захидович Годжаев

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: tgodzhaev95@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4496-0711
SPIN-код: 1892-8405

заведующий сектором координации деятельности технологической платформы

Россия, Москва

Валерия Александровна Зубина

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: lera_zubina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6657-1899
SPIN-код: 3410-5062

канд. техн. наук, старший научный сотрудник лаборатории систем мобильных энергетических средств

Россия, Москва

Иван Сергеевич Малахов

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: malakhovivan2008@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8162-7718
SPIN-код: 7067-6972

младший научный сотрудник сектора координации деятельности технологической платформы

Россия, Москва

Список литературы

  1. Годжаев З.А., Фараджев Ф.А., Матвеев Е.А., Надеждин В.С. Перспективные методы проектирования несущих систем автотранспортных средств с учетом многих критериев // Технология колесных и гусеничных машин. 2012. № 3. С. 18–24.
  2. Годжаев З.А., Сергеев В.Н., Фараджев Ф.А. Многокритериальный выбор эффективной конструкции рамы // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2006. № 3. С. 20–24.
  3. Карпенко А.П., Федорук В.Г. Обзор программных систем многокритериальной оптимизации. Отечественные системы // Информационные технологии. 2008. № 1. С. 15–22.
  4. Бахмутов С.В., Висич Р.Б., Ахмедов А.А., Мальцев П.А. Прикладной программный комплекс для проектирования и доводки автомобильной техники методами многокритериальной параметрической оптимизации // Известия МГТУ МАМИ. 2010. № 2. С. 95–97.
  5. Statnikov R., Matusov J., Statnikov A. Multicriteria engineering optimization problems: Statement, solution and applications // J Optim Theory Appl. 2012. Vol. 155. No 2. P. 355–375. doi: 10.1007/s10957-012-0083-9
  6. Лавров А.В., Зубина В.А. Систематизация элементов автоматизации, применяемых в сельском хозяйстве // Аграрный научный журнал. 2021. № 4. С. 94–97. doi: 10.28983/asj.y2021i4pp94-97
  7. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями: учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. Москва: Дрофа, 2006. 175 с.
  8. Годжаев З.А., Лавров А.В., Шевцов В.Г., Зубина В.А. О методике оценки уровня локализации производства сельскохозяйственных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2020. № 5. С. 18–24. doi: 10.31992/0321-4443-2020-5-18-24
  9. Аверина Т.А. Численные методы. Верификация алгоритмов решения систем со случайной структурой: учебное пособие для вузов. Москва: Издательство Юрайт, 2019. 179 с.
  10. Шевцов В.Г., Лавров А.В., Зубина В.А., Гурылев Г.С. Принципиальные признаки суженного типа воспроизводства в сельском хозяйстве // Научно-техническое обеспечение АПК Сибири: материалы Международной научно-технической конференции, 07–09 июня 2017 г. Т. 1. Краснообск, 2017. С. 235–241.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм решения задачи многокритериальной оптимизации функциональных свойств МЭС.

Скачать (166KB)
3. Рис. 2. Фрагмент таблицы испытаний.

Скачать (785KB)
4. Рис. 3. Таблица значений критериев в допустимых точках (векторах).

Скачать (325KB)
5. Рис. 4. Таблица значений Парето-оптимальных точек (векторов).

Скачать (270KB)
6. Рис. 5. График корреляции между производительностью и давлением на почву.

Скачать (527KB)
7. Рис. 6. График корреляции между давлением на почву и энергоэффективностью.

Скачать (685KB)
8. Рис. 7. График корреляции между затратами на ТОР и давлением на почву.

Скачать (722KB)

© Годжаев Т.З., Зубина В.А., Малахов И.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».