Агротехнические показатели работы асимметричного рабочего органа парового культиватора
- Авторы: Пархоменко Г.Г.1, Подлесный Д.С.1,2, Камбулов С.И.1,2, Божко И.В.1, Белоусов С.В.1,3
-
Учреждения:
- Аграрный научный центр «Донской»
- Донской государственный технический университет
- Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
- Выпуск: Том 91, № 1 (2024)
- Страницы: 123-132
- Раздел: Экономика, организация и технология производства
- URL: https://journal-vniispk.ru/0321-4443/article/view/260277
- DOI: https://doi.org/10.17816/0321-4443-568649
- ID: 260277
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Важным для производства продукции сельского хозяйства является получение устойчивых и качественных урожаев. Известно, что при возделывании сельскохозяйственных культур до 40–45% всех энергетических затрат приходится на подготовку почвы к посеву. Тонким технологическим процессов является поверхностная — паровая обработка почвы, именно от нее зависит нормальное распределение посевного материала по глубине и, как следствие, дальнейшая равномерность всходов. Для обеспечения протекания процесса предпосевной подготовки почвы к посеву, в «Аграрном научном центре «Донской», в структурном подразделение «СКНИИМЭСХ», г. Зерноград, был разработан новый асимметричный рабочий орган для парового культиватора. Перед нами стоит задача провести сравнительный анализ работы нового рабочего органа с серийными стрельчатыми лапами при подготовке почвы к посеву.
Цель работы — проведение сравнительного анализа работы серийной стрельчатой лапы с предлагаемым новым асимметричным рабочим органом парового культиватора путем полевых исследований на полях «АНЦ «Донской».
Методы. Исследования на полях АНЦ «Донской» проводили согласно межгосударственного стандарта ГОСТ-33687-2015 «Машины и орудия для поверхностной обработки почвы». Для обработки данных применялись известные статистические методы экстраполяции, реализованные в среде Microsoft Excel.
Результаты. Определены оптимальные режимные параметры работы предложенного нового асимметричного рабочего органа в сравнении с серийным рабочим органом парового культиватора.
Заключение. Согласно проведённым лабораторно-полевым исследованиям, получили параметры и режимы работы нового асимметричного рабочего органа.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Галина Геннадьевна Пархоменко
Аграрный научный центр «Донской»
Email: parkhomenko.galya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1944-216X
SPIN-код: 6048-2834
кандидат техн. наук, ведущий научный сотрудник отдела механизации растениеводства
Россия, ЗерноградДмитрий Сергеевич Подлесный
Аграрный научный центр «Донской»; Донской государственный технический университет
Email: podlesniy.dmitri@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6069-138X
SPIN-код: 5168-1664
кандидат техн. наук, младший научный сотрудник отдела механизации растениеводства
Россия, 347740, Зерноград, ул. Научный городок, д. 3; Ростов-на-ДонуСергей Иванович Камбулов
Аграрный научный центр «Донской»; Донской государственный технический университет
Email: kambulov.s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8712-1478
SPIN-код: 3854-2942
доцент, доктор техн. наук, главный научный сотрудник, заведующий отделом механизации растениеводства
Россия, 347740, Зерноград, ул. Научный городок, д. 3; Ростов-на-ДонуИгорь Владимирович Божко
Аграрный научный центр «Донской»
Email: i.v.bozhko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8423-4079
SPIN-код: 8506-5144
кандидат техн. наук, научный сотрудник отдела механизации растениеводства
Россия, 347740, Зерноград, ул. Научный городок, д. 3Сергей Витальевич Белоусов
Аграрный научный центр «Донской»; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey_belousov_87@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8874-9862
SPIN-код: 6847-7933
Scopus Author ID: 714080
ResearcherId: Q-1037-2017
кандидат техн. наук, доцент кафедры «Процессы и машины в агробизнесе», младший научный сотрудник отдела механизации растениеводства
Россия, 347740, Зерноград, ул. Научный городок, д. 3; КраснодарСписок литературы
- Sándor Zs., Tállai M., Kincses I., et al. Effect of various soil cultivation methods on some microbial soil properties // DRC Sustainable Future. 2020. Vol. 1, N. 1. P. 14–20. doi: 10.37281/DRCSF/1.1.3
- Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Экологически безопасная эксплуатация технических средств в условиях физической деградации почвы // Технический сервис машин. 2019. № 2(135). С. 40–46. EDN: WSZBHC
- Couvreur V., Vanderborght J., Draye X., et al. Dynamic aspects of soil water availability for isohydric plants: Focus on root hydraulic resistances // Water Resources Research. 2014. Vol. 50, N. 11. P. 8891–8906. doi: 10.1002/2014WR015608
- Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Метод структурного моделирования систем автоматического регулирования эксплуатационных режимов работы почвообрабатывающих агрегатов // Труды ГОСНИТИ. 2017. Т. 126. С. 55–61. EDN: YLPRPR
- Bluett C., Tullberg J.N., McPhee J.E., et al. Soil and Tillage Research: Why still focus on soil compaction? // Journal of CO2 Utilization. 2019. Vol. 33. P. 201–214. doi: 10.1016/j.still.2019.05.028
- Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Снижение уплотнения почвы при производстве зерна // Хранение и переработка зерна. 2017. № 2(210). P. 20–24. EDN: QZWYWZ
- Colombiabc T., Torresd L.C., Walterc A., et al. Feedbacks between soil penetration resistance, root architecture and water uptake limit water accessibility and crop growth – a vicious circle // Science of The Total Environment. 2018. Vol. 626, N. 1. P. 1026–1035. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.129
- Geng Niu, Longtan Shao, De’an Sun, et al. A simplified directly determination of soil-water retention curve from pore size distribution // Geomechanics and Engineering. 2020. Vol. 20, N. 5. P. 411–420 doi: 10.12989/gae.2020.20.5.411
- Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Теоретическое исследование механизмов перемещения рабочих органов для обработки почвы // В сборнике: Интеллектуальные машинные технологии и техника для реализации государственной программы развития сельского хозяйства Сборник научных докладов Международной научно-технической конференции. Ч. 1. M.: ФНАЦ ВИМ, 2015. С. 210-214. EDN: UFOINT
- Chappell A., Webb N.P. Using albedo to reform wind erosion modelling, mapping and Monitoring // Aeolian Research. 2016. Vol. 23. P. 63–78. doi: 10.1016/j.aeolia.2016.09.006
- Belousov S.V., Pomelyayko S.A., Novikov V.V. Design of the universal agricultural working body and study of its parameters // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 224. P. 05006. EDN FZUDHT doi: 10.1051/matecconf/201822405006
- Рыков В.Б., Камбулов С.И., Шевченко Н.В., и др. Методические подходы к обоснованию базовых параметров перспективных машинно-технологических агрегатов. Краснодар: КубГАУ им. И.Т. Трубилина, 2022. EDN KUZKJL
Дополнительные файлы
