Исследование процесса ориентирования ленты льна в льноуборочных машинах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Важной особенностью льна-долгунца является существенная разница в сроках формирования волокна и созревания семян. Поэтому для получения наибольшего эффекта от обоих видов продукции необходим разрыв во времени между тереблением растений и отделением от них семян. Реализовать указанное требование позволяет применение технологии двухфазной уборки льна, в которой вторая фаза является наиболее зависимой от погодных условий и отвечает за подбор подсушенных растений и отделение от них семян. В российских условиях эта операция наиболее эффективно выполняется подборщиками-очёсывателями с гребневыми очёсывающими аппаратами, которые надежно работают на льне любой спелости и влажности. Однако качество работы таких аппаратов заметно снижается при случайных отклонениях подборщика в сторону комлевой или вершинной частей ленты растений. Для исправления ошибок копирования подбираемой ленты перед подачей её в очёсывающий аппарат целесообразно применять ориентирующее устройство, выполненное в виде наклонного стола с конвейерами, обеспечивающее смещение растений в направлении наклона стола под неуправляемым и кратковременным воздействием силы тяжести. Поэтому указанный процесс нуждается в дальнейшем исследовании.

Цель работы — обоснование параметров ориентирующего устройства для исправления ошибок горизонтального копирования ленты льна подбирающим аппаратом льноуборочной машины.

Материалы и методы. Исследование процесса смещения растений в ориентирующем устройстве выполнены в стационарных условиях с применением экспериментальной лабораторной установки. При этом определялась величина смещения ленты льна под действием силы тяжести стеблей по наклонному столу ориентирующего устройства в зависимости от угла наклона стола, скорости его конвейеров и влажности растительной массы.

Результаты. Результаты проведенных исследований адекватно констатируют способность ориентирующего устройства эффективно исправлять последствия случайных отклонений подборщика от ленты растений перед подачей её в очёсывающий аппарат. Обозначенный эффект будет обеспечен при длине наклонного стола 1 м, скорости конвейеров 2 м/с и наклоне стола 60°. Незначительное влияние влажности растений на работу ориентирующего устройства в комбинации с гребневым очёсывающим аппаратом в конструкции подборщика-очёсывателя позволит снизить зависимость двухфазной уборки льна-долгунца от погодных условий.

Заключение. Полученные результаты наглядно показывают целесообразность применения ориентирующего устройства для исправления ошибок горизонтального копирования ленты льна подбирающим аппаратом льноуборочной машины. Результаты исследований были использованы при создании опытных образцов подборщика-очёсывателя лент льна ПОЛ-1,5К, который проходил проверку в производственных условиях на полях льносеющих хозяйств.

Об авторах

Александр Николаевич Зинцов

Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Email: zintsov_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3443-2015
SPIN-код: 2073-8846

д-р техн. наук, профессор кафедры тракторов и автомобилей

Россия, Караваево

Михаил Михайлович Ковалев

Федеральный научный центр лубяных культур

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.kovalev@fnclk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2424-4205
SPIN-код: 6189-8619

д-р техн. наук, главный научный сотрудник лаборатории Агроинженерных технологий

Россия, Тверь

Геннадий Анатольевич Перов

Федеральный научный центр лубяных культур

Email: vniiml2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-6817
SPIN-код: 4478-4991

канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории Агроинженерных технологий

Россия, Тверь

Список литературы

  1. Новиков Э.В., Басова Н.В., Безбабченко А.В. Лубяные культуры в России и за рубежом: состояние, проблемы и перспективы их переработки // Технические культуры. Научный сельскохозяйственный журнал. 2021. № 1. С. 30–40. doi: 10.54016/SVITOK.2021.1.1.005
  2. Ковалев М.М., Колчина Л.М. Технологии и оборудование для производства и первичной переработки льна и конопли: справочник. М.: Росинформагротех, 2013.
  3. Ковалев М.М. Анализ динамики гребневых очёсывающе-транспортирующих барабанов // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2013. № 4. С. 2–4.
  4. Лачуга Ю.Ф., Зинцов А.Н., Ковалев М.М., и др. Научные аспекты повышения эффективности процессов очёса семенных коробочек при двухфазной уборке льна-долгунца // Российская сельскохозяйственная наука. 2022, № 1. С. 53–58. doi: 10.31857/S2500262722010094
  5. Lachuga Yu.F., Zintsov A.N., Kovalev M.M., et al. Scientific Aspects of Improving the Efficiency of Seedpod Combing Processes in Two-Phase Harvesting of Flax // Russian Agricultural Sciences. 2022. Vol. 48, N. 2. P. 98–104. doi: 10.3103/S1068367422020100
  6. Зинцов А.Н. Ошибки копирования ленты стеблей льна-долгунца прицепными подборщиками // Вестник АПК Верхневолжья. 2017. № 2. С. 84–87.
  7. Лобачев А.А., Трофимов М.А., Смирнов С.В., и др. Определение ошибок копирования сдвоенного валка подбирающим аппаратом пресс-подборщика // Аграрный вестник Верхневолжья. 2023. № 3. С. 129–136. doi: 10.35523/2307-5872-2023-44-3-129-136
  8. Зинцов А.Н., Смирнов Н.А., Соколов В.Н. Машины для раздельной уборки льна-долгунца. Подборщик-очёсыватель льна ПОЛ-1,5К (устройство) // Достижения науки и техники АПК. 2007. № 7. С. 46–47.
  9. Смирнов С.В., Трофимов М.А., Лобачев А.А., и др. Обоснование параметров и режимов работы механизма для сдвигания ленты сдваивателя льняной тресты // Аграрный вестник Верхневолжья. 2022. № 2 (39). С. 99–106 doi: 10.35523/2307-5872-2022-39-2-99-106
  10. Лачуга Ю.Ф., Зинцов А.Н., Ковалев М.М., и др. Исследование процесса выравнивания ленты растений во второй фазе раздельной уборки льна-долгунца // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 6. С. 63–68. doi: 10.31857/S2500262722060126 EDN: MKUMKC
  11. Lachuga Yu.F., Zintsov A.N., Kovalev M.M., et al. Investigation of the Process of Plant Swath Alignment in the Second Stage of the Fiber Flax Swath Harvesting // Russian Agricultural Sciences, 2023. Vol. 49, N. 1. P. 89–95. doi: 10.3103/S106836742301010X
  12. Новик Ф.С., Арсов Я.Б. Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования экспериментов. М.: Машиностроение; София: Техника, 1980.
  13. Горлач Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Санкт-Петербург: Лань, 2021.
  14. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного статистического анализа данных. М.: Инфра-М, 2022.
  15. Кулаичев А.П. Полное собрание сочинений в трех томах. Том 1. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA. М: Информатика и компьютеры, 1999.
  16. Ковалев Н.Г., Хайлис Г.А., Ковалев М.М. Сельскохозяйственные материалы (виды, состав, свойства). М.: ИК «Родник»; журнал «Аграрная наука», 1998.
  17. Луценко В.М. Исследование и разработка способов улучшения качества снопов льна-долгунца машинной вязки для сдачи их на льнозаводы пригодными к дальнейшей переработке: дисc. … канд. техн. наук. Торжок, 1970.
  18. Гурвич Л.Ю., Луценко В.М. К определению оптимальных режимов работы наклонного конвейерного выравнивателя льносоломки // Сб. научн. тр. ВНИИЛ. Торжок, 1966. вып. 1. С. 111–118.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Подборщик-очёсыватель лент льна: а — вид спереди; b — вид на ориентирующее устройство: 1 — подборщик; 2 — ориентирующее устройство; 3 — очёсывающий аппарат.

Скачать (373KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Ориентирующее устройство: 1 — стол; 2 — вершинный конвейер; 3 — комлевой конвейер; 4 — ограничительный конвейер.

Скачать (132KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Приборы для проведения исследований: a — электронный угломер; b — преобразователь частоты; с — минимойка Kärcher.

Скачать (144KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Смещение ∆ ленты льна в направлении наклона стола.

Скачать (111KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Графическое место точек для зависимости : a — поверхность отклика; b — её двумерное сечение.

Скачать (290KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Графическое место точек для зависимости : a — поверхность отклика; b — её двумерное сечение..

Скачать (234KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Графическое место точек для зависимости : a — поверхность отклика; b — её двумерное сечение.

Скачать (207KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».