Машины и технологии капитальной планировки рисовых чеков


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Капитальная планировка рисовых чеков с точностью ±3 см обеспечивает высокие и стабильные урожаи риса и экономию поливной воды. Цель статьи - определение технических и экономических показателей различных машин и технологий планировки рисовых чеков и оценка эффективности их применения. В начале планировки проводят исполнительную съемку чека с использованием лазерного передатчика и автонивелира. По записанным данным съемки на компьютере со специальным программным обеспечением составляют проект планировочных работ. Капитальную планировку проводят с применением различных машин: скрепера, планировщика, клин-планировщика, скрепер-планировщика. Существует четыре основных варианта технологии. В первом и втором вариантах используют скрепер и планировщик, в третьем - клин-планировщик, скрепер и планировщик, в четвертом - скрепер-планировщик. Каждая машина оснащается лазерным передатчиком, лазерно-приемным устройством и гидроблоком, что обеспечивает точность планировки ±2-3 см. После окончания планировки по аналогии с исполнительной съемкой проводят контрольную съемку и по составленной картограмме оценивают точность спланированной поверхности чека. В статье приведены технические характеристики автоматизированных машин. На основе анализа работы машин различных типов установлено, что скрепер-планировщик имеет значительные преимущества за счет большего объема перевозки грунта в режиме скрепера и увеличенной толщины срезки грунта по сравнению с планировщиком. Это повышает производительность скрепера-планировщика и снижает число его проходов. Он также применим на доводочной (чистовой) планировке в режиме работы планировщика. Даны расчетные зависимости для определения эксплуатационной производительности различных машин, занятых на планировке, и формулы для подсчета ее стоимости и экономической эффективности для основных вариантов технологий. На основе показателей эксплуатационных характеристик машин и расчетных данных экономической эффективности определены технико-экономические показатели капитальной планировки рисовых чеков для условий Краснодарского края. Наименьшая стоимость планировочных работ и максимальный экономический эффект соответствуют варианту технологии с использованием одного универсального короткобазового скрепера-планировщика.

Об авторах

А. Н Ефремов

ОАО «Инженерный центр «Луч»

Email: icluch@yandex.ru
канд. техн. наук Москва, Россия

С. Ю Насонов

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: serj.nasonow@yandex.ru
инж. Москва, Россия

Список литературы

  1. Ефремов А.Н. Планировка земель с применением лазерных систем. М.: ООО «Литера-Принт», 2014. 130 с.
  2. Ефремов А.Н. Новая машина и усовершенствованная технология планировки земель // Мелиорация и водное хозяйство. 2015, №2. С. 22-25.
  3. Ефремов А.Н., Ревин Ю.Г., Антонов Е.В. и др. Планировщик-скрепер: Патент РФ на полезную модель № 105919, 2011.
  4. Ефремов А.Н. Метод расчета эксплуатационной производительности землеройно-планировочных машин // Строительные и дорожные машины. 2015, №5. С. 42-46.
  5. Насонов С.Ю. Особенности работы мелиоративного клин-планировщика с удлиненной колесной базой // Строительные и дорожные машины. 2012, №6. С. 16-20.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ефремов А.Н., Насонов С.Ю., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».