Повышение надежности сельскохозяйственных машин с помощью управляемых затяжек


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одна из причин, приводящих к авариям, - образование трещин в деталях машин. Поэтому при проектировании актуально решение задачи управления внутренними силами для создания адаптивных машин, меняющих в автоматическом режиме амплитуду цикла напряжений в опасных сечениях так, чтобы их максимальные значения не превышали предела выносливости. Цель исследования состоит в разработке дополнительных групп элементов, объединенных в одну кинематическую цепь и крепящихся на проектируемой машине, которые во время работы будут менять ее напряженно-деформированное состояние нужным для инженера образом. Систему дополнительных элементов (деталей), создающих в напрягаемой (основной) конструкции в заданный момент времени внутренние силы, уменьшающие либо полностью компенсирующие внутренние силы от расчетной внешней нагрузки, можно назвать управляемой затяжкой. Рассматривается возможность применения трехдисковой шестистержневой почти мгновенно изменяемой системы для создания большой управляемой силы с целью изменения напряженно-деформированного состояния каркаса машины с помощью небольшого управляющего крутящего момента. В результате компьютерного анализа напряженного состояния предлагаемой системы построены графики изменения внутренних сил в стержнях, проанализировано, при какой комбинации углов усилие в каждом стержне максимально при постоянном крутящем моменте и угле наклона управляющего стержня, подобраны размеры дисков и длины стержней с целью достижения максимальной управляемой силы. Сделан вывод о том, что предпочтительнее менять управляющий момент синхронно с изменением уровня напряжений в наиболее нагруженных сечениях основной конструкции машины путем передачи на управляемую затяжку крутящего момента с какого-либо вращающегося вала машины с помощью тормозных колодок либо с элемента каркаса машины, испытывающего кручение, системой торсионов.

Об авторах

М. В Астахов

Калужский филиал Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана

д-р техн. наук Калуга, Россия

А. Б Никишкина

Калужский филиал Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана

Email: ab_nikishkina@rambler.ru
инж. Калуга, Россия

Список литературы

  1. Астахов М.В. Управление проектированием: Монография. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 360 с.
  2. Robertson T.S. Propagation of brittle fracture in steel // Journal of the Iron and Steel Institute. 1953, no. 175, pp. 361-374.
  3. Астахов М.В., Макутонин Ю.М., Станиславчук И.И. Автоцистерна. Авторское свидетельство СССР № 1217700, 1985.
  4. Астахов М.В., Дикарев В.В. Подъемная платформа самосвального транспортного средства. Авторское свидетельство СССР № 1475843, 1989.
  5. Астахов М.В., Тюрин Е.А. Снижение материалоемкости и повышение ресурса машин с помощью управляемых затяжек // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2007, №6. С. 48-49.
  6. Дарков А.В., Шапошников Н.Н. Строительная механика. М.: Высшая школа, 1986. 310 с.
  7. Астахов М.В., Никишкина А.Б. Исследование напряженно-деформированного состояния (НДС) трехдисковой плоской почти мгновенно изменяемой системы // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012, №3 [Электронный ресурс]. - URL: http://technomag.bmstu.ru/doc/315859.html (дата обращения 04.04.2016).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Астахов М.В., Никишкина А.Б., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».